Встречаем преподавателя курса «Математика для Data Science»! | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
Алгоритмы и структуры данных Team Lead Архитектура и шаблоны проектирования Разработчик IoT C# Developer. Professional PostgreSQL Разработчик на Spring Framework
-5%
Flutter Mobile Developer NoSQL iOS Developer. Basic
-10%
C++ Developer. Basic C++ Developer. Professional Android Developer. Professional Microservice Architecture Unity Game Developer. Professional Базы данных Node.js Developer React.js Developer Специализация Java-разработчик
-25%
Web-разработчик на Python Framework Laravel Cloud Solution Architecture Vue.js разработчик Интенсив «Оптимизация в Java» Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Супер-интенсив "Tarantool" PHP Developer. Basic
Инфраструктура
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK Administrator Linux. Professional Дизайн сетей ЦОД Разработчик IoT PostgreSQL Экспресс-курс "Версионирование и командная работа с помощью Git"
-30%
Microservice Architecture Highload Architect Специализация Administrator Linux
-25%
Network engineer Cloud Solution Architecture Внедрение и работа в DevSecOps Супер-практикум по работе с протоколом BGP Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Супер-интенсив "Tarantool" Network engineer. Basic
Корпоративные курсы
Безопасность веб-приложений IT-Recruiter Дизайн сетей ЦОД Компьютерное зрение Разработчик IoT Вебинар CERTIPORT Machine Learning. Professional
-6%
NoSQL Пентест. Практика тестирования на проникновение Java QA Engineer. Базовый курс Руководитель поддержки пользователей в IT
-8%
SRE практики и инструменты Cloud Solution Architecture Внедрение и работа в DevSecOps Супер-практикум по работе с протоколом BGP Infrastructure as a code Супер-практикум по использованию и настройке GIT Промышленный ML на больших данных Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes» BPMN: Моделирование бизнес-процессов Основы Windows Server
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02

Встречаем преподавателя курса «Математика для Data Science»!

Math_DS_Teacher_VK_1000x700_blue-5020-00751d.png

Пётр Лукьянченко — математик, учёный и преподаватель в одном лице. Он имеет более десяти лет опыта преподавания математических дисциплин в НИУ ВШЭ. Готовил студентов к международным олимпиадам по математике, участвовал в подготовке команд для соревнований по программированию. Является экспертом в области машинного обучения, анализа и прогнозирования временных рядов, разработки моделей стохастической волатильности.

Имеет опыт преподавания следующих дисциплин: — линейная алгебра; — математика для экономистов; — высшая математика; — финансовая математика; — эконометрика и пр.

Пётр окончил университет «Высшая школа экономики», где в 2009 году получил степень бакалавра по прикладной информатике, а в 2011 — степень магистра финансовой экономики. В 2012-2013 годах прошёл дополнительное обучение в Лондонской школе экономики. Также обучался в Летней школе высокопроизводительных вычислений в МГУ и освоил программу High-Performance Computing with CUDA.

Талант и математические способности Петра Лукьянченко были неоднократно отмечены рядом наград и стипендий: 1. Одной из трёх стипендий «Giovanna Crivelli», спонсируемых UniCredit Group (Лондонская школа экономики). 2. Стипендией от ВТБ-24 для обучения в магистратуре НИУ-ВШЭ. 3. Призом за лучшую магистерскую диссертацию. 4. Призом в математическом конкурсе среди студентов бакалавриата.

Experience

Кроме обширной научно-преподавательской деятельности, Пётр Лукьянченко имеет богатый профессиональный опыт. Он около 2 лет проработал Quantitative Research в Высшей школе экономики (занимался анализом и прогнозированием временных рядов, участвовал в создании модели стохастической волатильности). После этого занимал должность Team Lead Analytics в Lamoda, где принимал участие в формировании отдела бизнес-аналитики и анализа данных, решал другие профессиональные задачи.

Сегодня Пётр является руководителем направления информационных технологий в профильном Министерстве России. Он отвечает за финансовую экспертизу и контроль на всех этапах проектного цикла, занимается прогнозированием ключевых бизнес-KPI и структурированием данных большого объема. Управлял проектом по созданию математического комплекса алгоритмов 3D-картографии и принимал участие в разработке математической теории прогнозирования структуры и свойств материалов (совместно с IPG Photonics).

Несмотря на свою занятость, Пётр Лукьянченко продолжает преподавать в НИУ ВШЭ, а с недавних пор является ещё и руководителем преподавательского состава на курсе «Математика для Data Science» в OTUS. Это авторский курс и Best Practice по изучению математического аппарата, необходимого для успешной карьеры в Data Science. Не пропустите!

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться