Курс «Data Scientist»: что внутри? | OTUS
⚡Подписка от OTUS!
Собери свой пул курсов на выгодных условиях. Подробности в чате →
Написать в чат

Курсы

Программирование
Unity Game Developer. Basic
-15%
Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-6%
Разработчик C#
-8%
Алгоритмы и структуры данных
-8%
Backend-разработчик на PHP
-8%
JavaScript Developer. Professional
-9%
iOS Developer. Professional
-8%
Базы данных
-12%
C# ASP.NET Core разработчик
-6%
Python Developer. Basic
-10%
Java Developer. Professional Web-разработчик на Python Android Developer. Basic PostgreSQL Software Architect Reverse-Engineering. Professional Kotlin Backend Developer React.js Developer VOIP инженер Нереляционные базы данных Scala-разработчик Супер-практикум по использованию и настройке GIT IoT-разработчик JavaScript Developer. Basic Advanced Fullstack JavaScript developer Unity Game Developer. Professional Супер-интенсив Azure
Инфраструктура
Супер-интенсив "Версионирование и командная работа с помощью Git"
-30%
Administrator Linux. Professional
-5%
Супер-интенсив «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes»
-30%
Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-6%
Administrator Linux. Advanced
-8%
Infrastructure as a code in Ansible
-12%
Network engineer
-4%
MS SQL Server Developer
-8%
Cloud Solution Architecture Highload Architect Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK Супер-практикум по работе с протоколом BGP Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Архитектор сетей Супер-интенсив «IaC Ansible»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Курс «Data Scientist»: что внутри?

DS_Welcome_19.12-5020-4e994a.png

В современном мире массивы данных настолько велики, что обрабатывать их стандартными средствами не представляется возможным. Ежедневно через серверы компаний по всему миру проходят тысячи петабайт информации, которая, вдобавок ко всему, разнородна и быстро обновляется. Всё это требует специалистов, обладающих особыми навыками. Именно таких экспертов готовят на курсе Data Scientist в OTUS.

Что входит в программу обучения курса «Data Scientist»?

Курс предназначен для разработчиков и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных. Он представляет собой содержательную программу, включающую в себя следующие темы: — введение в машинное обучение (разбор задач и базовых математических инструментов); — продвинутые алгоритмы машинного обучения (градиентный бустинг, обучение с учителем и без учителя, иерархическая кластеризация и пр.); — применение методов машинного обучения к разным типам данных (текст, рекомендации, графы, временные ряды); — нейронные сети и глубокое обучение (сверточные и рекуррентные сети, примеры работы глубоких нейронных сетей); — проектная работа.

Какие навыки получит студент?

После прохождения всех образовательных модулей вы будете знать алгоритмы машинного обучения и понимать принципы их работы, освоите современные методы и инструменты анализа и обработки данных. Это, в свою очередь, позволит: — проектировать архитектуру нейросетей; — создавать предсказательные модели; — извлекать из крупных массивов данных ценную информацию и эффективно её использовать; — работать с ограниченными датасетами; — проводить статистические исследования и правильно интерпретировать результаты.

Кроме того, вы прокачаете навыки работы с Python, нейросетями, SQL, Pandas, Sklearn, Keras, Natural language processing, Deep learning. А лучшие выпускники смогут рассчитывать на оплату обучения компанией Avito (подробности здесь)!

Обращаем ваше внимание, что для поступления на курс вы должны обладать базовыми знаниями языка программирования Python, владеть статистикой и математикой. Чтобы записаться в ближайшую группу, пройдите вступительное тестирование.

Хотите получить дополнительную информацию? Задавайте вопросы в комментариях!

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться