Полезные книги по машинному обучению | OTUS
⚡ Открываем подписку на курсы!
Проходите параллельно 3 онлайн-курса в месяц по цене одного.
Подробнее

Курсы

Программирование
Flutter Mobile Developer Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP)
-8%
Алгоритмы и структуры данных
-12%
Web-разработчик на Python
-11%
Архитектура и шаблоны проектирования
-14%
JavaScript Developer. Basic Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах»
-18%
iOS-разработчик. Базовый курс
-23%
Разработчик на Spring Framework
-23%
Python Developer. Basic
-16%
C# ASP.NET Core разработчик
-18%
Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-6%
Android Developer. Basic
-10%
C++ Developer. Professional Разработчик C# AWS для разработчиков Software Architect Unity Game Developer. Basic Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Backend-разработка на Kotlin React.js Developer Разработчик Node.js Нереляционные базы данных Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Advanced Fullstack JavaScript developer
Инфраструктура
PostgreSQL
-10%
IoT-разработчик
-12%
Administrator Linux. Professional
-11%
Базы данных
-19%
Administrator Linux.Basic
-18%
Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах»
-18%
Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-6%
Сетевой инженер AWS для разработчиков Software Architect Reverse-Engineering. Professional CI/CD VOIP инженер Супер-практикум по работе с протоколом BGP Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Полезные книги по машинному обучению

Предлагаем вашему вниманию подборку книг по машинному обучению. Они станут хорошим подспорьем для всех, кто хочет освоить эту нишу.

1. «Introduction To Machine Learning»

9_1_225x300_1-20219-0c1230.jpg Книга, в которой рассмотрены многие важные вопросы о машинном обучении. Это не задачник и не учебник, а книга, которая прекрасно подготовит читателя к освоению Machine Learning.

2. «Введение в информационный поиск»

Vvedenie_v_informacionnyj_poisk_191x280_1-20219-e2a76e.jpg В этой книге раскрываются важнейшие аспекты информационного поиска, начиная с проектирования и реализации систем сбора, поиска и индексирования, заканчивая методами оценки. Отдельное внимание уделяется машинному обучению на базе текстов. Приятный бонус — дополнительные интерактивные материалы для упражнений и лекций.

3. «Information Theory, Inference, and Learning Algorithms»

4_218x300_1-20219-51891a.jpg Интересный учебник, где говорится о статистическом выводе и теории информации. Как раз эти темы и лежат в основе многих наук, включая machine learning, data mining, биоинформатику, криптографию и т. п. Авторам удалось успешно совместить теорию с практическими заданиями и примерами.

4. «A Course in Machine Learning»

7_1_219x300_2-20219-4fbe49.jpg Книга, посвящённая вводным материалам по многим аспектам ML. Вы узнаете про вероятностное моделирование, обучение с учителем и без него, теорию обучения и т. п.

5. «Machine Learning, Neural and Statistical Classification»

8_221x300_2-20219-700081.jpg Здесь рассказывается про современные подходы к классификации. Методы сравниваются по областям применения и производительности на основе реальных ситуаций. Исследуется статистический метод, а также метод нейронных сетей и метод машинного обучения.

6. «Bayesian Reasoning and Machine Learning»

6_229x300_1-20219-85eb35.jpg Имеете достаточно скромный набор знаний по математическому анализу и линейной алгебре? Эта книга вам, безусловно, поможет. Из плюсов — материал даётся от простого к сложному и с использованием графических моделей для наилучшего восприятия.

7. «Inductive Logic Programming: Theory and Methods»

2_220x300_1-20219-616d0c.jpg Данная книга введёт вас в индуктивное логическое программирование. Это специальный раздел науки, находящийся на стыке логического программирования и машинного обучения. Книга рекомендуется всем, кто изучает базы данных, дата-инжиниринг, ML, работу с ИИ и т. д.

8. «The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction»

1_199x300_1-20219-7ef5e1.jpg Здесь авторы постарались объединить ряд новых и важных идей, которые связаны с термином «статистическое обучение». Книга будет полезна специалистам по статистике, а также людям, которые работают в смежных областях.

9. «Reinforcement Learning: An Introduction»

3_238x300_1-20219-e1b5bd.gif Как известно, один из способов машинного обучения — это обучение с подкреплением. Ключевые аспекты данного способа рассматриваются в книге «Reinforcement Learning: An Introduction». Если имеете базовый уровень знаний по принципам вероятностной модели, чтение не вызовет затруднений.

10. «Gaussian Processes for Machine Learning»

5_228x300_2-20219-565bf7.jpg Хороший учебник, посвящённый как гауссовским процессам, так и методу обучения с учителем. Здесь вы найдёте много алгоритмов и описание подробностей применения гауссовских процессов в статистике и машинном обучении.

Хотите добавить ещё какую-нибудь книгу в этот перечень? Напишите об этом в комментариях!

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться