Что будет в выпускном проекте курса «Data Scientist»? | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
Разработчик на Spring Framework
-5%
iOS Developer. Professional
-8%
Golang Developer. Professional
-6%
Базы данных
-12%
Agile Project Manager
-5%
C# ASP.NET Core разработчик
-6%
Android Developer. Basic
-10%
React.js Developer
-4%
MS SQL Server Developer
-8%
Scala-разработчик
-8%
Java Developer. Basic
-8%
Алгоритмы и структуры данных
-9%
Разработчик IoT
-13%
PostgreSQL
-8%
Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Python Developer. Professional Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Unity Game Developer. Basic Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Node.js Developer Интенсив «Оптимизация в Java» Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes iOS Developer. Basic Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Супер-интенсив "Tarantool"
Инфраструктура
DevOps практики и инструменты
-12%
Базы данных
-12%
Network engineer. Basic
-10%
Network engineer
-4%
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-6%
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC)
-10%
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK
-10%
Administrator Linux. Professional
-6%
Разработчик IoT
-13%
Основы Windows Server Cloud Solution Architecture Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов VOIP инженер Супер-практикум по работе с протоколом BGP NoSQL Супер-практикум по использованию и настройке GIT Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Экспресс-курс «IaC Ansible»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Что будет в выпускном проекте курса «Data Scientist»?

DS_Deep_15.11_site-5020-0c9f76.png

«Data Scientist» — специализированный курс, предназначенный для программистов и аналитиков, интересующихся областью машинного обучения и анализа данных. Его основная особенность — сбалансированное сочетание теории и практики.

Во время обучения студенты выполняют практические домашние задания, что позволяет усваивать материал и закреплять полученные знания. Итогом становится подготовка и защита проекта. На его выполнение отводится последний модуль образовательной программы.

Особенности проекта курса «Data Scientist»

Выпускной проект курса — программный комплекс, позволяющий решать задачи по извлечению и использованию знаний из реальных данных посредством инструментов машинного обучения. Проект готовится в течение целого месяца и состоит из нескольких этапов: 1. Постановка задачи. Студенту предлагается самостоятельно найти предметную область и обосновать применение в ней машинного обучения. 2. Разработка данных. Разрабатывается процесс сбора и очистки данных, которые должны быть из открытых источников. 3. Поиск алгоритма и модели для решения задачи. Выполняется подготовка данных, выбирается алгоритм, подбираются параметры для построения модели. 4. Использование модели для достижения поставленной цели, её реализация. 5. Построение и обоснование процесса. Решение задачи оформляется в единый процесс по обработке данных, не требующий участия эксперта: от источника до предсказания. В заключении происходит обоснование процесса.

Зачем нужен проект?

Проект необходим не только для глубокого усвоения всего массива полученных знаний и закрепления приобретённых навыков. Готовая работа станет отличным кейсом в портфолио студента, который он сможет использовать при трудоустройстве и показывать работодателям в качестве подтверждения своего профессионального уровня.

Для получения дополнительной информации перейдите на страницу курса «Data Scientist». Если хотите записаться в группу, пройдите предварительное тестирование.

Есть вопрос? Напишите в комментариях!

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться