Встречаем преподавателя — Роман Захаров!
Роман Захаров — эксперт по анализу данных и машинному обучению, специалист по компьютерному зрению, распознаванию изображений, трекингу и локализации объектов. Он работал в различных компаниях и проектах, связанных с телекомом, видеонаблюдением, бухгалтерской сферой, юридической и банковской индустрией.
На протяжении своей профессиональной деятельности Роману приходилось решать множество разнообразных задач: — разработка модуля для единого представления бизнес-логики; — разработка алгоритмов анализа изображений, распознавания, локализации и отслеживания объектов на С++/C# с применением OpenCV; — написание алгоритмов распознавания дорожных знаков и методов локализации препятствий в мёртвых зонах автомобиля; — реализация и разработка алгоритмов видеоанализа; — разработка алгоритмов компьютерного зрения для управления роботами и обучение сотрудников анализу данных и машинному обучению; — разработка комплексов видеонаблюдения для автобезопасности; — разработка и проверка моделей машинного обучения на основе данных мониторинга сотовых сетей. Классификация абонентов, выявление аномалий, классификация сетевого трафика, мониторинг трафика голосовых сервисов, определение оптимального расположения базовых станций; — экспертная оценка готовности проектов с точки зрения технологий машинного обучения; — разработка системы предиктивной аналитики для предсказания банкротства, выявления мошеннических транзакций, предсказания исходов судебных дел, подбор юридических практик, проведение лекций и семинаров для обучения и популяризации машинного и глубокого обучения; — построение системы анализа бухгалтерских документов. Распознавание документов, выделение сущностей из документов, связывание документов по разным полям (сущностям) и по времени, классификация документов. Выстраивание архитектуры системы анализа документов и т. д.
Роман имеет опыт работы со следующими технологиями и языками программирования: Python, C/C++, MySQL, OpenCV, Sklearn, Pandas, Deep Learning, Theano, xgBoost, Keras, TensorFlow, Pytorch, CNN, LSTM, Matplotlib, Seaborn, Plotly, pySpark. Кроме того, он активно принимает участие в конференциях, посвященных технологиям программирования и машинному обучению, проводит митапы, семинары, лекции и практики по технологиям машинного и глубокого обучения.
Дополнительное направление в деятельности Романа сегодня — преподавание в OTUS, где он проводит занятия сразу на двух курсах: · «Нейронные сети на Python»; · «Компьютерное зрение».
Не упустите возможность получить ценные знания от практикующего эксперта!
