Фикстуры в Pytest | OTUS
Скидка до 15% на курсы ноября, декабря и января
❄️ До 25.12 Забрать скидку! →
Выбрать курс

Фикстуры в Pytest

Фикстуры – интересная фича в Pytest, которая нередко вызывает затруднения у новичков. Поначалу фикстуры сложно назвать интуитивно понятными, но как только вам удастся разобраться, как они работают, фикстуры станут неотъемлемой частью качественного Pytest-кода.

Но что же такое фикстура? По сути, речь идет о функции, которая несет логику, используемую в определенном контексте. Допустим, у нас стоит цель протестировать библиотеку генератора случайных чисел (назовем ее Rando). Для тестирования объект-экземпляра мы можем задействовать фикстуры:

Screenshot_1-1801-c1cb82.png

Данная фикстура вернет экземпляр Rando с именем rando, который можно передавать в функции. При этом каждая функция получит собственный независимый экземпляр rando, который можно будет задействовать в логическом теле функции. Синтаксически все может показаться относительно простым, но без своеобразной «магии» здесь не обошлось.

Во-первых, обратите внимание, что мы не применяем ООП в нашем коде, а две вышеуказанные функции не обязаны быть членами класса. При этом фикстура может без проблем использоваться данными функциями и не обязана сохранять состояние между тестами.

Для сравнения приведем пример объектно-ориентированного псевдокода:

Screenshot_2-1801-45bbae.png

Да, это более традиционный подход, и он тоже сработает с классами в «Пайтон». Но удивляет и радует другое: ООП не требуется для работы с Pytest. Мало того, оказывается, что для работы с Pytest ООП вообще лучше не использовать.

Почему? Чтобы это понять, рассмотрим второй интересный аспект применения фикстур: фикстуры могут использоваться другими фикстурами.

Допустим, в вышеприведенном примере генератора можно создать и передать RandoSeed в экземпляр Rando. И если мы желаем одновременно проверить и использовать его, то мы создадим следующие фикстуры:

Screenshot_3-1801-ffb6ed.png

Итак, в вышеуказанном коде применение фикстуры для RandoSeed полностью отделено от экземпляра генератора рандомных чисел. И оба можно применять в тестах и фикстурах независимо. То есть нет необходимости выделять эти тестовые функции в различные классы либо пробовать настраивать или уменьшать функциональность. Все работает так, как надо. Вы можете добавлять, убирать и менять тесты индивидуально и по мере необходимости, причем жонглировать структурами классов не нужно.

Все эти примеры – лишь начало применения фикстур в Python, однако они позволяют получить общее представление о том, как функционируют фикстуры и какие проблемы они решают. А также понять, что «дружить» с фикстурами в Pytest — дело полезное.

По материалам статьи «Pytest, The Awesome Parts: Fixtures»

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться
Популярное
Сегодня тут пусто
Новогодние скидки в Otus!-15% ❄️
Успейте забрать свою скидку до 25.12 →