Задачи NLP: речь и диалоговые системы

Среди современных задач, решаемых с помощью NLP, можно выделить задачи, связанные с синтезом и распознаванием речи, разработкой диалоговых систем. Расскажем о них несколько слов.

Распознавание и синтез речи

По своей сути, распознавание речи представляет собой процесс, при котором речевой сигнал преобразуется в цифровую информацию, к примеру, в тот же текст. Также следует понимать, что процесс речевого синтеза способен работать и в обратном направлении, когда определенный речевой сигнал формируется на основе существующего печатного текста.

В настоящее время распознавание и синтез речи используются во многих областях, среди них:

• работа голосовых ассистентов,
• функционирование IVR-систем,
• «умные дома» и т. д.

Разработка диалоговых систем

Практически каждый современный человек ежедневно сталкивается с диалоговыми системами. К таким системам можно отнести:

• умных помощников (Siri, Alexa, Яндекс.Алиса);
• специализированные QA-системы (Question Answering Systems);
• чат-ботов, представляющих собой, по сути, текстовые системы со встроенными диалоговыми сценариями: Facebook Messenger, бот «Связного» и пр.

Но не каждый задумывался, что такие системы работают на основе NLP-инструментов, обеспечивающих:

• распознавание речи,
• выделение смысла и контекста,
• определение намерения,
• выстраивание диалога (как правило, путем синтеза речи и с учетом вышеперечисленных факторов).

По материалам https://tproger.ru/.