ООП в Python – это вам не Java | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
iOS Developer. Professional
-8%
Базы данных
-12%
Agile Project Manager
-5%
Python Developer. Basic
-10%
Java Developer. Professional
-7%
JavaScript Developer. Professional
-3%
MS SQL Server Developer
-8%
Scala-разработчик
-8%
Java Developer. Basic
-8%
Алгоритмы и структуры данных
-9%
Разработчик IoT
-13%
PostgreSQL
-8%
Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Python Developer. Professional Golang Developer. Professional Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Unity Game Developer. Basic Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов C# ASP.NET Core разработчик VOIP инженер NoSQL Flutter Mobile Developer Супер - интенсив по Kubernetes iOS Developer. Basic Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Супер-интенсив "Tarantool"
Инфраструктура
Базы данных
-12%
Network engineer. Basic
-10%
Network engineer
-4%
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-6%
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC)
-10%
Экспресс-курс «Введение в непрерывную поставку на базе Docker»
-10%
Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes»
-30%
Дизайн сетей ЦОД
-13%
PostgreSQL
-8%
DevOps практики и инструменты Cloud Solution Architecture Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов VOIP инженер Супер-практикум по работе с протоколом BGP NoSQL Супер-практикум по использованию и настройке GIT Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Экспресс-курс «IaC Ansible»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

ООП в Python – это вам не Java

Python_Deep_6.08_Site.png

Никаких вам фабрик абстрактных классов, интерфейсов и вот этого всего. Есть, конечно, ABC и очумелые ручки, но это совсем другая история. Конечно, есть классы и наследование. Несмотря на это, в Python нет строгого разделения на public/private/protected.

На фоне этой правды жизни возникло соглашение о том, что одно нижнее подчеркивание (_) перед именем означает пометку «только для внутреннего пользования» и даже в случае from M import * такие имена не будут импортироваться.

Но это всё же лишь соглашение. И если очень хочется, то ничто особо не мешает получить, например, доступ к полю, начинающемуся с нижнего подчеркивания. Самое близкое, в некотором смысле, к private-полю в Python можно получить, написав не одно, а два нижних подчеркивания перед именем.

При попытке прямого доступа в таком случае получается ошибка, например:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: CachedResponse instance has no attribute __intermediate_result

Но даже такой механизм обеспечения приватности не особо сильнее предыдущего, так как на самом деле, значение поля из примера выше можно получить, обратившись к атрибуту _CachedResponse__intermediate_result.

Это так называемый name mangling. Но, в основном, он всё же нужен для того, чтобы избегать инцидентов с одинаковыми именами полей в дочерних классах и т.п.

Есть вопрос? Напишите в комментариях!

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться