Как известно, нам требуется на сервере только один виртуальный хост. Но что делать, если мы желаем сменить хост, установленный по умолчанию, на что-либо более конкретное? Потребуется удалить текущий virtualhost, потом отправить нужный нам virtualhost и активировать его, а также перезапустить Apache. Приступим!

Чтобы создать команду DataOps, далеко не всегда следует нанимать новых специалистов. Дело в том, что во многих компаниях костяк DataOps-группы уже имеется — в этом качестве могут выступать специалисты из уже существующих DevOps-команд.

Фасад представляет собой структурный шаблон проектирования, который дает возможность скрыть сложность системы посредством сведения всевозможных внешних вызовов к одному объекту, делегирующему эти вызовы соответствующим объектам системы.

Из каких структурных компонентов состоит Ansible? Давайте вкратце это рассмотрим.

Для ограничения скорости операций в единицу времени в языке программирования Go можно использовать time.Ticker. Это неплохо работает для скоростей до нескольких десятков операций в секунду. Если же речь идет о более высоких скоростях, тогда лучше отдавать предпочтение ограничителю скорости сегмента токенов, например, Limiter из golang.org/x/time/rate.

Организации, внедряющие методологию DevOps, нанимают соответствующего специалиста. DevOps-инженер отвечает за автоматизацию на всех этапах: начиная от разработки, сборки и тестирования, заканчивая развертыванием, выпуском и доставкой продукта конечным пользователям.

О негативном тестировании

На этой неделе я в очередной раз убедилась в том, насколько важно и до начинающих тестировщиков, и до разработчиков (к сожалению, зачастую и опытных), доносить важную идею о том, что негативное тестирование не должно вызывать сбои.

Spring Batch представляет собой платформу для разработки пакетных приложений. Эта платформа прекрасно подходит и для простых, и для относительно сложных проектов, так как она легко масштабируется и способна обрабатывать большие объемы информации.

Как известно, новые технологии требуют от компаний перемен и способностей работать с Big Data, оперативно реагируя на события. В этом контексте способны помочь принципы DataOps.

О популярности DevOps не знает только ленивый. Однако уже не первый год набирает силу другая концепция — DataOps. Она отличается тем, что в разрабатываемые системы, как и в непосредственные процессы разработки, повсеместно внедряют элементы анализа данных.