Версионирование данных БД в рамках процесса непрерывной поставки. Часть 1 | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
Алгоритмы и структуры данных Team Lead Архитектура и шаблоны проектирования Разработчик IoT C# Developer. Professional PostgreSQL Разработчик на Spring Framework
-5%
Flutter Mobile Developer NoSQL iOS Developer. Basic
-10%
C++ Developer. Basic C++ Developer. Professional Android Developer. Professional Microservice Architecture Unity Game Developer. Professional Базы данных Node.js Developer React.js Developer Специализация Java-разработчик
-25%
Web-разработчик на Python Framework Laravel Cloud Solution Architecture Vue.js разработчик Интенсив «Оптимизация в Java» Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Супер-интенсив "Tarantool" PHP Developer. Basic
Инфраструктура
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK Administrator Linux. Professional Дизайн сетей ЦОД Разработчик IoT PostgreSQL Экспресс-курс "Версионирование и командная работа с помощью Git"
-30%
Microservice Architecture Highload Architect Специализация Administrator Linux
-25%
Network engineer Cloud Solution Architecture Внедрение и работа в DevSecOps Супер-практикум по работе с протоколом BGP Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Супер-интенсив "Tarantool" Network engineer. Basic
Корпоративные курсы
Безопасность веб-приложений IT-Recruiter Дизайн сетей ЦОД Компьютерное зрение Разработчик IoT Вебинар CERTIPORT Machine Learning. Professional
-6%
NoSQL Пентест. Практика тестирования на проникновение Java QA Engineer. Базовый курс Руководитель поддержки пользователей в IT
-8%
SRE практики и инструменты Cloud Solution Architecture Внедрение и работа в DevSecOps Супер-практикум по работе с протоколом BGP Infrastructure as a code Супер-практикум по использованию и настройке GIT Промышленный ML на больших данных Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes» BPMN: Моделирование бизнес-процессов Основы Windows Server
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02

Версионирование данных БД в рамках процесса непрерывной поставки. Часть 1

DevOpsDeep3Site.png

Используя IaС-инструменты, мы можем поднимать и деполитизировать окружения с необходимыми версиями приложений по кнопке. Но ряд приложений помимо изменений кода требуют изменения структуры данных или самих данных в БД. Работать с ручным выполнением миграций в рамках процесса непрерывной поставки неэффективно.

Такой метод не вписывается ни в один из принципов конвейерного подхода поставки ПО

К счастью, для решения этой проблемы есть инструменты. Работая в различных компаниях, я встречал несколько внутренних решений для управления миграциями. Однако большинство из них были ограничены, хотя некоторые из них даже повторяли функционал (идемпотентность, работа с версионированием самих файлов описания миграций) современных систем управления данными БД.

Перед тем, как мы перейдём к инструментам, давайте затронем проблемы, которые они решают:

  • Описание миграций в виде кода – в качестве бонуса получаем совместную работу над изменениями, удобный diff изменений DBA review;
  • Версионирование самих миграций – каждое изменение имеет свою версию, а на основе содержимого изменений можно организовывать идемпотентные миграции;
  • Возможность применять миграции отдельно, перед деплоем приложений, либо самим приложением во время первого запуска после деплоя.

    В результате решения вышеописанных задач и построения процесса непрерывной поставки мы можем:

  • Обнаруживать и исправлять ошибки быстрее – работа с миграциями в виде кода, ревью и тесты помогут в этом;
  • Вносить изменения увереннее и быстрее – один раз пишем сценарии миграции, фиксируем их в системе контроля версий и не заботимся о том, что они будут выполнены иначе, вручную на разных средах;
  • Повысить качество внесения кодовых изменений – единый инструмент, единожды описанный код, который выполняется везде одинаково;
  • Достичь автоматизации в пользу скорости и качества выполнения изменений.

    Инструменты

    Определив задачи, проблемы и результат их решения, я бы хотел отметить актуальными на момент публикации этой заметки следующие инструменты для управления данными БД: liquibase, flyway.

    Первый появился в 2006 году и начал активно развиваться с появлением flyway. До сих пор оба инструмента актуальны и активно развиваются. Мы не будем затрагивать сравнительную характеристику, учитывая активность развития обоих за последний год. В качестве примера возьмём liquibase, о котором поговорим в следующей заметке.

  • Не пропустите новые полезные статьи!

    Спасибо за подписку!

    Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
    С уважением, OTUS!

    Автор
    0 комментариев
    Для комментирования необходимо авторизоваться