Артемий Козырь — Data Engineer и специалист по системной аналитике. Он не первый год работает с хранилищами данных и имеет опыт анализа, визуализации, обработки и тестирования данных, построения ETL/ELT и т. д. В ходе своей профессиональной деятельности он прошёл путь от консультанта до Senior Data Engineer и Senior System Analyst. Также ему приходилось руководить командой разработчиков в роли тимлида.
Предлагаем вашему вниманию подборку законов, регулирующих порядок работы с конфиденциальной информацией в Российской Федерации и за рубежом.
Совсем недавно мы писали, зачем программисты идут преподавать. Теперь давайте поговорим о том, каким образом программист может стать хорошим преподавателем. И как превратить идею в авторский курс, одновременно с этим сформировав свой личный имидж и повысив степень узнаваемости в профессиональном сообществе.
Для каждого курса готовится команда, в которой есть разные роли:
Мы в OTUS постоянно интересуемся мнением наших студентов о том, насколько им интересно учиться, что именно они узнают, чем запоминаются занятия, с какими проблемами сталкиваются. Специально для этого была внедрена опросная система, цель которой — улучшить качество образования и оперативно устранять возникающие проблемы. И конечно, мы всегда радуемся, когда студенты готовы дать фидбек не только в формате опроса, но и ответить на конкретные вопросы лично. Так мы связались с Семёном Корнеевым, выпускником курса «Автоматизация веб-тестирования».
Fastlane — замечательный инструмент, позволяющий автоматизировать ручные действия разработчика. С его помощью вы упростите процессы сборки и выкладки iOS-приложений, существенно облегчив себе жизнь.
Корпоративная безопасность — явление не новое и существует с момента зарождения торговли, как и желание уберечь профессиональные тайны от конкурентов, чтобы не потерять в прибыли. Но реалии корпоративной безопасности меняются. Об этом — наша статья.
Продолжаем работать с временными рядами. В прошлой статье мы посмотрели, как использовать мощь глубокого обучения для прогнозирования временных рядов при помощи библиотеки GluonTS от Amazon. На сей раз вернёмся к "обычному" машинному обучению, где признаки по-прежнему нужно генерировать перед построением моделей (а не модели услужливо строят удобные для себя признаки).
Среди современных разработчиков наиболее популярными веб-фреймворками являются Django и Flask. Они позволяют создавать web-приложения с помощью Python, поэтому вы не ошибётесь, выбрав один из них для своего проекта.
Предлагаем вашему вниманию подборку книг по машинному обучению. Они станут хорошим подспорьем для всех, кто хочет освоить эту нишу.
