Где применяются большие данные? | OTUS

Курсы

Программирование
iOS Developer. Basic
-23%
Python Developer. Professional
-13%
Golang Developer. Professional
-17%
Python Developer. Basic
-16%
iOS Developer. Professional
-13%
C# ASP.NET Core разработчик
-18%
Unity Game Developer. Professional
-11%
React.js Developer
-12%
Android Developer. Professional
-7%
Software Architect
-12%
C++ Developer. Professional
-8%
Разработчик C#
-8%
Backend-разработчик на PHP
-8%
Архитектура и шаблоны проектирования
-12%
Программист С Разработчик на Spring Framework MS SQL Server Developer AWS для разработчиков Cloud Solution Architecture Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Vue.js разработчик VOIP инженер Нереляционные базы данных Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер-практикум по использованию и настройке GIT IoT-разработчик Advanced Fullstack JavaScript developer Супер-интенсив Azure
Инфраструктура
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK
-17%
DevOps практики и инструменты
-18%
Архитектор сетей
-21%
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-22%
Супер-интенсив «IaC Ansible»
-16%
Супер-интенсив по управлению миграциями (DBVC)
-16%
Administrator Linux. Professional
-5%
Administrator Linux.Basic
-10%
Супер-интенсив «ELK»
-10%
Базы данных Сетевой инженер AWS для разработчиков Cloud Solution Architecture Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Внедрение и работа в DevSecOps Супер-практикум по работе с протоколом BGP Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Где применяются большие данные?

Сегодня термином Big Data описывают наборы данных большого объёма, которые растут с течением времени. Ценность Big Data стали понимать уже давно, поэтому многие компании, в том числе и отечественные, не жалеют денег на соответствующие проекты и специалистов. Big Data-инженеры владеют специальными инструментами для работы с большими данными, поэтому они способны собирать и обрабатывать огромные массивы информации, что необходимо для решения разнообразных прикладных задач. В этой статье мы рассмотрим, в каких именно областях сегодня востребовано популярное направление Big Data.

1. Геотаргетинг

В обмен на данные о местоположении пользователя, современные сервисы предоставляют пользователям свои услуги. Зная, где обычно бывают люди, появляется возможность предложить им наиболее релевантный контент и вариант.

Простой пример: у вас установлено программное приложение какого-нибудь банка. Банк в итоге знает, где вы чаще бываете, в какие заведения ходите. Результат: вам предлагается покупка банковской карты с кэшбеком в ваших любимых заведениях.

2. Климат и погода

Для прогноза погоды, изучения характера природных явлений и т. д. широко используются данные со спутников, которые собирают данные по всему миру. В частности, таким образом удалось добиться максимальной достоверности по части тех же краткосрочных прогнозов.

3. Медицина

Используя истории болезней пациентов, врачи более точно ставят диагноз и как можно раньше назначают эффективное лечение либо профилактику, что особенно важно в случае с генетическими заболеваниями.

К примеру, современные нейротехнологи способны диагностировать болезнь Паркинсона всего лишь на основе данных ЭЭГ. Большое значение имеет Big Data и при анализе пандемий и эпидемий.

4. Виртуальные помощники

Если собрать данные всех пользователей, можно давать более ожидаемые и логичные ответы. А используя паттерны поведения и информацию пользователя, можно обеспечить персонализированное общение с ним.

5. Банковская система

Банковские системы сегодня генерируют очень много данных. Они используются в разных целях: выявление краж, рассмотрение заявок на кредит и т. п. Система рассмотрит кредитную историю и другие данные, сравнит информацию с другими клиентами и подскажет вероятность того, вернёт ли человек средства.

6. Транспорт

Подробный анализ о водителях, их транспортных средствах и местоположении используется сегодня для предсказания спроса и предложения, а также расчёта тарифов на поездки.

7. Сфера развлечений, интернет

Если проанализировать ваше поведение и контент, который вы просматриваете, можно будет показать вам более правильные персонализированные рекомендации и сделать более подходящие предложения. Естественно, это широко используется сегодня и в поисковых системах, и в интернет-магазинах, и в онлайн-кинотеатрах, и на сайтах знакомств и т. д.

Материал подготовлен на основании статьи специалистов из компании «МегаФон».

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться