Блог BigData | OTUS
Черная пятница уже наступила!
Все курсы ноября со скидкой 30%. Торопитесь!
Подробнее

Курсы

Курсы в разработке Подготовительные курсы
Работа в компаниях Компаниям Блог +7 499 110-61-65
Посты
Анализ и прогнозирование временных рядов

DS_Deep_14.12_site-5020-829ba6.png

Анализ временных рядов — тема, достойная отдельного освещения в рамках изучения Data Science. К сожалению, ей уделено мало места в стандартных программах ВУЗов, зато она повсеместно встречается на практике.

LogSumExp трюк

DS_Deep_8.08_site.png

Очень часто в задачах машинного обучения у нас следующая задача. Дан массив чисел: Снимок экрана 2018-08-01 в 16.11.16.pngНадо посчитать величину: Снимок экрана 2018-08-01 в 16.11.40.pngНеобходимость подсчёта такого выражения возникает например в EM-алгоритме на E-шаге, когда мы считаем апостериорное распределение на скрытые переменные.

Ансамбли моделей

DataScientist_Deep_1.08_Site.png

Ансамблирование моделей – в машинном обучении техника для улучшения качества предсказаний. Основная идея заключается в том, что отдельно обучаются несколько моделей, а далее их предсказания усредняются. Давайте разберём, почему вообще это работает.