Каждый веб-сервис требует определенных затрат для поддержки. Информация на сайте должна регулярно обновляться и оставаться актуальной, каталоги – наполняться и структурировать имеющиеся данные. Все это отнимает немало сил и времени.
Современные информационные технологии позволяют автоматизировать перечисленные операции. До автоматизма можно довести все то, что связано с поиском электронных материалов и их дальнейшим экспортом в том или ином формате. Для этого используется парсер данных.
Далее предстоит рассмотреть соответствующую процедуру более подробно. Нужно выяснить, что такое «спарсить данные», как работает упомянутый процесс, для каких конкретно целей он необходим. Предложенная информация ориентирована на широкую публику и подойдет как начинающим IT-специалистам (особенно разработчикам и программистам), так и более опытным.
Определение
Парсинг – это, простыми словами, сбор и систематизация информации в Интернете. Своеобразный метод индексирования данных с последующей конвертацией в заданный формат.
Для парсинга используются специализированные системы. Они называются парсерами. Данные приложения будут отбирать информацию на сайтах по заданным разработчиком/администратором критериям.
К примеру, в процессе парсинга файлы берутся в одном формате с последующим преобразованием данных в другой, более удобный для восприятия и дальнейшего использования. Пример – работа с HTML-документами. За счет парсинга из соответствующих файлов можно получить «обычный текст» и сделать его комфортным для чтения среднестатистического пользователя. Или конвертировать в JSON – для более удобного восприятия приложениями или скриптами.
Парсинг данных далее будет рассматриваться как более узкое и точное понятие. Оно обозначает процесс обработки информации на веб-странице. Этот процесс включает в себя:
- текстовый анализ;
- выборку необходимых материалов;
- преобразование полученных данных в тот или иной вид.
Соответствующая операция позволяет находить на страницах небольшие отрывки полезных данных, а затем автоматически извлекать их оттуда. Это необходимо для последующего переиспользования.
За какие задачи отвечает
Парсинг – процесс, который активно используется в 21 веке. Он напоминает стандартный поиск информации с сайтов. Существуют несколько ключевых направлений, где интерне- парсинг встречается чаще всего:
- Отслеживание цен. Пример – для отслеживания изменения стоимости товаров у продавцов-конкурентов. Можно спарсить цену для дальнейшей ее корректировки на своем веб-ресурсе или предложения скидки клиентам. Парсер цен применяется для актуализации стоимости продукции в соответствии со сведениями, предоставляемыми официальными поставщиками.
- Поиск товара. Опция, которая в парсинге будет полезна, если сайт поставщика не позволяет быстро и автоматически осуществлять перенос баз данных с продукцией. Разработчик может запарсить информацию по заданным критерием, а затем перенести ее на свой сервис. Это отличный способ автоматизированного формирования баз данных. Вручную каждую позицию прописывать не придется.
- Извлечение метаданных. Парсинг информации применяется в SEO-продвижении. Парсеры используются для копирования у конкурентов содержимого тегов Title, Description и так далее. Парсинг ключевых слов – один из самых распространенных методов аудита сторонних страниц. С его помощью можно быстро внести необходимые изменения в SEO для более быстрого и эффективного продвижения площадки.
- Аудит ссылок. Парсер страниц используются для поиска проблем на веб-сервисах. Веб-мастера могут настроить их под обнаружение конкретных неполадок. Запускается парсинг для того, чтобы в автоматическом режиме выявлять все нерабочие страницы в Сети, а также поврежденные ссылки.
Теперь понятно, зачем используется рассматриваемый метод анализа. Он помогает не только искать информацию, но и выгружать ее в желаемом формате, причем автоматически.
Принцип работы
Процесс парсинга данных можно условно разделить на несколько шагов:
- Указать в специальной программе условия, по которым требуется искать материалы.
- Запустить парсер данных. Приложение просканирует коды указанных сайтов (целевых страниц). На них сервис обнаружит запрошенные сведения.
- Собранные материалы формируются в отчет, а затем выдаются пользователю. Они могут сразу образовать таблицу. Реже – представляться сразу в виде баз информации.
Пример – специалист выходит на рынок товаров для животных. Он должен выяснить, какие цены устанавливают конкуренты на аналогичную продукцию. В этом случае в парсере данных указываются товары, стоимость которых интересует аналитика. Необходимо обратить внимание на другие критерии выборки – регион, а также сайты конкурентов. Остается только запустить приложение поиска.
Парсинг позволяет проанализировать указанные веб-сервисы, найти необходимые товары и собрать расценки в виде единых информационных баз. После окончания анализа приложение сформирует итоговый отчет. В нем наглядно представляется ценовая политика соответствующей отрасли.
Серый парсинг
Зачем нужны парсеры, понятно. Что значит «спарсить информацию» – тоже. Не всегда рассматриваемый метод анализа является приемлемым. С точки зрения закона «черные» и полностью запрещенные техники сбора информации отсутствуют. Просто для некоторых целей парсеры данных – это нечестные и неэтичные концепции.
К серому парсингу можно отнести полноценное копирование веб-страниц и форм, а также целых сайтов. Сюда же включен агрессивный сбор контактов с площадок для размещения картографических сервисов и отзывов.
Проблемы серого парсинга заключаются не в непосредственных техниках и приложениях, а в том, как и для чего вебмастера добывают цифровые материалы. Если они полностью скопируют и перенесут информацию с чужого веб-адреса на свои страницы, у настоящих владельцев интернет-порталов могут возникнуть определенные вопросы. В основном – связанные с авторскими правами. За подобные попытки распарсить веб-сервисы можно заиметь множество проблем с законом.
Парсеры помогают собрать данные, а затем использовать их для спам-рассылок и звонков. Подобные операции попадают под действие закона о персональных данных. Отсюда следует, что сам по себе рассматриваемый метод не является противозаконным. Просто добытые сведения необходимо использовать добросовестно.
Преимущества и недостатки
Парсинг данных имеет как преимущества, так и недостатки. Зная о них, аналитики и другие специалисты смогут понять, насколько им подходит соответствующий вариант анализа и поиска цифровых материалов.
Сильные стороны
К плюсам использования парсеров данных по сравнению с ручным поиском относят следующие моменты:
- Полностью самостоятельная работа. Парсеры не требуют времени на поиск и сортировку собранных материалов. Они справляются с обнаружением информации намного быстрее, чем обычный человек. При необходимости парсеры работают круглосуточно.
- Можно парсить по нескольким параметрам. Для этого достаточно выставить соответствующие критерии сбора данных. Рассматриваемый тип приложения идеален для поиска только необходимого контента. Полученные результаты окажутся лишены мусора, ошибок, нерелевантных материалов с неподходящих веб-сервисов.
- Парсинг информации исключает глупые ошибки, допущенные из-за невнимательности. Человеческий фактор в рассматриваемом методе получения цифровых материалов исключен. А еще парсеры не устают. Это значит, что они будут всегда готовы к работе.
- Программы для парсинга допускают установку параметров выгрузки полученных материалов. Специалист просто указывает желаемый формат и ждет завершения «сканирования».
- При парсинге данных удается грамотно распределять нагрузку на сайт. Это значит, что случайно такое приложение не повлечет за собой нарушение работоспособности целевой страницы. В незаконной DDos-атаке обвинить аналитика не получится.
Все это приводит к тому, что при необходимости спарсить сайт или его часть нет нужды в ручном поиске информации. Для подобных операций лучше использовать популярные парсеры. Они позволяют обрабатывать большие информационные объемы, а пользователь в конечном итоге получает подробный отчет с отсортированными цифровыми материалами.
Слабые стороны
Parsing site – процесс, который имеет некоторые недостатки. Ключевой минус – это то, что парсером не всегда удается воспользоваться. Пример – когда владельцы чужих веб-сервисов запрещают автоматический сбор информации со страниц. Существуют разнообразные методы блокировки со стороны parsers: по IP-адресам, через настройки поисковых ботов. Все эти концепции достаточно эффективно защищают веб-сервис компании от парсинга.
Еще один момент – это то, что парсинг данных работает «в обе стороны». Конкуренты тоже могут собирать данные в автоматическом режиме. Для защиты портала от рассматриваемой операции рекомендуется воспользоваться одной из предложенных техник:
- Заблокировать запросы со стороны, указав соответствующие критерии в документе robots.txt.
- Настроить капчу. Распознавание изображений парсерами – затратный процесс. Никто не будет им заниматься.
Перечисленные решения защиты от автоматического копирования информации с веб-порталов достаточно легко обойти. Это значит, что с применением парсеров практически на любом сайте придется просто смириться.
Где обнаружить парсер
Что означает parsing, и для чего он используется, понятно. Остается выяснить, где и как именно использовать соответствующие приложения. Парсить – это значит искать, фильтровать и копировать информацию для последующей обработки в автоматическом режиме. Инструменты для всего этого можно получить несколькими способами:
- Разработать контент самостоятельно. Достаточно затратный и долгий метод, зато он позволяет создавать парсеры для конкретных целей компании. Это оптимальное решение для крупных организаций.
- Нанять команду программистов со стороны. Это более затратная концепция. Она требует не только затрат на оплату услуг разработчиков, но и на формирование ТЗ.
- Воспользоваться готовый приложением для парсинга сайтов. В основном такой контент тоже стоит денег, но им можно распарсить проект сразу после установки. Настройки и фильтры в соответствующем программном обеспечении позволят выставить оптимальную схему поиска цифровых материалов.
- Использовать специализированные веб-сервисы или плагины. Здесь нередко можно встретить утилиты для бесплатного парсинга сайтов.
Если в компании нет штатных разработчиков, рекомендуется обратить внимание на десктопные приложения. При необходимости реализации простейших задач могут помочь облачные сервисы и веб-программы.
Программы для парсинга
Вот несколько готовых решений для того, чтобы парсить страницы сайта:
- Облачные приложения: Apify, Диггернаут, Mozenda (имеет десктопную программу).
- Полноценные программы для парсинга: ParserOK, Neatpeak Spider, Parsehub (бесплатное программное обеспечение).
- Работа с социальными сетями: TargetHunter, Pepper.Ninja, Церебро Таргет.
- Парсеры для электронной почты (e-mail- адресов): Scrapebot Email Sxrapper, Scrapp.io.
Автоматические парсеры предлагают в большинстве случаев бесплатные версии программного обеспечения. Такой контент обычно ограничен функциональными возможностями и имеет определенный срок демо-режима.
Примеры парсинга
Далее будут рассмотрены примеры парсинга данных виртуального магазина и других сервисов. Эта информация поможет лучше разобраться в рассматриваемом методе сбора цифровых материалов в Интернете.
Интернет-магазин
Наиболее распространенный вариант парсинга страниц сайтов. В случае с изучением интернет-магазина предстоит решить две задачи:
- актуализация информации о продукции;
- копирование каталога товаров с сайтов поставщиков или конкурентов.
Для первой операции рекомендуется использовать MarketParser. Здесь можно уточнить код продукта, а затем автоматизировать процесс сбора информации с предложенных веб-сервисов.
Во втором случае необходимо обратить внимание на Catalogloader. Он создан специально для автоматизации сбора информации о товарах в интернет-магазинах.
Прочие части сайтов
Что такое парсинг сайта, понятна. Сбор информации данных, отличных от интернет-магазина, почти ничем не отличается от работы с ценами или адресами. Сначала требуется открыть утилиту для поиска и сбора электронных материалов, ввести коды желаемых компонентов и активировать приложение.
Разница заключается в первичных настройках. При вводе характеристик поиска в программе нужно указать, что рендеринг производится только с использованием JavaScript. Соответствующий прием необходим при анализе статей и комментариев – тех, что появляются исключительно в процессе прокрутки страницы.
Парсинг также используется для сбора информации о структуре виртуальной площадки. За счет элементов breadcrumbs удается понять, как устроены сайты конкурентов. Все это помогает новичкам при организации данных на собственных страницах в Сети.
Хотите освоить современную IT-специальность? Огромный выбор курсов по востребованным IT-направлениям есть в Otus!
