Наверняка все, кто изучал старый добрый стандарт C++11, знают о существовании в стандартной библиотеке вызова std::async, который позволяет выполнить некий код асинхронно (более точно – поведение указывается первым параметром вызова).
Согласно документации, вызов с параметром std::launch::async обещает выполнить пользовательский код в отдельном потоке. Посмотрим на приведённый ниже код.
OSSIM — комплексная система безопасности. Приятно, что Open Source. Есть и платная версия (всем, кому интересно, сюда). И, конечно, такой инструмент очень любит ресурсы. Ниже приведена рабочая конфигурация.
Столкнулись с неожиданной проблемой — на одной из pdb перестали работать impdp/expdp.
По статистике каждую минуту создаются тысячи строк кода во всем мире. Однако не всегда он одинаково качественен. Что же отличает хороший код от плохого?
Ни для кого не секрет, что ни одна повседневная задача разработчика не обходится без потребности валидировать поступающие «извне» потоки данных: с пользовательских HTML-форм, внешних систем и т.д. На первый взгляд, ничего нет плохого в том, что каждый программист пытается по-своему решить эту задачу (фактически написав «очередной велосипед», используя множество проверок, состоящих из if-else блоков).
Но при таком подходе высока вероятность, что в будущем поддержка такого «спагетти»-кода станет крайне затруднительной из-за постоянной потребности в модификации атрибутов класса или в случае переиспользования проверок в различных участках системы, например, на клиенте и на сервере. Чтобы избежать подобных проблем, в стеке JavaEE предусмотрели спецификацию Bean Validation 2.0 (JSR 380).
С места в карьер! Скомпилируется ли следующий код? Если да – почему? Если нет – почему?
В один прекрасный момент приходит осознание, что куча инстансов по разным серверам – жутко не удобно. И тогда очень кстати оказываются оракловые pluggable базы данных.
Проблема только одна – отсутствие каких бы то ни было стандартных систем сборки. Но нас спасут нестандартные! В данном случае великий и ужасный CMake, в котором есть две переменные с не совсем очевидными отличиями.
Рано или поздно Java-разработчик задаёт себе вопрос: Hibernate или MyBatis? От ответа зависит архитектура проекта, а ответ, в свою очередь, зависит от задачи. Давайте разберёмся, что они такое и когда какой лучше.
В некоторых алгоритмах машинного обучения возникает необходимость в расчёте матрицы вторых производных функции
Будем называть её «гессиан»:
Примером может быть метод Ньютона для оптимизации.
