Блог DevOps → Полезные материалы по DevOps | OTUS

Курсы

Программирование
Выбор профессии в IT
-99%
Python Developer. Basic Специализация Python Developer Python Developer. Professional Golang Developer. Professional Базы данных iOS Developer. Basic Computer Science Android Developer. Professional Team Lead Android Developer. Basic Специализация Android-разработчик Vue.js разработчик Groovy Developer JavaScript Developer. Basic Специализация Java-разработчик C++ Developer. Basic Специализация Fullstack developer Unity Game Developer. Basic PHP Developer. Professional Agile Project Manager PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков MS SQL Server Developer Unreal Engine Game Developer. Professional Web-разработчик на Python Cloud Solution Architecture Flutter Mobile Developer PHP Developer. Basic Специализация PHP Developer Rust Developer Буткемп Java Unity VR/AR Developer
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02
Рекомендации по использованию DevSecOps

DevSecOps может стать закономерным этапом по интеграции средств обеспечения безопасности в непосредственные процессы разработки, доставки и эксплуатации программного обеспечения. Давайте рассмотрим основные рекомендации, связанные с этим подходом.

Основные концепции Zabbix

photo_2021_10_07_15_37_01-1801-136f82.jpg

Zabbix нередко называют швейцарским ножом системного администратора. Пусть этот инструмент и выглядит, как очередная система мониторинга, однако его возможности значительно шире, чем у многих других продуктов схожего назначения.

Мониторинг кластеров: DataDog и NewRelic

photo_2021_10_07_15_37_01-1801-136f82.jpg

Хоть Kubernetes и предлагает широкие возможности для построения надежных кластеров, без правильно организованного мониторинга не обойтись. Мы уже рассказывали про такие связки инструментов, как Prometheus+InfluxDB+Grafana и Prometheus+ELK stack (ElasticSearch+Logstash+Kibana). Теперь поговорим про Datadog и NewRelic.

Особенности работы Spark в Kubernetes

Для планирования приложений и управления ресурсами в Spark нередко применяют Yarn. Не секрет, что довольно долго Spark в Kubernetes значительно отставал по скорости и эффективности работы от Spark в Yarn. Однако сегодня производительность почти выровнялась, хоть Yarn и остается немного быстрее (приблизительно на 4–5 %).

Доступ к событиям в Kubernetes

События в Kubernetes показывают, что именно происходит в кластере при изменении состояния либо в случае ошибок, вызванных другими ресурсами системы. При этом события можно назвать типом ресурса, который автоматически создается через API-сервер всеми основными компонентами/расширениями в кластере.

Преимущества DevSecOps

Два основных плюса DevSecOps -- это скорость и безопасность. То есть растет как скорость разработки, так и безопасность и качество кода, в то время как затраты снижаются. Что же, давайте обоснуем эти утверждения.

5 преимуществ запуска Spark в Kubernetes

Сегодня все и больше и больше специалистов по Data Science/Data Engineering применяют в своей каждодневной работе контейнеры. Такой подход дает возможность разделить рабочие среды, а также упрощает миграцию как из On-premise в облако, так и обратно. Пользуясь Kubernetes и контейнерами, вы, по сути, приближаетесь к Cloud Native. Что же, давайте посмотрим, какие конкретные плюсы можно получить, если запустить Spark внутри Kubernetes.