Java DataBase Connectivity: мощь чистого SQL

Этот пост для тех, кто устал писать запросы в JDBC template и хочет мощи, которая есть в Spring Data JPA-репозиториях, но не может/не готов использовать JPA. А также для тех, кто устал разрабатывать сущности с JPA/Hibernate и хочет более душевного и близкого «к железу» SQL. Как ни странно, но для решения этих противоречивых с первого взгляда вопросов есть один способ — Spring Data JDBC.

Что такое Spring Data JDBC?

Для начала: • Это не ORM в классическом понимании; • Но это полноценный Spring Data Repository; • Не имеет никакого отношения к JPA, но схож по своей природе; • По сути, JdbcTemplate, обёрнутый в Spring Data; • Скорее, это MyBatis, и, кстати, поддержка его имеется.

Итак, рассмотрим пример репозитория на Spring Data. Как и все Spring Data репозитории, они начинаются с доменного класса:

@Table("persons")
public class Person {
    @Id
    private int id;
    @Column("name")
    private String name;

    // Конструкторы, геттеры и сеттеры (хотя сеттеры по документации не нужны)
}

Обратите внимание на аннотацию org.springframework.data.annotation.Id — это стандартная Spring Data аннотация для обозначения поля с ID. Кстати, она активно используется при работе с NoSQL базами данных.

org.springframework.data.relational.core.mapping.@Table и @Column — это, как ни странно, не JPA аннотации, а как раз аннотации Spring Data JDBC. Нетрудно догадаться, что эти аннотации (и без их наличия тоже) задают однозначно таблицы и колонки, из которых и будут браться сущности и данные.

Рассмотрим непосредственно репозиторий в лучших традициях Spring Data:

interface PersonRepository extends CrudRepository<Person, Long> {}

Собственно, всё! Предлагаю читателям самостоятельно убедиться, что этого достаточно для определения информации маппинга полей.

А как писать запросы?

Этим и занимается аннотация @Query, которую мы можем использовать и здесь:

interface PersonRepository extends CrudRepository<Person, Long> {
    @Query("SELECT p.id, p.name FROM person p")
    public List<Person> getAll();
}

Пользуйтесь мощью чистого SQL!

Хочется узнать больше? Задавайте вопросы в комментариях!