Библиотека Pandas широко используется при обработке и анализе данных, являясь, среди всего прочего, одним из важных инструментов системного аналитика. В этом материале мы вкратце расскажем о группировке и агрегировании данных.
В этой статье поговорим про менеджеров, системных аналитиков и других специалистов, которые могут существенно усилить продуктовую команду.
В этой статье мы поговорим о том, по каким показателям можно профессионально развивать системного аналитика в продуктовой команде.
Аналитика бывает разной. В списке ниже вы найдете виды аналитики, которые нужны в наше время при управлении продуктами.
Следующие приемы помогут вам оптимизировать не только бизнес-процессы, но работу команд:
Нередко в процессе ревью или аудита в компании возникает вопрос, а как системная аналитика помогает бизнесу. Предлагаю ознакомиться со следующим чек-листом:
В одной из статей мы затрагивали такую структуру данных, как Series. Сегодня рассмотрим DataFrame.
Обработка и анализ данных – важнейшая часть работы специалиста по системному анализу. В этом может помочь Pandas — программная высокоуровневая библиотека, написанная на Python. Главными структурами данных в ней являются Series и DataFrame. Не понимая их работу, выполнить качественный анализ будет невозможно.
В прошлой заметке мы говорили о стадиях, проблемах и методологиях прикладного системного анализа при разработке ПО. Теперь рассмотрим основные принципы структурного анализа.
Популярное
Сегодня тут пусто
