Блог Бизнес-аналитика

Сегодня для решения задач по изучению требований к разрабатываему ПО существует механизм системного анализа. О нем и поговорим.

Разработка ПО начинается с системного анализа, в результате чего определяют как стоимость, так и сроки реализации проекта. В зависимости от сложности поставленной задачи, этот процесс может занимать до нескольких недель. Соответствующий специалист анализирует существующие системы, исследует проект на осуществимость, оценивает достоинства будущего программного продукта. Важно добавить, что это итеративный процесс, главная задач которого — определить весь комплекс целей и требований к разрабатываемому программному продукту.

Как правило, весь существующий бизнес-процесс состоит из пулов — из совокупности операций, а также лиц, которые данные операции выполняют. К примеру, пулом будет весь набор действий, связанный с погрузкой товара и отправкой его клиенту.

Артефакты в BPMN — это объекты, не влияющие на исполнение бизнес-процесса напрямую. Это могут быть документы, данные, какая-либо информация. Примеры артефактов -- текстовая аннотация, группа объектов, объект данных.

Под «Действием» в BPMN понимают единицу работы, выполняемую в ходе исполнения бизнес-процесса. При этом действия бывают элементарными (задача/task) либо составными (подпроцесс/sub-process).

Примерно с начала 2010-х R как язык переживает пик роста. Активно развиваются возможности R для Data Science и Machine Learning, возникают целые фреймворки, например Shiny, позволяющие визуализировать результаты анализа и разместить их онлайн.

В сети хорошо описан парсинг данных с отдельной веб-страницы, а редирект между страницами почему то обойдён вниманием. Устраним этот недостаток.

Перед тем как приступить к самому главному — рисованию карт, хочу обратить внимание, что чем детальнее границы регионов, тем «сложнее» полигоны и больше необходимо времени для отрисовки. Поэтому все регионы РФ без предварительного упрощения границ лучше не изображать. Предлагаю оставить только Центральный федеральный округ.

Визуализация данных в R — крайне обширная и разнообразная тема. Существует большое количество как и самих форм презентации информации (т. е. самих видов графиков), так и пакетов, расширяющих возможности языка под отдельные задачи. В частности, R способен визуализировать пространственные данные посредством картограмм. В данном посте и пойдёт речь об этом не самом распространённом виде диаграмм.

Задумался недавно вот о какой вещи: почему Клиент остаётся с нами?