Какой алгоритм сортировки быстрее? | OTUS
🔥 Начинаем BLACK FRIDAY!
Максимальная скидка -25% на всё. Успейте начать обучение по самой выгодной цене.
Выбрать курс

Курсы

Программирование
iOS Developer. Basic
-25%
Python Developer. Professional
-25%
Разработчик на Spring Framework
-25%
Golang Developer. Professional
-25%
Python Developer. Basic
-25%
iOS Developer. Professional
-25%
Highload Architect
-25%
JavaScript Developer. Basic
-25%
Kotlin Backend Developer
-25%
JavaScript Developer. Professional
-25%
Android Developer. Basic
-25%
Unity Game Developer. Basic
-25%
Разработчик C#
-25%
Программист С Web-разработчик на Python Алгоритмы и структуры данных Framework Laravel PostgreSQL Reverse-Engineering. Professional CI/CD Vue.js разработчик VOIP инженер Программист 1С Flutter Mobile Developer Супер - интенсив по Kubernetes Symfony Framework Advanced Fullstack JavaScript developer Супер-интенсив "Azure для разработчиков"
Инфраструктура
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK
-25%
DevOps практики и инструменты
-25%
Архитектор сетей
-25%
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-25%
Супер-интенсив «ELK»
-16%
Супер-интенсив «IaC Ansible»
-16%
Супер-интенсив "SQL для анализа данных"
-16%
Базы данных Сетевой инженер AWS для разработчиков Cloud Solution Architecture Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Внедрение и работа в DevSecOps Администратор Linux. Виртуализация и кластеризация Нереляционные базы данных Супер-практикум по использованию и настройке GIT IoT-разработчик Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Какой алгоритм сортировки быстрее?

Существует много видов сортировки: пузырьковая (bubble), выборкой (Selection), вставками (Insertion), куча (Heap), слиянием (Merge), быстрая (Quick). В этой статье мы постараемся определить, какой из этих алгоритмов быстрее.

Для решения поставленной задачи сгенерируем массив в Python, состоящий из пяти тысяч чисел от 0 до 1000. Потом определим время, нужное нам для завершения каждого алгоритма. И повторим каждый метод десять раз, дабы можно было точнее определить производительность.

Screenshot_1-1801-2be61a.png

Что получили?

Самым медленным алгоритмом оказалась пузырьковая сортировка. Возможно, она будет полезна при ознакомлении с темой алгоритмов сортировки, однако всё же Bubble Sort — не самый лучший вариант для практического применения.

А вот быстрая сортировка неплохо оправдала своё название, показав скорость, которая почти в 2 раза выше, чем при сортировке слиянием. При этом нам не потребуется дополнительное место для результирующего массива.

Идём дальше. Сортировка вставками при своей работе выполняет меньше сравнений, если сравнивать с сортировкой выборкой. Таким образом, в реальности Insertion Sort должна быть более производительна. Однако в нашем случае она сработала чуть-чуть медленней. Всё дело в том, что сортировка вставками выполняет намного больше обменов элементами. А когда эти обмены занимают гораздо больше времени, чем сравнение самих элементов, полученный в нашем эксперименте результат является закономерным.

Напоследок, добавим, что лучше понять вышеупомянутые алгоритмы поможет их визуализация. При этом масштаб сравнения и число перестановок, которые выполняет алгоритм совместно со средой выполнения кода, как раз таки и будут главными факторами, определяющими производительность. Что касается реальных приложений на Python, то мы рекомендуем применять встроенные функции сортировки, так как они реализованы с учётом удобства разработчика.

Источник

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться
🎁 Максимальная скидка!
Черная пятница уже в OTUS! Скидка -25% на всё!