Специализация
Machine Learning
С нуля до Middle за 12 месяцев
Записаться
Выгодные условия
Уже записались?
Вы можете оплатить курс и приступить к обучению.
Старт: 30 ноября
Длительность обучения: 12 месяцев
Дни занятий: Вт 20:00, Чт 20:00
Формат: Онлайн
Хардкорная
практика
Увлекательный
процесс
Помощь
с трудоустройством
Учитесь на реальных датасетах и тренируйтесь строить полные пайплайны работы с данными
Вас ждут творческая атмосфера и тесное сотрудничество с экспертами Data Science. Время на занятиях пролетит незаметно!
Комплексная система, которая поможет получить выгодные офферы в перспективных проектах
Для кого программа?
Для тех, кто хочет с нуля сделать
карьеру в направлении
Machine Learning!!
Подходит ли программа именно вам?
Менеджер поможет разобраться!
Длительность: 5 месяцев + проект
Результат: Junior-специалист
Освоите Python для Data Science
Вспомните математику и научитесь использовать ее для работы с моделями
Какой результат вы получите?
Обучение состоит из 2-х ступеней и дополнительного интенсива по AWS
Сможете строить основные модели машинного обучения
Длительность: 4 месяца + проект
Результат: Middle-специалист
Создаете модели машинного обучения, используя базовые и продвинутые приемы ML
Можете выполнять полный pipeline работ: от подготовки датасета до анализа результатов
и подготовки к production
Готовы к решению практических задач по машинному обучению
Имеете портфолио проектных работ
Ступень 1
Ступень 2
Machine Learning
Перспективы направления
Зарплата
Junior-специалиста
от 70 000 ₽
Зарплата
Middle-специалиста
от 150 000 ₽
800+ вакансий
Специалистов Machine Learning
Трудоустройство
Мы оказываем помощь в вопросах карьеры на протяжении всего обучения и спустя полгода после его завершения.
Получите помощь с составлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
Пройдете карьерную консультацию с нашим HR-специалистом
Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Преподаватели проведут занятие по поиску работы в Data Science и дадут советы по прохождению собеседования
Партнёры курса
Интерактивные вебинары
Практика
Активное комьюнити
Два занятия по два академических часа в неделю
Домашние задания с фидбэком плюс проектная работа, которые усилят ваше портфолио
Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Slack группы
Формат обучения
В начале обучения за вами закрепляется ментор. Как и преподаватели, менторы — эксперты в Data Science
Персональный ментор
Онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю
Раз в неделю вы делаете домашнее задание и договариваетесь с ментором о созвоне
Ментор заранее знакомится с вашей работой, поэтому к встрече он уже знает, на что обратить внимание. Вы тоже можете заготовить вопросы
На сессии ментор прокомментирует ваше решение. При необходимости можно сразу внести изменения и посмотреть результат
Преподаватели действуют в единой связке с менторами, создавая бесшовный образовательный процесс
Программа курса
Ступень 1
Модуль 1. Введение в Python
Модуль 2. Введение в Python. ООП, модули, базы данных
Модуль 3. Основы Python для ML
Модуль 4. Теоретический минимум для ML: математика, линал, статистика
Модуль 5. Основные методы машинного обучения
Модуль 6. Проектная работа по курсу ML. Basic
Ступень 2
Модуль 1. Продвинутые методы машинного обучения
Модуль 2. Сбор данных. Анализ текстовых данных
Модуль 3. Анализ Временных рядов
Модуль 4. Рекомендательные системы
Модуль 5. Дополнительные темы
Модуль 6. Проектная работа
Интенсив по AWS
Модуль 1. Знакомство с AWS. Возможности и применение в Machine Learning
Модуль 2. Работа с AWS SageMaker. Построение и деплой моделей в продакшене
Модуль 3. Мониторинг моделей ML
Скачать полную программу
курса
и получить консультацию
Проектная работа
Каждая ступень завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед командой преподавателей. Практический опыт и портфолио проектов помогут вам произвести впечатление на собеседовании.

Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.
Трансляция пройдет:
Демо-занятие
Знакомство
с преподавателем
3 ноября в 18:00
«Data Science - это проще, чем кажется!»
15 ноября в 18:00
Ближайшие мероприятия
На вебинаре преподаватель обсудит программу специализации, формат обучения и перспективы для выпускников. А также поделится опытом и расскажет о себе. Задайте свои вопросы преподавателю!
На занятии мы поговорим об истории и основных вехах в развитии искусственного интеллекта, вы узнаете, какие задачи решает Data Science и чем занимается Машинное Обучение. И уже сегодня (да-да, сегодня прямо на первом занятии!) вы сможете научить компьютер, определять, что изображено на картинке. А именно вы попробуете обучить свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Поверьте, это проще, чем кажется!
Руководитель специализации
Machine Learning
Мария Тихонова
Мария Тихонова
Руководитель специализации
Machine Learning
Демо-занятие
Знакомство
с преподавателем
3 ноября в 18:00
«Data Science - это проще, чем кажется!»
15 ноября в 18:00
Ближайшие мероприятия
На вебинаре преподаватель обсудит программу специализации, формат обучения и перспективы для выпускников. А также поделится опытом и расскажет о себе. Задайте свои вопросы преподавателю!
На занятии мы поговорим об истории и основных вехах в развитии искусственного интеллекта, вы узнаете, какие задачи решает Data Science и чем занимается Машинное Обучение. И уже сегодня (да-да, сегодня прямо на первом занятии!) вы сможете научить компьютер, определять, что изображено на картинке. А именно вы попробуете обучить свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Поверьте, это проще, чем кажется!
Мероприятие прошло
Руководитель специализации
Machine Learning
Мария Тихонова
Мария Тихонова
Руководитель специализации
Machine Learning
Демо-занятие
Знакомство
с преподавателем
3 ноября в 18:00
«Data Science - это проще, чем кажется!»
15 ноября в 18:00
Ближайшие мероприятия
На вебинаре преподаватель обсудит программу специализации, формат обучения и перспективы для выпускников. А также поделится опытом и расскажет о себе. Задайте свои вопросы преподавателю!
На занятии мы поговорим об истории и основных вехах в развитии искусственного интеллекта, вы узнаете, какие задачи решает Data Science и чем занимается Машинное Обучение. И уже сегодня (да-да, сегодня прямо на первом занятии!) вы сможете научить компьютер, определять, что изображено на картинке. А именно вы попробуете обучить свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Поверьте, это проще, чем кажется!
Мероприятие прошло
Руководитель специализации
Machine Learning
Мария Тихонова
Мария Тихонова
Руководитель специализации
Machine Learning
Преподаватели
Диплом о профессиональной переподготовке
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

В конце прохождения специализации вы получите сертификат OTUS и официальный диплом о получении новой специальности.
Старт: 30 ноября
Нужна рассрочка?
–25%
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Стоимость обучения
116 250 ₽
155 000 ₽
-18%
Записаться и получить консультацию
Длительность: 12 месяцев
Старт: 30 ноября
Нужна рассрочка?
–25%
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Стоимость обучения
116 250 ₽
155 000 ₽
-18%
Оплатить специализацию
Длительность: 12 месяцев
Старт: 30 ноября
Нужна рассрочка?
–25%
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Стоимость обучения
116 250 ₽
155 000 ₽
-18%
Начало занятий не за горами
Длительность: 12 месяцев
-18%
Получите письмо как только мы откроем набор
Сообщить о старте набора
-18%
Загрузка...
Получите письмо как только мы откроем набор
Сообщить о старте набора
-18%
Мы скоро с вами свяжемся :)
Сообщить о старте набора
Пережогин Игорь
Нашел Отус по рекламе на hh, и, поскольку интересовался тематикой машинного обучения, решил пойти на курс. К началу курса лично меня интересовало, главным образом, два вопроса: насколько хорошо нужно знать Питон для обучения на курсе, и буду ли я успевать выполнять домашние задания? С учетом пройденного курса, могу сказать так: Питон на курсе, конечно, нужен, но если даже нет большого опыта программирования именно на этом языке, можно осваивать все инструменты по ходу дела, если есть базовые знания в Питоне и, вообще, опыт программирования. При этом, пожалуй, домашнее задание иногда занимало больше времени, чем планировалось, но зато я получил больше практики с Питоном. Касательно времени, потраченного на ДЗ: иногда у меня мог уйти весь выходной (пару раз даже больше), а некоторые получались часа за три-четыре. Кроме того, очень удобно, что нет жестких сроков сдачи ДЗ, и их можно досдавать в конце курса, т.к. если вы работаете это не всегда может получаться вовремя. Хотя, конечно, лучше делать, когда помнишь, что было на занятии.

О самом курсе: в целом, очень хорошее впечатление, на мой взгляд общего вузовского курса математики вполне достаточно для понимания всего, что там преподается. Понравились преподаватели, многое умеют объяснить не просто формально, но и «на пальцах». Особенно хочу поблагодарить Дмитрия Сергеева и Дмитрия Музалевского, которые прочитали большую часть лекций. Они всегда предельно понятно и структурно доносили материал, очень подробно отвечали на вопросы. Кроме этого понравились лекции Андрея Сухобока и Валерия Бабушкина (их было всего по одной).

Из плюсов хочется отметить, что преподаватели всегда стараются сделать акцент на практическое применение полученных знаний и освоенных инструментов. Домашние задания, в целом, тоже на это ориентированы. Отдельно хочу сказать спасибо организаторам и преподавателям за организацию нескольких дополнительных занятий по просьбам учащихся, было интересно!
Романов Игорь
Отличный шанс подтянуть свои знания благодаря курсам в OTUS! Во время обучения на курсах я параллельно учился в одном из технических вузов, так что мне удалось на наглядном примере сравнить преимущества и недостатки разного подхода к учебному процессу. Я довольно давно интересовался направлением искусственного интеллекта в IT сфере, но знания были довольно разрозненные и требовали систематизации. И курс по машинному обучению мне показался хорошим способом сформировать понимание о направлении и закрепить основы.

Основными преимуществами, которые, как мне показалось, курс в OTUS превосходил обучение в университете это:

* онлайн формат обучения - не приходилось тратить пару часов в день на поездки;

* приятно удивила поддержка преподаватели курса, которые могли ответить даже далеко за полночь;

* профессионализм самих преподавателей, а также подробные примеры для объяснения материала.

Как вариант улучшения курса, я бы хотел добавить возможность для кооперации с другими студентами курса. К примеру, какое-то дополнительное задание (по желанию), которое подразумевало выполнение в компании из нескольких человек.

В целом, курс помог мне сформировать базу для дальнейшего развития в области и представление о том, как будет проходить решение задач на рабочем месте. Надеюсь, этот опыт и знания помогут успешно пройти собеседования!


Екатерина Крутман
Отучилась на инженера-химика-технолога, в аналитике пару лет после 5-летнего менеджерства в нефтянке

На курс пошла по рекомендации знакомого Что понравилось на курсе - преподаватели, непосредственно работающие в данной области. Но иногда отвечают на вопросы с задержками и не информативно

Проходя курс получила общее развитие в данной сфере

Курс супер! Дмитрий Сергеев прирожденный преподаватель - материал преподносит структурировано и всегда отвечает на вопросы.
Нашел Отус по рекламе на hh, и, поскольку интересовался тематикой машинного обучения, решил пойти на курс. К началу курса лично меня интересовало, главным образом, два вопроса: насколько хорошо нужно знать Питон для обучения на курсе, и буду ли я успевать выполнять домашние задания? С учетом пройденного курса, могу сказать так...
Пережогин Игорь
Отзывы студентов
о программах Machine Learning
Отличный шанс подтянуть свои знания благодаря курсам в OTUS! Во время обучения на курсах я параллельно учился в одном из технических вузов, так что мне удалось на наглядном примере сравнить преимущества и недостатки разного подхода к учебному процессу. Я довольно давно интересовался...
Романов Игорь
Отучилась на инженера-химика-технолога, в аналитике пару лет после 5-летнего менеджерства в нефтянке
На курс пошла по рекомендации знакомого Что понравилось на курсе - преподаватели, непосредственно работающие в данной области. Но иногда отвечают на вопросы с задержками и не информативно...
Екатерина Крутман
Вы можете пообщаться с выпускниками и преподавателями
в закрытом сообществе в Slack. Оставьте заявку и менеджер объяснит, как попасть в чат
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Поможем вашей компании развивать команду! Этот и еще 60+ курсов для IT-специалистов таких направлений, как: программирование, тестирование, администрирование, информационная безопасность, управление и Data Science. 300 компаний уже обучают у нас сотрудников.
Часто задаваемые вопросы:
Что понадобится для обучения?
Программа предусмотрена для новичков и дает все необходимые базовые знания. Поэтому для занятий вам понадобится только компьютер.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу на каждой ступени обучения.
Обязательно ли защищать все проектные работы?
Для получения диплома о переквалификации необходимо сдать проекты. В остальном — это часть по вашему желанию. Кроме того, проекты не обязательно защищать при аудитории, а можно сдать в чате с преподавателем.
С какого момента я смогу заниматься трудоустройством?
Получить карьерную консультацию вы сможете уже в начале обучения. Остальные опции: помощь с резюме, добавление резюме в нашу базу специалистов и т.д. будут доступны после окончания первой ступени
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.