Почему автоматизация тестирования так востребована?
В некоторых случаях ручного тестирования недостаточно для обеспечения качества сложных программных продуктов, таких как системы IoT (Internet of Things), Big Data-решения и пр. Также нередко приходится слышать мнение, что автоматизация увеличивает тестовое покрытие и позволяет выявлять больше дефектов, ускоряет разработку ПО в целом. В этой статье мы поговорим, почему же автоматизированное тестирование сегодня так востребовано.
Но для начала скажем, что автоматизацию ни в коем случае не стоит воспринимать в качестве полной альтернативы ручному тестированию, как не стоит ее воспринимать и в качестве какого-то особенного вида QA. На деле навыки автоматизации, помноженные на опыт в традиционном тестировании, сделают вашу работу менее рутинной и более эффективной.
На практике подготовка к автоматизации занимает больше времени, чем в случае с ручным тестированием, ведь необходимо не только выбрать, какие именно тестовые сценарии автоматизировать лучше, но и написать скрипты для этих сценариев. Однако когда проект крупный, затраты, как правило, окупаются. В конечном итоге плюсы автоматизированного тестирования становятся все более очевидными, особенно когда речь идет о разработке сложных решений либо необходимости частых релизов.
Ускорение разработки программного обеспечения
Как известно, когда мы ускоряем разработку за счет уменьшения периода тестирования, мы можем получить много пропущенных дефектов, что нежелательно. В этом плане автоматизация позволяет сократить время тестирования, при этом не уменьшая тестовое покрытие, что очень важно. К примеру, автотесты можно запускать ночью, а результаты можно изучать в начале рабочего дня.
А что DevOps?
Концепция DevOps все более популярна в продуктовых и сервисных компаниях, ведь она позволяет чаще выпускать релизы, порой даже несколько раз в день. Суть DevOps разъяснять не будем — об этом написано очень много статей. Если в двух словах, то речь идет о тесной интеграции всех этапов разработки, в том числе тестирование и последующую эксплуатацию. При этом темпе тестирование может проводиться почти параллельно с разработкой. В случае с Manual testing данной синхронности достичь нельзя, т. к. при DevOps бо́льшая часть тестов все же автоматизируется. Кстати говоря, множество фреймворков автоматизированного тестирования (к примеру, Selenium и TestComplete) поддерживают интеграцию с популярными DevOps-инструментами (тем же Jenkins).
Автоматизация для сложного ПО
В начале статьи мы уже упоминали IoT и Big Data. Также стоит упомянуть, что в настоящее время в разработке софта все популярнее становится микросервисная архитектура, позволяющая разрабатывать разные функции, делая это независимо друг от друга. А если в приложении у нас сотни микросервисов, то проверить ручным способом все модули весьма проблематично, а значит, не обойтись без автоматизации.
Но вернемся к Big data. В процессе функционального тестирования приложений, собирающих и обрабатывающих большие наборы данных, следует проверять и качество самих данных, и процесс обработки. И первом, и во втором случае нужна автоматизация, ведь ручная проверка больших объемов данных, по сути, невозможна. В случае тестирования ETL-процессов (сбора, трансформации и загрузки информации в хранилища данных), можно использовать инструменты QuerySurge и Informatica Data Validation, что позволит проверить, не искажаются ли сами данные во время загрузки в БД и выполнении других преобразований.
Что касается систем IoT, то эту технологию сегодня используют в разных сферах, начиная от медицины, заканчивая промышленностью. IoT – это вообще целая система взаимосвязанных между собой компонентов (датчиков, собирающих данные, сетей передачи информации, облачных сервисов, приложений для пользователей). Следовательно, надо проверить каждый компонент, плюс взаимодействие между ними. А для выполнения комплексной проверки нам тоже потребуется автоматизация, чтобы, к примеру, проверить производительность и отказоустойчивость встроенного ПО в устройствах, которые снабжены датчиками.
Выводы
Реалии современного времени говорят нам, что на многих проектах автоматизация уже сегодня преобладает над Manual testing, особенно если задействуется DevOps-подход. Мало того, все чаще бывает, что вакансии для тестировщиков включают в себя хотя бы минимальные навыки автоматизации.
Из этого можно сделать очевидный вывод: изучение технологии по автоматизации тестирования позволит вам не только претендовать на более сложные проекты, но и повысить свой заработок. Ведь не секрет, что автоматизаторы в среднем зарабатывают в 1,5-2 раза больше обычных ручных тестировщиков. Эта разница объясняется просто: для автоматизация нужна повышенная техническая подготовка: знание языков программирования и соответствующих фреймворков для тестирования.
