Проектная работа курса «Нейронные сети на Python» | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
iOS Developer. Professional Kotlin Backend Developer Flutter Mobile Developer Symfony Framework C++ Developer. Basic Unity Game Developer. Basic Java Developer. Professional
-35%
Highload Architect Unity Game Developer. Professional React.js Developer Специализация Java-разработчик
-25%
Алгоритмы и структуры данных
-16%
Scala-разработчик C# Developer. Professional
-23%
Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Team Lead Архитектура и шаблоны проектирования NoSQL Web-разработчик на Python Golang Developer. Professional PostgreSQL Vue.js разработчик Супер-практикум по использованию и настройке GIT Разработчик IoT Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Программист С HTML/CSS
Инфраструктура
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes Microservice Architecture Базы данных Highload Architect Reverse-Engineering. Professional
-8%
Network engineer. Basic Administrator Linux.Basic MongoDB Infrastructure as a code MS SQL Server Developer Cloud Solution Architecture Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK Супер-практикум по использованию и настройке GIT Разработчик IoT Экcпресс-курс «ELK» Супер-интенсив "Tarantool" Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes» Экспресс-курс «Введение в непрерывную поставку на базе Docker»
Корпоративные курсы
Безопасность веб-приложений Экосистема Hadoop, Spark, Hive Пентест. Практика тестирования на проникновение Node.js Developer Java QA Engineer. Basic
-18%
Reverse-Engineering. Professional
-8%
DevOps практики и инструменты NoSQL Reverse-Engineering. Basic Cloud Solution Architecture Внедрение и работа в DevSecOps Супер-практикум по работе с протоколом BGP Game QA Engineer Супер - интенсив по Kubernetes Дизайн сетей ЦОД Экспресс-курс «IaC Ansible» Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Экспресс-курс "Версионирование и командная работа с помощью Git" Основы Windows Server
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02

Проектная работа курса «Нейронные сети на Python»

ML_Deep_25.10._site-5020-671400.png

Для систематизации знаний и закрепления полученной информации большинство обучающих курсов в OTUS заканчивается выполнением проекта. Это серьёзная работа, которая важна не только с точки зрения практической реализации полученных навыков, но и приносит реальную материальную пользу, так как становится своеобразным кейсом в портфолио.

На курсе «Нейронные сети на Python» проект может представлять из себя: 1. Реализацию глубокой нейронной сети для таких задач, как порождения текстов или изображений с заданными стилем и тематикой; 2. Реализацию вспомогательных библиотек, например, упрощающих проектирование и обучение нейронных сетей.

Этапы подготовки проекта

Создание выпускного проекта подразумевает несколько этапов:: 1. Выбор тематики; 2. Сбор и подготовку данных; 3. Проектирование модели или имплементацию кода; 4. Представление результатов на Хабре или GitHub.

Работа над проектом начинается после трёх блоков курса и продолжается в течение двух недель после окончания курса. Готовый проект включает в себя код модели и её обучения, описание архитектуры модели, отчёт об обучении модели, примеры генерации.

Для решения поставленных задач выпускники выбирают готовую или проектируют собственную архитектуру нейронной сети, реализуя её на Python с помощью фреймворка PyTorch.

Примеры тем проекта

Знания, полученные на курсе, позволяют студентам выполнять проекты на следующие темы: — имплементация универсального класса оптимизатора, обобщающего различные методы градиентного спуска для PyTorch; — состязательная нейронная сеть для порождения изображений рукописного текста с заданным стилем; — генеративная модель повышения разрешения изображений; — рекуррентная состязательная seq2seq архитектура для порождения стихотворений на основе обычного текста.

Хотите задать вопрос? Пишите комментарий!

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться