Всем нравится получать положительную обратную связь🔥

«В чем миссия компании и ее ценности?» — практически каждый задает себе этот вопрос, поэтому сегодня поговорим о миссии и ценностях для преподавателей и студентов Otus.

Учился в МГТУ им. Н.Э. Баумана на факультете «Робототехника и комплексная автоматизация» на кафедре «разработка САПР». Также проходил обучение в КРОК в школе 3D-решений (движок EON Reality + JavaScript). С 2017 работаю в EY консультантом по внедрению RPA решений для автоматизации бизнес-процессов.

Закончил курс по направлению "Разработчик С++", до этого обладал базовыми знаниями о С++, после прохождения появилось понимание того, что и как пишут на С++. Получил опыт не только в программировании, но и в таких смежных областях как CI/CD, тестирование, GitHub.

До поступления на курс промышленного опыта разработки на Java у меня не было. Мой бэкграунд состоял из самостоятельного изучения языка в течении нескольких месяцев. Вступительный тест для поступления на курс был сдан на минимальный пропускной балл :) И когда я смотрел на программу курса – были сомнения в своих силах. В тоже время, список тем, которые покрывает курс, весьма обширен. Наверное это и подтолкнуло на поступление на курс. 

До прохождения курса уже работала Андроид-разработчиком. Курс выбрала потому, что хотела разобраться в Даггере и в многомодульности более углубленно.

🔥🔥🔥В августе мы провели образовательную онлайн-конференцию для IT-специалистов Join OTUS, где выступили несколько действующих преподавателей OTUS, которые поделились своим опытом и фишками в работе.

До обучения в Otus 6 лет занимался и занимаюсь программированием ERP-системы "Галактика". Данный курс был выбран, т. к. хотел разобраться с математическим инструментарием для Data Science, освежить институтские знания. Понравились преподаватели.

На курс "DevOps практики и инструменты" я попал, уже работая в IT-компании, где начали внедряться CI/CD практики. Из знаний по теме - начальный уровень линукса и докер.

На курс Data Engineer пошёл уже после прохождения курса Data Science (тоже в ОТУСе) т.к. в момент прохождения DS поймал себя на мысли, что какие бы модели ты ни выбрал и как бы ни тюнил модель - очень многое зависит от правильного сбора и предобработки данных.