Сравниваем тест-фреймворки BDD для Python | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
Python Developer. Professional
-3%
Разработчик на Spring Framework
-5%
iOS Developer. Professional
-8%
Golang Developer. Professional
-6%
Базы данных
-12%
Agile Project Manager
-5%
Android Developer. Professional
-11%
Microservice Architecture
-5%
C++ Developer. Professional
-5%
Highload Architect
-6%
JavaScript Developer. Basic
-8%
Backend-разработчик на PHP
-9%
Архитектура и шаблоны проектирования C# Developer. Professional
-9%
Team Lead
-6%
Kotlin Backend Developer
-9%
Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Unity Game Developer. Basic Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Node.js Developer Интенсив «Оптимизация в Java» Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes iOS Developer. Basic Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Супер-интенсив "Tarantool"
Инфраструктура
DevOps практики и инструменты
-12%
Базы данных
-12%
Network engineer. Basic
-10%
Network engineer
-4%
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-6%
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC)
-10%
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK
-10%
Administrator Linux. Professional
-6%
Разработчик IoT
-13%
Основы Windows Server Cloud Solution Architecture Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов VOIP инженер Супер-практикум по работе с протоколом BGP NoSQL Супер-практикум по использованию и настройке GIT Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Экспресс-курс «IaC Ansible»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Сравниваем тест-фреймворки BDD для Python

QA_Deep_18.12-5020-b7c389.png

BDD-фреймворки автоматизации существуют в любом языке программирования, и Python — не исключение. В этой статье мы сравним основные из них.

behave

Пожалуй, behave является одним из наиболее популярных BDD-фреймворков для Python. Официально он не является частью проекта Cucumber, однако работает похоже.

behave_logo1_1-20219-43de10.png

Материалы: — техническая документация; — проект на GitHub.

Плюсы: — полная поддержка Gherkin; — возможность интеграции с Flask и Django; — прекрасное решение для практик BDD; — хорошая документация; — функции и фикстуры окружений; — поддержка PyCharm Professional Edition.

Из минусов хотелось бы отметить отсутствие поддержки параллельного запуска (для этого требуется побочный фреймворк behave-parallel).

pytest-bdd

Не что иное, как плагин для pytest, позволяющий писать тесты не как тест-функции, а как фича-файлы Gherkin. За счёт интеграции с pytest фреймворк способен работать с любыми pytest-плагинами, к примеру, pytest-html для создания красивых отчётов или pytest-xdist для параллельного тестирования. Кроме того, фреймворк использует для внедрения зависимостей фикстуры pytest .

pytest1_1-20219-eb0e86.png

Материалы: — документация; — проект на GitHub.

Преимущества: — полная совместимость с pytest и его основными плагинами; — широкое сообщество pytest; — фикстуры; — вы можете фильтровать и запускать тесты вместе с другими тестами pytest; — вы можете легко распределять через conftest.py определения шагов и перехватчики; — есть возможность лучше управляться с табличными данными, если речь идёт о DDT-тестировании; — поддержка PyCharm Professional Edition.

Недостатки: — шаги шаблона сценария необходимо парсить другим образом; — модули определения шагов должны иметь декларации, явно заданные для фича-файлов (посредством функций @scenario или scenarios).

radish

Этот BDD-фреймворк имеет изюминку, которая заключается в добавлении в язык Gherkin нового синтаксиса. А такие особенности, как предусловия сценариев, константы и петли сценариев делают radish-вариант Gherkin более удобным для test cases.

radish_bdd_logo_trans_bg_1-20219-73250c.png

Материалы: — документация; — проект на GitHub.

Плюсы: — расширения языка позволяют лучше писать тесты; — хорошая документация; — определения шагов и фича-файлы получаются очень чистыми.

Минусы: — количество расширений ограничено. — дополнения к синтаксису Gherkin могут понравиться не всем.

lettuce

Очередной «овощной» Python BDD-фреймворк, известный уже много лет. Правда, код и сайт давненько не обновлялись.

flow_1-20219-8a6cd5.png

Материалы: — проект на GitHub.

Достоинства: — надёжность, проверенная временем; — код проще.

Недостатки: — проигрывает другим фреймворкам в плане обилия фич; — по всей видимости, поддержка не очень активна.

freshen

Когда-то freshen был плагином для nose и одним из BDD-фреймворков для Python. Однако сегодня ни nose, ни freshen, более не поддерживаются, а в их документации сказано, что лучше использовать другие фреймворки.

Что же выбрать?

Ни один из перечисленных фреймворков идеальным не является, хотя у некоторых из них есть явные преимущества. Один из оптимальных вариантов — pytest-bdd, ведь он позволит вам извлечь пользу из сильных сторон pytest. А ещё он хорош за счёт выразительности, ассертов, фикстур, плагинов. К тому же, в опросе Python-разработчиков за 2018 год сказано, что pytest лидирует с большим отрывом.

Что касается общих рекомендаций, то они следующие: — Хотите надёжной и стабильной работы и доступ к самому большому сообществу? Используйте behave. — Интересует интеграция с другими плагинами, если уже есть pytest-тесты, либо желаете запускать тесты параллельно? Ваш выбор — pytest-bdd. — Интересует программный контроль тестирования на уровне Gherkin? Вам подойдёт radish.

Что касается lettuce и freshen, то их лучше просто не использовать.

Источник

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться