Несколько слов о микрооптимизациях производительности | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
C++ Developer. Professional
-5%
Scala-разработчик
-8%
Backend-разработчик на PHP
-9%
Алгоритмы и структуры данных
-9%
Team Lead
-6%
Архитектура и шаблоны проектирования Golang Developer. Professional
-5%
HTML/CSS
-11%
C# ASP.NET Core разработчик
-5%
Kotlin Backend Developer
-8%
iOS Developer. Professional
-8%
Java Developer. Professional Web-разработчик на Python MS SQL Server Developer Android Developer. Basic Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Microservice Architecture Unity Game Developer. Basic Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов React.js Developer Node.js Developer Интенсив «Оптимизация в Java» Супер-практикум по использованию и настройке GIT Symfony Framework Java Developer. Basic Unity Game Developer. Professional Супер-интенсив Azure
Инфраструктура
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-6%
Экспресс-курс «IaC Ansible»
-10%
Administrator Linux.Basic
-10%
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK
-10%
Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes»
-30%
Administrator Linux. Professional
-6%
Экcпресс-курс «ELK»
-10%
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC)
-10%
Базы данных Network engineer Cloud Solution Architecture Highload Architect Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов VOIP инженер Супер-практикум по работе с протоколом BGP Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Супер-интенсив "Tarantool"
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Несколько слов о микрооптимизациях производительности

Python_Deep_17.07_Site.png

Чаще всего микрооптимизации производительности только ухудшают качество кода, его становится сложнее читать. Но их полезно знать и хорошо бы в них разбираться, потому что сам процесс исследования позволяет глубже понять язык.

Например, что быстрее: {} или dict()? Ну или, [] или list()?

На поставленный вопрос легко ответить, воспользовавшись timeit. [] и {} в несколько раз быстрее их оппонентов. Более интересный вопрос: почему?

В данном случае ответить нам поможет модуль dis:

>>> dis.dis(compile('[]', '', 'eval'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 RETURN_VALUE        
>>> dis.dis(compile('list()', '', 'eval'))
  1           0 LOAD_NAME                0 (list)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 RETURN_VALUE

Как можно видеть, в случае [] Python сразу создаёт байткод-инструкцию построения списка, потому что [], как и {}, являются токенами языка, которые, грубо говоря, сразу можно интерпретировать.

list() и dict() же представляют из себя вызов функции, для которого нужно сначала отрезолвить их имя (поискать в globals и builtin), создать новый фрейм на стеке. Поиска в глобальной namespace’е ещё можно избежать, сохранив имя локально. Т.е. сделав, например:

_list = list

Но от CALL_FUNCTION избавиться не выйдет никак.

Есть вопрос? Напишите в комментариях!

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться