2 мифа про искусственный интеллект

В этой заметке рассмотрим 2 основных мифа, которые связаны с внедрением искусственного интеллекта.

Внедрение AI гарантирует повышение эффективности конечного продукта в разы

Нет, это не так. Эксперты Gartner, например, отмечают, что в среднем технология позволяет сэкономить всего 3-5%. На каждую историю успеха внедрения AI и ML (machine learning) приходится множество неудач. Половина финансовых топ-менеджеров, которые планируют ввести предиктивную аналитику к 2025 году, делают это из стадного чувства (panic buying).

Количество сфер и отраслей, где можно использовать AI, безгранично

AI — огромная область Computer Science. Очевидно, что решения на основе алгоритмов искусственного интеллекта многократно эффективнее в работе с изображениями и текстами, чем классические алгоритмы. Они приносят практическую пользу на миллиарды долларов в различных индустриях, но совершенно бесполезны и не несут никакой ценности в слишком «человеческих» областях. IBM может позволить себе создание робота-повара Chef Watson и решить таким образом ряд задач по маркетингу. Но что такая дорогостоящая технология может действительно дать индустрии общепита и гостеприимства, кроме кратковременного эффекта от хайпа?

Больше полезных материалов и интересных репостов смотрите на моем телеграм-канале.