Версионирование данных БД в рамках процесса непрерывной поставки. Часть 1 | OTUS
OTUS исполняется 3 года!
Скидки до 30% в честь дня рождения! Успейте купить курс по выгодной цене ➞
Выбрать курс

Курсы

Программирование
MS SQL Server разработчик AWS для разработчиков CI/CD на AWS, Azure и Gitlab Архитектура и шаблоны проектирования
-20%
Разработчик C++
-20%
Разработчик Java
-20%
React.js разработчик
-20%
Backend-разработчик на PHP
-30%
Алгоритмы для разработчиков
-30%
Agile Project Manager в IT
-30%
iOS Разработчик. Продвинутый курс v 2.0.
-10%
Разработчик Python
-30%
PostgreSQL
-10%
Разработчик игр на Unity
-15%
VOIP инженер
-30%
Web-разработчик на Python Cloud Solution Architecture
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 110-61-65

Версионирование данных БД в рамках процесса непрерывной поставки. Часть 1

DevOpsDeep3Site.png

Используя IaС-инструменты, мы можем поднимать и деполитизировать окружения с необходимыми версиями приложений по кнопке. Но ряд приложений помимо изменений кода требуют изменения структуры данных или самих данных в БД. Работать с ручным выполнением миграций в рамках процесса непрерывной поставки неэффективно.

Такой метод не вписывается ни в один из принципов конвейерного подхода поставки ПО

К счастью, для решения этой проблемы есть инструменты. Работая в различных компаниях, я встречал несколько внутренних решений для управления миграциями. Однако большинство из них были ограничены, хотя некоторые из них даже повторяли функционал (идемпотентность, работа с версионированием самих файлов описания миграций) современных систем управления данными БД.

Перед тем, как мы перейдём к инструментам, давайте затронем проблемы, которые они решают:

  • Описание миграций в виде кода – в качестве бонуса получаем совместную работу над изменениями, удобный diff изменений DBA review;
  • Версионирование самих миграций – каждое изменение имеет свою версию, а на основе содержимого изменений можно организовывать идемпотентные миграции;
  • Возможность применять миграции отдельно, перед деплоем приложений, либо самим приложением во время первого запуска после деплоя.

    В результате решения вышеописанных задач и построения процесса непрерывной поставки мы можем:

  • Обнаруживать и исправлять ошибки быстрее – работа с миграциями в виде кода, ревью и тесты помогут в этом;
  • Вносить изменения увереннее и быстрее – один раз пишем сценарии миграции, фиксируем их в системе контроля версий и не заботимся о том, что они будут выполнены иначе, вручную на разных средах;
  • Повысить качество внесения кодовых изменений – единый инструмент, единожды описанный код, который выполняется везде одинаково;
  • Достичь автоматизации в пользу скорости и качества выполнения изменений.

    Инструменты

    Определив задачи, проблемы и результат их решения, я бы хотел отметить актуальными на момент публикации этой заметки следующие инструменты для управления данными БД: liquibase, flyway.

    Первый появился в 2006 году и начал активно развиваться с появлением flyway. До сих пор оба инструмента актуальны и активно развиваются. Мы не будем затрагивать сравнительную характеристику, учитывая активность развития обоих за последний год. В качестве примера возьмём liquibase, о котором поговорим в следующей заметке.

  • Не пропустите новые полезные статьи!

    Спасибо за подписку!

    Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
    С уважением, OTUS!

    Автор
    0 комментариев
    Для комментирования необходимо авторизоваться
    🔥 Скидки до 50% на новые супер-интенсивы!
    «Тестирование игр», «Data Engineer», «работа с протоколом BGP». Узнайте подробности в чате ➞