Примерно с начала 2010-х R как язык переживает пик роста. Активно развиваются возможности R для Data Science и Machine Learning, возникают целые фреймворки, например Shiny, позволяющие визуализировать результаты анализа и разместить их онлайн.
Примерно с начала 2010-х R как язык переживает пик роста. Активно развиваются возможности R для Data Science и Machine Learning, возникают целые фреймворки, например Shiny, позволяющие визуализировать результаты анализа и разместить их онлайн.
В сети хорошо описан парсинг данных с отдельной веб-страницы, а редирект между страницами почему то обойдён вниманием. Устраним этот недостаток.
Перед тем как приступить к самому главному — рисованию карт, хочу обратить внимание, что чем детальнее границы регионов, тем «сложнее» полигоны и больше необходимо времени для отрисовки. Поэтому все регионы РФ без предварительного упрощения границ лучше не изображать. Предлагаю оставить только Центральный федеральный округ.
Визуализация данных в R — крайне обширная и разнообразная тема. Существует большое количество как и самих форм презентации информации (т. е. самих видов графиков), так и пакетов, расширяющих возможности языка под отдельные задачи. В частности, R способен визуализировать пространственные данные посредством картограмм. В данном посте и пойдёт речь об этом не самом распространённом виде диаграмм.