Библиотеки Python для нейронных сетей | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
Python Developer. Professional
-3%
Разработчик на Spring Framework
-5%
iOS Developer. Professional
-8%
Golang Developer. Professional
-6%
Базы данных
-12%
Agile Project Manager
-5%
Android Developer. Professional
-11%
Microservice Architecture
-5%
C++ Developer. Professional
-5%
Highload Architect
-6%
JavaScript Developer. Basic
-8%
Backend-разработчик на PHP
-9%
Разработчик IoT
-13%
PostgreSQL
-8%
Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Framework Laravel Cloud Solution Architecture Reverse-Engineering. Professional Архитектура и шаблоны проектирования Node.js Developer Интенсив «Оптимизация в Java» Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes iOS Developer. Basic Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Супер-интенсив "Tarantool"
Инфраструктура
DevOps практики и инструменты
-12%
Базы данных
-12%
Network engineer. Basic
-10%
Network engineer
-4%
Экcпресс-курс «ELK»
-10%
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-6%
Administrator Linux.Basic
-10%
Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes»
-30%
Дизайн сетей ЦОД
-13%
PostgreSQL
-8%
Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Reverse-Engineering. Professional Внедрение и работа в DevSecOps Administrator Linux. Advanced Infrastructure as a code in Ansible Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Экспресс-курс «IaC Ansible»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Библиотеки Python для нейронных сетей

BigData_Deep_9.8-5020-400ab1.png

Возможности современных нейросетей реализованы во многих программных продуктах. Именно поэтому сегодня можно найти широкий спектр Python-библиотек, ориентированных на работу с искусственными нейронными сетями. Рассмотрим основные из них.

Theano

Фундаментальная библиотека с математическими объектами и нейросетями. Совместима с Python 2 и 3. Одна из самых мощных, используется для быстрых и высокоточных вычислений. Преимущества: — тесная интеграция с NumPy; — применение GPU и CPU для увеличения производительности; — встроены механизмы оптимизации кода; — есть расширения для самопроверки и юнит-тестирования.

TensorFlow

Библиотека от Google, разработанная специально для обучения нейросетей. Для обработки больших объёмов данных использует многоуровневую систему узлов, что расширяет сферу применения далеко за научную область.

Keras

Высокоуровневая библиотека, поддерживающая сети с обратными связями и сети прямого распространения. Использует возможности Theano и TensorFlow в качестве компонентов. Характеризуется минималистичным подходом в дизайне хорошей расширяемостью, позволяет быстро начать работу. На практике часто применяется для построения и обучения нейросетей, при решении задач распознавания речи.

Lasagne

Ограничена по функциональности и требует явного программирования построения нейросети, циклов обучения и т. д. Поддерживает и Python 2 и Python 3.

Neon

Поддерживает два типа нейросетей: с обратными связями и прямого распространения. Совместима с Python 2 и 3.

Kayak

Библиотека Гарвардского университета. Поддерживает все типы нейронных сетей.

Также следует отметить такие инструментальные среды, как Blocks (для Theano), Chainer, NuPIC. Они служат для разработки моделей на основе нейросетей. Некоторые приносят общую практическую пользу, другие оптимизированы под конкретные задачи.

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться