Почему автоматизация тестирования так востребована? | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
Backend-разработчик на PHP
-9%
Алгоритмы и структуры данных
-9%
Team Lead
-6%
Архитектура и шаблоны проектирования Разработчик IoT
-13%
C# Developer. Professional
-9%
HTML/CSS
-11%
C# ASP.NET Core разработчик
-5%
Kotlin Backend Developer
-8%
iOS Developer. Professional
-8%
Symfony Framework Java Developer. Basic C++ Developer. Professional Web-разработчик на Python MS SQL Server Developer Android Developer. Basic Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Microservice Architecture Unity Game Developer. Basic Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов React.js Developer Node.js Developer Интенсив «Оптимизация в Java» Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Супер-интенсив "Tarantool" C++ Developer. Basic
Инфраструктура
Administrator Linux.Basic
-10%
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK
-10%
Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes»
-30%
Administrator Linux. Professional
-6%
Дизайн сетей ЦОД
-13%
Разработчик IoT
-13%
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC)
-10%
Базы данных Network engineer Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Microservice Architecture Reverse-Engineering. Professional Внедрение и работа в DevSecOps Administrator Linux. Advanced Infrastructure as a code in Ansible Супер-практикум по использованию и настройке GIT Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Супер-интенсив "Tarantool"
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Почему автоматизация тестирования так востребована?

В некоторых случаях ручного тестирования недостаточно для обеспечения качества сложных программных продуктов, таких как системы IoT (Internet of Things), Big Data-решения и пр. Также нередко приходится слышать мнение, что автоматизация увеличивает тестовое покрытие и позволяет выявлять больше дефектов, ускоряет разработку ПО в целом. В этой статье мы поговорим, почему же автоматизированное тестирование сегодня так востребовано.

Но для начала скажем, что автоматизацию ни в коем случае не стоит воспринимать в качестве полной альтернативы ручному тестированию, как не стоит ее воспринимать и в качестве какого-то особенного вида QA. На деле навыки автоматизации, помноженные на опыт в традиционном тестировании, сделают вашу работу менее рутинной и более эффективной.

1-1801-aeaa70.png

На практике подготовка к автоматизации занимает больше времени, чем в случае с ручным тестированием, ведь необходимо не только выбрать, какие именно тестовые сценарии автоматизировать лучше, но и написать скрипты для этих сценариев. Однако когда проект крупный, затраты, как правило, окупаются. В конечном итоге плюсы автоматизированного тестирования становятся все более очевидными, особенно когда речь идет о разработке сложных решений либо необходимости частых релизов.

Ускорение разработки программного обеспечения

Как известно, когда мы ускоряем разработку за счет уменьшения периода тестирования, мы можем получить много пропущенных дефектов, что нежелательно. В этом плане автоматизация позволяет сократить время тестирования, при этом не уменьшая тестовое покрытие, что очень важно. К примеру, автотесты можно запускать ночью, а результаты можно изучать в начале рабочего дня.

А что DevOps?

Концепция DevOps все более популярна в продуктовых и сервисных компаниях, ведь она позволяет чаще выпускать релизы, порой даже несколько раз в день. Суть DevOps разъяснять не будем — об этом написано очень много статей. Если в двух словах, то речь идет о тесной интеграции всех этапов разработки, в том числе тестирование и последующую эксплуатацию. При этом темпе тестирование может проводиться почти параллельно с разработкой. В случае с Manual testing данной синхронности достичь нельзя, т. к. при DevOps бо́льшая часть тестов все же автоматизируется. Кстати говоря, множество фреймворков автоматизированного тестирования (к примеру, Selenium и TestComplete) поддерживают интеграцию с популярными DevOps-инструментами (тем же Jenkins).

Автоматизация для сложного ПО

В начале статьи мы уже упоминали IoT и Big Data. Также стоит упомянуть, что в настоящее время в разработке софта все популярнее становится микросервисная архитектура, позволяющая разрабатывать разные функции, делая это независимо друг от друга. А если в приложении у нас сотни микросервисов, то проверить ручным способом все модули весьма проблематично, а значит, не обойтись без автоматизации.

Но вернемся к Big data. В процессе функционального тестирования приложений, собирающих и обрабатывающих большие наборы данных, следует проверять и качество самих данных, и процесс обработки. И первом, и во втором случае нужна автоматизация, ведь ручная проверка больших объемов данных, по сути, невозможна. В случае тестирования ETL-процессов (сбора, трансформации и загрузки информации в хранилища данных), можно использовать инструменты QuerySurge и Informatica Data Validation, что позволит проверить, не искажаются ли сами данные во время загрузки в БД и выполнении других преобразований.

Что касается систем IoT, то эту технологию сегодня используют в разных сферах, начиная от медицины, заканчивая промышленностью. IoT – это вообще целая система взаимосвязанных между собой компонентов (датчиков, собирающих данные, сетей передачи информации, облачных сервисов, приложений для пользователей). Следовательно, надо проверить каждый компонент, плюс взаимодействие между ними. А для выполнения комплексной проверки нам тоже потребуется автоматизация, чтобы, к примеру, проверить производительность и отказоустойчивость встроенного ПО в устройствах, которые снабжены датчиками.

Выводы

Реалии современного времени говорят нам, что на многих проектах автоматизация уже сегодня преобладает над Manual testing, особенно если задействуется DevOps-подход. Мало того, все чаще бывает, что вакансии для тестировщиков включают в себя хотя бы минимальные навыки автоматизации.

Из этого можно сделать очевидный вывод: изучение технологии по автоматизации тестирования позволит вам не только претендовать на более сложные проекты, но и повысить свой заработок. Ведь не секрет, что автоматизаторы в среднем зарабатывают в 1,5-2 раза больше обычных ручных тестировщиков. Эта разница объясняется просто: для автоматизация нужна повышенная техническая подготовка: знание языков программирования и соответствующих фреймворков для тестирования.

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться