Подключаем библиотеки по анализу данных
Мы уже вкратце рассказывали про такие библиотеки для анализа данных, как Pandas, Matpolib, NumPy, scikit-learn. Рассмотрим, как начать ими пользоваться.
В общем виде алгоритм инсталляции вышеупомянутых инструментов выглядит следующим образом:
1. Подключаемся к серверу. 2. Устанавливаем NumPy:
sudo -H pip3 install numpy
3. Устанавливаем Pandas:
sudo apt-get install python3-pandas
4. Обновляем дополнительные инструменты pandas -- тут нужны 2 команды:
sudo -H pip3 install —upgrade beautifulsoup4 и sudo -H pip3 install —upgrade html5lib
5. Устанавливаем scikit-learn:
sudo -H pip3 install scikit-learn
Когда инсталляция завершена, надо импортировать библиотеки либо их отдельные модули в Jupyter, для чего можно использовать соответствующие операторы импорта, к примеру:
Далее, чтобы протестировать, к примеру, совместную работу pandas и Matplotlib, запускаем следующие строки:
По материалам https://techrocks.ru/.
P. S. Хотите знать больше про системный анализ в структуре разработки ПО? Обратите внимание на следующие курсы в Otus:
