Библиотеки Python для нейронных сетей | OTUS
👋 Канал OTUS в Telegram!
Посты от приглашенных гостей из IT-тусовки, полезные статьи, подборки вакансий от партнеров ➞
Подробнее

Курсы

Программирование
Web-разработчик на Python Разработчик Python Разработчик на Spring Framework Разработчик Golang iOS Разработчик. Продвинутый курс v 2.0. PostgreSQL Vue.js разработчик Архитектор программного обеспечения Разработчик C++ MS SQL Server разработчик Android-разработчик. Базовый курс Архитектор высоких нагрузок Backend-разработчик на PHP Алгоритмы для разработчиков Team Lead 2.0 Python-разработчик. Базовый курс VOIP инженер Базы данных Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Agile Project Manager в IT
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Библиотеки Python для нейронных сетей

BigData_Deep_9.8-5020-400ab1.png

Возможности современных нейросетей реализованы во многих программных продуктах. Именно поэтому сегодня можно найти широкий спектр Python-библиотек, ориентированных на работу с искусственными нейронными сетями. Рассмотрим основные из них.

Theano

Фундаментальная библиотека с математическими объектами и нейросетями. Совместима с Python 2 и 3. Одна из самых мощных, используется для быстрых и высокоточных вычислений. Преимущества: — тесная интеграция с NumPy; — применение GPU и CPU для увеличения производительности; — встроены механизмы оптимизации кода; — есть расширения для самопроверки и юнит-тестирования.

TensorFlow

Библиотека от Google, разработанная специально для обучения нейросетей. Для обработки больших объёмов данных использует многоуровневую систему узлов, что расширяет сферу применения далеко за научную область.

Keras

Высокоуровневая библиотека, поддерживающая сети с обратными связями и сети прямого распространения. Использует возможности Theano и TensorFlow в качестве компонентов. Характеризуется минималистичным подходом в дизайне хорошей расширяемостью, позволяет быстро начать работу. На практике часто применяется для построения и обучения нейросетей, при решении задач распознавания речи.

Lasagne

Ограничена по функциональности и требует явного программирования построения нейросети, циклов обучения и т. д. Поддерживает и Python 2 и Python 3.

Neon

Поддерживает два типа нейросетей: с обратными связями и прямого распространения. Совместима с Python 2 и 3.

Kayak

Библиотека Гарвардского университета. Поддерживает все типы нейронных сетей.

Также следует отметить такие инструментальные среды, как Blocks (для Theano), Chainer, NuPIC. Они служат для разработки моделей на основе нейросетей. Некоторые приносят общую практическую пользу, другие оптимизированы под конкретные задачи.

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться
🎁 Дарим сертификаты на скидку!
Запишитесь на июньскую трансляцию интересного вам дня открытых дверей и участвуйте в Акции ➞