Советы по написанию Assertions и методы их проверки | OTUS
Запланируйте обучение с выгодой в Otus!
-15% на все курсы до 30.11 Забрать скидку! →
Выбрать курс

Советы по написанию Assertions и методы их проверки

QA_Deep_3.7_site-5020-384ca8.png

После того, как вы написали тест, вам необходимо проверить вывод по известному ответу. Речь идёт о написании утверждений (assertions). Как известно, assert позволяет производить проверку истинности утверждений, что широко используется в отладочных целях. Существует ряд общих рекомендаций, следование которым позволит вам сделать это правильно.

Несколько советов: 1. Убедитесь, что тесты повторяемы. Если потребуется, запустите тест пару раз, чтобы точно удостовериться, что вы получаете один и тот же результат при каждом запуске. 2. Проверьте результаты, относящиеся к вашим входным данным. Например, убедитесь, что в примере sum() результатом является действительная сумма значений. 3. Используйте для проверки unittest. Это Test Runner, встроенный в стандартную библиотеку Python, начиная с версии 2.1. Он поставляется со множеством методов, используемых для проверки утверждений типов, значений и существования переменных.

Методы проверки Assertions

Вам пригодятся следующие методы:

1-20219-11c2a0.jpgВ таблице представлены наиболее часто используемые методы проверки утверждений. Также обратите внимание, что .assertIs(), assertIn(), .assertIsNone() и .assertIsInstance() имеют противоположные методы, которые называются .assertIsNot() и т. п.

Материал взят из статьи Anthony Shaw «Getting Started With Testing in Python».

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
3 комментария
-1

фигня какая-то

-1

ересь

1

В pytest ассерты проще.

Для комментирования необходимо авторизоваться
Популярное
Сегодня тут пусто
Черная пятница в Otus! ⚡️
Скидка 15% на все курсы до 27.11 →