Theories в JUnit | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
iOS Developer. Professional Kotlin Backend Developer Flutter Mobile Developer Symfony Framework C++ Developer. Basic Unity Game Developer. Basic Java Developer. Professional
-35%
Highload Architect Unity Game Developer. Professional React.js Developer Специализация Java-разработчик
-25%
Алгоритмы и структуры данных
-16%
Scala-разработчик C# Developer. Professional
-23%
Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Team Lead Архитектура и шаблоны проектирования NoSQL Web-разработчик на Python Golang Developer. Professional PostgreSQL Vue.js разработчик Супер-практикум по использованию и настройке GIT Разработчик IoT Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Программист С HTML/CSS
Инфраструктура
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes Microservice Architecture Базы данных Highload Architect Reverse-Engineering. Professional
-8%
Network engineer. Basic Administrator Linux.Basic MongoDB Infrastructure as a code MS SQL Server Developer Cloud Solution Architecture Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK Супер-практикум по использованию и настройке GIT Разработчик IoT Экcпресс-курс «ELK» Супер-интенсив "Tarantool" Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes» Экспресс-курс «Введение в непрерывную поставку на базе Docker»
Корпоративные курсы
Безопасность веб-приложений Экосистема Hadoop, Spark, Hive Пентест. Практика тестирования на проникновение Node.js Developer Java QA Engineer. Basic
-18%
Reverse-Engineering. Professional
-8%
DevOps практики и инструменты NoSQL Reverse-Engineering. Basic Cloud Solution Architecture Внедрение и работа в DevSecOps Супер-практикум по работе с протоколом BGP Game QA Engineer Супер - интенсив по Kubernetes Дизайн сетей ЦОД Экспресс-курс «IaC Ansible» Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Экспресс-курс "Версионирование и командная работа с помощью Git" Основы Windows Server
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02

Theories в JUnit

JavaDeep_07.06_Site.png

Часто случается, что в unit-тестировании выполняется серия тестов, которые отличаются только входными значениями и ожидаемыми результатами. Обычный @Test метод позволяет проверить поведение в одном конкретном сценарии. Что делать, если хочется протестировать некоторую функциональность на некотором множестве входных данных?

Предположим, что у нас есть метод, который валидирует ip-адреса, и мы должны проверить корректность валидации. Если тестировать возможные случаи, то так или иначе будет создан некоторый шаблонный код. В данном случае было бы удобно предоставить тестирующему методу набор входных значений и ожидаемых результатов.

JUnit Theories позволяет проверить предполагаемое поведение на потенциально бесконечном множестве потенциальных сценариев.

public class IPUtils {
    private static final Pattern IP_ADDRESS_PATTERN = Pattern.compile(
        "^([01]?\\d\\d?|2[0-4]\\d|25[0-5])\\." +
        "([01]?\\d\\d?|2[0-4]\\d|25[0-5])\\." +
        "([01]?\\d\\d?|2[0-4]\\d|25[0-5])\\." +
        "([01]?\\d\\d?|2[0-4]\\d|25[0-5])$");

    public static boolean isValidIP(String ip) {
        return IP_ADDRESS_PATTERN.matcher(ip).matches();
    }

    private IPUtils() {
    }
}

@RunWith(Theories.class)
public class IPUtilsTest {

    @DataPoints("TEST_SET")
    public static Pair[] testSet() {
        return new Pair[] {
            new Pair<>("192.168.1.1", true),
            new Pair<>("123", false),
            new Pair<>("0.0.0.0", true),
            new Pair<>("127.0.0.1", true),
            new Pair<>("1234.233.22.12", false),
            new Pair<>("172.16.256.39", false),
            new Pair<>("123.23,23.1", false),
            new Pair<>("asd.asd.ddd.d", false)
        };
    }

    @Theory
    public void testIsValidIP(@FromDataPoints("TEST_SET") Pair<String, Boolean> pair) {
        assertThat(IPUtils.isValidIP(pair.getKey()), is(pair.getValue()));
    }
}

Использование предположений и утверждений вместе с покрытием множеством сценариев с различными точками данных помогает сделать тесты более гибкими и выразительными, а также теории очень удобно использовать для поиска ошибок в граничных случаях.

Интересно попробовать? Загляните на GitHub!

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться