Особенности B2B-custdev в SaaS | OTUS

Особенности B2B-custdev в SaaS

Product_Deep_2.4-5020-bda8af.png

Мы с коллегой (@SKoloskov и @SLystsev) консультируем В2В-продукты уже более 5 лет, в том числе, помогаем наладить процессы дискаверинга и проверки гипотез. И у нас родилась статья с чек-листом, обобщающим опыт.

Как происходит дискаверинг?

Всё, как обычно:

  • Аналитика — собирается из кликов и воронок, в результате получается понимание, кто чем и как пользуется, где есть проблемные места в воронке.
  • Обращения в техподдержку — все та же “Жалоба — это подарок”. Все, кто обращается в в2в, в отличие от в2с, чаще имеют в виду что-то конкретное и продуктивное, а не просто негатив и слезы. Но (!) часто склонны подменять проблему самостоятельно придуманным решением, поэтому вся входящая информация по-прежнему требует творческого переосмысления.
  • Подсмотрели у конкурентов/сообщили друзья — фичи, которые сделаны и имеют хороший отклик у пользователей конкурентов.

Всё, не как обычно:

  • Фичи “под ключ” как сигнал, что функционал нужен. Каждый заказчик готов доплатить за улучшение. Если совпадений более 1 и выше, а фича тиражируемая и сводит экономику, делать надо.
  • Интервью — глубинное интервью с получением обратной связи по текущим возможностям в продукте, получением инсайтов и проверкой инсайтов и аналитики. Всегда важно добиваться не ответа на вопрос “готовы прямо сейчас купить?”, а хотя бы “готовы прямо сейчас инвестировать рабочий день на это?”
  • Первая продажа — в процессе первой продажи возникает пакет предложений и замечаний к продукту. Там всегда будут как те, кто конвертнутся в фичи под ключ, так и те, кому не хватило для продажи.
  • Новые тарифы пользования — не быстрый дискаверинг, связанный с формированием и продажей нового предложения. Как правило, дискаверинг происходит на новых пользователях и проверяет продаваемость новых тарифов с валидацией гипотез о новых, улучшающих матмодель предложениях.

Как происходит валидация?

  • Рынок — расчеты объема рынка предполагаемой гипотезы в формате “в мире около 10 тыс крупных франшизовых сетей ресторанов азиатской кухни. Общий объем закупки продуктов в них достигает 6 млрд долларов в год, среди которых, потенциальные пользователи доработки — рестораны с кооперацией с другими кухнями (итальянской, мексиканской, и проч), для кого нужна разветвленная система приема продуктов, составляет 17 %”.
  • Глубинные проблемно-решенческие интервью с построением сегментации пользователей и частотностью повторения инсайтов. Если сегменты и частотность сходятся по unit-экономике, значит валидация прошла. Мегаважно, что инсайты могут повторяться не просто в сегментах, а отраслях. Правила повторов инсайтов - повторения в правилах деятельности. Например, что закупщики выбирают подрядчика прежде всего по величине скидки.
  • Проверка деньгами - предложить заплатить за доработки, новый тариф. Самая надежная валидация гипотезы. Важно, что заплатить за доработки и тариф должны столько раз, чтобы unit-экономика фичи сводилась в быстрый плюс.

Проверка гипотез

Приемлемый формат теста гипотез в B2B диктуется числом обслуживаемых “2B”.

При большом числе “2B” (сотни, тысячи и более) становятся доступны практики “2C” — потенциально можно проводить эксперименты: — A/B тесты; включить функционал только части клиентов; — mock-функционала для замера заинтересованности (лендинги и подобное);

“Потенциально” — потому, что в каких-то средах и культурах эксперименты могут оказаться неприемлемой бизнес-практикой.

Разумеется, мало кто готов делать эксперименты над самыми “толстыми” ВИП-клиентами. Эксперименты делаются над так называемым long tail — множеством мелких клиентов.

Для “толстых” клиентов и при общем малом числе 2B-клиентов применяются другие практики, основанные на плотном контакте и общении:

  • Вместо mock’а в продукте делается классическое демо с опросом “надо/не надо”. Здесь возникает классическая сложность, что собеседник может соглашаться неискренне.
  • Вместо A/B-теста на разных клиентах делается наблюдение за одним клиентом до/после внедрения. Здесь возникают сложности со скрытым влиянием каких-то других временных факторов. При демо и обсуждении, чтобы исключить ложное соглашательство, удобно рассматривать новую функцию как требующую отдельного коммитмента от клиента, что требует согласованной работы с командой продаж:

— оплата за сделанную работу (однако, это не самый лучший результат для бизнеса); — отдельная оплата за использование именно этой функции; — согласие на повышение общей оплаты; — однако, явный комминтмент не всегда возможен, и результаты могут оказаться в “серой зоне”; — согласие сохранить прежнюю оплату; — согласие на продление контракта.

В этих случаях трудно однозначно объективно оценить истинный вклад добавляемого функционала и с такой неопределенностью приходится жить.

Можно в дальнейшем попытаться совместно с командой продаж еще раз проверить ценность этого функционала — если клиент будет просить скидку, то предложить отключить такие функции за скидку. Согласие будет означать, что функционал не ценен.

Дальнейшее тестирование уже приходится вести с какой-то реализацией гипотезы (например, MVP). Если есть возможность отслеживать поведение клиента (в B2B это не всегда приемлемо), то можно делать выводы из наблюдаемого использования добавленного функционала.

Подписывайтесь на наши телеграм-каналы: https://t.me/FreshProductGo https://t.me/program_man

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться
Популярное
Сегодня тут пусто