Коррекция цвета и экспозиции в CV

Распознавание цвета в системах Computer Vision (CV) помогает определять свойства материалов и решать другие не менее важные задачи. В результате можно узнать, из чего объект сделан, в каком он состоянии. К примеру, с помощью черно-белого изображения вы вряд ли поймете, созрели ягоды или нет. При использовании цветного изображения ситуация меняется.

На практике цветовое CV позволяет точнее определять оттенок цвета, а это уже очень важно в самых разных отраслях: медицине, автомобилестроении и так далее.

На примере ниже -- точное определение оттенка посредством цветового CV:

Вы удивитесь, когда узнаете, как часто это используется на практике.

Сфера применения

В современном мире цветовое CV активно применяется в следующих случаях:

• инспекция медицинских препаратов;
• врачебная диагностика;
• идентификация запасных частей, деталей;
• инспекция цветного материала на предмет соответствия заданному цвету (проврка пленок, тканей и пр.);
• инспекция этикеток, наклеек и т. д.;
• сортировка отработанных материалов;
• биометрия;
• удаленная сенсорика, отслеживание;
• мониторинг трафика;
• тестирование пигментов, красок.

По материалам https://www.tadviser.ru/.