Proof of Work и Proof of Stake для чайников На старте блокчейн-технологий стояла задача создания системы, которая могла бы функционировать надежно и без централизованного контроля. Здесь помогают консенсусные алгоритмы. Консенсус в блокчейне — это согласие всех участников сети относительно ее текущего состояния, т.е это механизм, который позволяет децентрализованным сетям достигать общего согласия о том, какие транзакции считаются действительными и добавляются в блокчейн. Для достижения консенсуса в блокчейне существуют механизмы Proof of Work и Proof of Stake. Рассмотрим их в этой…
MERGE и её улучшение производительности с помощью work_mem С выходом PostgreSQL 15 мы застали появление долгожданной команды MERGE, которая позволяет реализовывать эффективные способы…
Cucumber в Cypress: пошаговое руководство Один из вопросов, которые мне чаще всего задают на вебинарах, это: «Как мне использовать «X» в Cucumber?» Идет ли речь о тестировании API, cy.session() или другой функциональности, Cucumber, похоже, является обязательным требованием для многих команд. Основное преимущество Cucumber — возможность использовать синтаксис Gherkin для определения тестов. Все тесты пишутся как сценарии поведения, и поэтому тесты не только выполняют роль проверки функциональности, но также выступают в роли живой документации. Цель такого подхода —…
Выявление проблем в log-файлах с помощью аналитики Log-файлы систематически записывают хронологию событий, происходящих в системе. Это может быть что угодно:…
Лучшие статьи из блога OTUS на Хабр по ИТ-инфраструктуре за последние пару месяцев. Отладка дедлока FUSE в ядре Linux Наша команда вычислительных ресурсов Netflix (Compute team) отвечает за администрирование AWS, в том числе за автомасштабирование и развертывание контейнеризованных приложений, включая решение возникающих проблем. В мои обязанности входит разбор разного рода странных ошибок, о которых сообщают пользователи. Проблема, описываемая далее, была связана с ndrive — внутренней файловой системой, реализованной с помощью FUSE. Я расскажу, как я…
Разработка Почему в вашем коде так сложно разобраться Представьте, что вы оставляете за собой хлебные крошки, когда идете по ярко…
Выявление схожести между произведением искусства из коллекции музея и работами автора методами ML Моим датасетом стало собрание картин Музея современного искусства (MoMA), Нью-Йорк. В нем представлено описание работ 20 956 авторов. Набор данных произведений искусства содержит 130 262 записи. Мне очень хотелось поработать именно с этим датасетом. Этому способствовали три обстоятельства. Первое — на меня произвело неизгладимое впечатление то, что исследователи Музея MoMA изучают легитимность владения произведениями, созданными до 1946 года и/или приобретенными после 1932…