Советы по написанию Assertions и методы их проверки | OTUS
🔥 Начинаем BLACK FRIDAY!
Максимальная скидка -25% на всё. Успейте начать обучение по самой выгодной цене.
Выбрать курс

Курсы

Программирование
iOS Developer. Basic
-25%
Python Developer. Professional
-25%
Разработчик на Spring Framework
-25%
Golang Developer. Professional
-25%
Python Developer. Basic
-25%
iOS Developer. Professional
-25%
Highload Architect
-25%
JavaScript Developer. Basic
-25%
Kotlin Backend Developer
-25%
JavaScript Developer. Professional
-25%
Android Developer. Basic
-25%
Unity Game Developer. Basic
-25%
Разработчик C#
-25%
Программист С Web-разработчик на Python Алгоритмы и структуры данных Framework Laravel PostgreSQL Reverse-Engineering. Professional CI/CD Vue.js разработчик VOIP инженер Программист 1С Flutter Mobile Developer Супер - интенсив по Kubernetes Symfony Framework Advanced Fullstack JavaScript developer Супер-интенсив "Azure для разработчиков"
Инфраструктура
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK
-25%
DevOps практики и инструменты
-25%
Архитектор сетей
-25%
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-25%
Супер-интенсив «ELK»
-16%
Супер-интенсив «IaC Ansible»
-16%
Супер-интенсив "SQL для анализа данных"
-16%
Базы данных Сетевой инженер AWS для разработчиков Cloud Solution Architecture Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Внедрение и работа в DevSecOps Администратор Linux. Виртуализация и кластеризация Нереляционные базы данных Супер-практикум по использованию и настройке GIT IoT-разработчик Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Советы по написанию Assertions и методы их проверки

QA_Deep_3.7_site-5020-384ca8.png

После того, как вы написали тест, вам необходимо проверить вывод по известному ответу. Речь идёт о написании утверждений (assertions). Как известно, assert позволяет производить проверку истинности утверждений, что широко используется в отладочных целях. Существует ряд общих рекомендаций, следование которым позволит вам сделать это правильно.

Несколько советов: 1. Убедитесь, что тесты повторяемы. Если потребуется, запустите тест пару раз, чтобы точно удостовериться, что вы получаете один и тот же результат при каждом запуске. 2. Проверьте результаты, относящиеся к вашим входным данным. Например, убедитесь, что в примере sum() результатом является действительная сумма значений. 3. Используйте для проверки unittest. Это Test Runner, встроенный в стандартную библиотеку Python, начиная с версии 2.1. Он поставляется со множеством методов, используемых для проверки утверждений типов, значений и существования переменных.

Методы проверки Assertions

Вам пригодятся следующие методы:

1-20219-11c2a0.jpgВ таблице представлены наиболее часто используемые методы проверки утверждений. Также обратите внимание, что .assertIs(), assertIn(), .assertIsNone() и .assertIsInstance() имеют противоположные методы, которые называются .assertIsNot() и т. п.

Материал взят из статьи Anthony Shaw «Getting Started With Testing in Python».

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
3 комментария
-1

фигня какая-то

-1

ересь

1

В pytest ассерты проще.

Для комментирования необходимо авторизоваться
🎁 Максимальная скидка!
Черная пятница уже в OTUS! Скидка -25% на всё!