Работать с информацией в Интернете в 21 веке становится с одной стороны проще, а с другой – значительно сложнее. Связано это с тем, что инструменты для обработки данных появляются с каждым днем в геометрической прогрессии, но одновременно с этим объем цифровых материалов стремительно растет. Сейчас для удобства работы с информацией создаются специальные приложения. Они называются парсерами и бывают как бесплатными, так и платными.
Далее предстоит получше изучить данное программное обеспечение, его особенности и разновидности. Представленная информация пригодится как бизнесу, так и IT-специалистам. Она поможет понять, как и для чего обрабатывать данные, полученные в Интернете с того или иного сайта.
Определение
Парсер – это программа, которая помогает собирать, а также систематизировать данные, размещенные на разных сайтах. Информационным источником может выступать:
- текст на сайте;
- HTML-код;
- пункты (разделы) меню;
- заголовки;
- базы данных;
- прочие элементы.
Непосредственный сбор данных при помощи специализированного приложения называется «парсинг».
Принцип работы
Парсер – программное обеспечение, которое собирает данные с сайтов в Интернете по заданным критериям/параметрам. Принцип работы таких приложений обычно одинаковый:
- Программное обеспечение заходит на сайт и копируют его код.
- Имеющаяся информация анализируется. В процессе обнаруживаются необходимые данные.
- Информация структурируется и сохраняется.
Функционирование парсера напоминает копирование нужных данных с сайтов человеком вручную. В случае с рассматриваемым типом приложений по страницам «ходит» специальный робот. Он выполняет необходимый спектр задач в сотни раз быстрее.
В качестве объекта парсинга может выступать совершенно любая грамматически структурированная система: данные, закодированные естественным языком или языком программирования, математическими выражениями и так далее.
Пример – если массив исходных данных выражен HTML-страницей, парсеры могут выбрать из кода информацию и перевести ее в текст, который будет понятен «обычному человеку». Или отдать предпочтение конвертации в JSON – формату для программ и скриптов.
Доступ парсеров к данным на странице сайта возможен несколькими способами:
- при помощи протоколов HTTP/HTTPS или интернет-обозреватель;
- за счет использования специального бота, у которого поддерживаются права администратора.
Получение данных парсером – это семантический анализ исходного информационного массива. Приложение дробит его на лексемы (отдельные части): слова, словосочетания и так далее. После этого парсер анализирует получившиеся результаты с грамматической точки зрения, преобразовывая линейную структуру текста в древовидную (в синтаксическое дерево). Соответствующий подход упрощает «понимание» массива данных программным обеспечением. Виды:
- Дерево составляющих. В структуре этого класса элементы обладают тесной взаимосвязью друг с другом. Иерархические отношения в соответствующей модели отсутствуют.
- Дерево зависимостей. Структура, состоящая из элементов с иерархическими отношениями друг к другу.
Результаты функционирования парсеров может представлять собой сочетание этих моделей. Приложение будет работать по одному из двух алгоритмов: нисходящий парсинг и восходящий.
В первом случае анализ проводится по принципу «от общего к частному». Синтаксическое древо будет только разрастаться. Во втором – все процессы, включая построение дерева синтаксиса, производятся «снизу–вверх».
Выбор метода парсинга напрямую зависит от итоговой цели. Независимо от этого момента, парсер должен уметь обнаруживать в данных на сайте и выделять необходимую информацию, а также преобразовывать их в максимально удобную для восприятия и решения той или иной задачи форму.
Плюсы и минусы
Парсеры, как и любое другое программное обеспечение, обладают своими преимуществами и недостатками. Знать о них требуется каждому, кто планирует пользоваться соответствующей категорией программ.
К преимуществам парсинга относят:
- Возможность автоматизации анализа и снижения нагрузки на сотрудников. Это позволит перенаправить время и силы подчиненных на решение других задач.
- Ускорение анализа большого объема информации. Пример – парсеры смогут с легкостью «просканировать» несколько сотен сайтов в интернете, а также интернет-магазинов за короткий промежуток времени.
- Выявление ошибок на сайте или любом другом информационном продукте. Этот пункт актуален, если в выбранном программном обеспечении поддерживаются соответствующие настройки.
Недостатки у рассматриваемого ПО тоже имеются. К ним можно отнести не всегда релевантный анализ информации. Соответствующий момент зависит преимущественно от функциональности и возможностей парсеров, а также качества их настройки со стороны пользователей. Обычно информация, выдаваемая рассматриваемым типом приложений, будет требовать небольшой (незначительной) обработки для дальнейшего использования.
Области применения
Парсерам можно найти применение практически во всех областях, где необходимо анализировать и систематизировать большой объем информации. Вот наиболее распространенные сферы использования соответствующего программного обеспечения:
- Программирование. Компьютер умеет понимать исключительно машинный код, представляющий собой сочетание нулей и единиц. Чтобы какое-нибудь устройство выполнило ту или иную операцию, людям приходится использовать языки программирования. Специальное приложение сначала осуществляет парсинг написанного кода, а затем переводит полученную информацию в бинарную машинную форму представления.
- Разработка сайтов. Языки разметки, как и языки программирования, обычно непонятны компьютерам. Для отображения HTML-разметки в виде готового интерфейса сайта, парсер браузера должен проанализировать исходный код страницы, найти необходимую информацию и конвертировать ее в машинный формат. Парсинг дает возможность выявить ошибки и недочеты в созданном сайте.
- Веб-краулинг. Это частный случай работы парсеров. Специальный робот поисковой системы в ответ на запросы пользователей просматривает релевантные ему сайты, а затем выбирает самый подходящий вариант. Ключевой особенностью краулеров выступает то, что они не извлекают информацию с сайтов, как другие парсеры. В соответствующих материалах ищутся совпадения с пользовательским запросом.
- Новостная агрегация. Чтобы упорядоченно отображать информацию, сайты-агрегаторы или новостные агентства задействуют парсеры. С их помощью осуществляется сбор обновлений со всех доступных источников, их анализ и подача работникам для итоговой редактуры с последующей публикацией.
- Маркетинг в Сети. SEO и SMM – области, в которых парсинг тоже пригодится. С его помощью можно собрать и проанализировать пользовательские данные, товарные позиции в интернет-магазинах, метатеги, ключевые слова и так далее. Соответствующие сведения могут применяться для оптимизации сайта, продвижения коммерческих предложений в социальных сетях, настройки таргетированной и контекстной рекламы. Проверка на сайте размещенного текста на плагиат – это тоже своеобразный парсинг.
- Отслеживание цен. За счет парсеров можно извлекать расценки товаров на сайтах-конкурентов, чтобы анализировать нынешнюю ситуацию на рынке. Данный прием помогает вырабатывать ценовую политику. С помощью парсинга удается привести прайс-листы на собственных сайтах в соответствие с ценами у поставщиков.
Парсинг сайтов конкурентов или на схожую тематику – это отличный способ понять актуальные вопросы того или иного направления, а также сделать свой проект в Интернете более полезным и презентабельным.
Вопросы законности
Некоторые говорят о том, что парсинг – это неэтичное действие, а иногда – вообще незаконное.
Да, парсеры собирают информацию с чужих сайтов, баз данных и иных источников. Только обычно «просканированные» данные размещаются в открытом доступе. Это значит, что использование программного обеспечения для их изучения и анализа не является нарушением действующего законодательства.
Противозаконными могут стать следующие ситуации:
- Использование полученной информации с сайтов для спам-рассылок и звонков. Здесь наблюдается нарушение закона о защите персональных данных.
- Копирование и использование информации с сайта конкурента на собственном веб-ресурсе. Такой подход может выступать нарушением авторских прав.
Программа для парсинга обычно не нарушает действующие законодательные нормы и этику. Автоматизированный сбор данных дает возможность создать сайт, а также реализуемые с его помощью продукты более удобными и понятными целевой аудитории (клиентам).
Программы для парсинга
Парсеры могут работать бесплатно или платно. В первом случае пользователи смогут реализовать имеющиеся у приложения функции без дополнительных расходов, но их спектр окажется весьма ограниченным. Во втором – придется потратиться, зато человек получит полноценный инструмент для информационного анализа. Далее будут представлены лучшие парсеры, за которые не нужно платить.
Parsehub
Это бесплатный парсер, который поддерживает платный тариф. Умеет работать с форматами Excel и JSON. Помогает собирать информацию с веб-сайтов. Parsehub умеет извлекать данные с сайтов, написанных на JavaScript, а также с применением технологии AJAX и даже cookies.
Parsehub поддерживает работу с платформами:
- macOS;
- Linux;
- Windows.
У этого приложения есть расширение для браузера, которое помогает осуществлять немедленный сбор информации. Установить здесь можно всего пять задач, но за счет платного тарифа возможности расширяются до 20.
Data Scraper
Это не совсем полноценная программа. Data Scraper представляет собой плагин, который работает в браузере Google Chrome. Он представляет результаты работы в форматах XLS или CSV.
Бесплатная версия программного обеспечения дает возможность извлечения информации о страницах до 500 штук в месяц. Этого обычно достаточно для простого парсинга с небольшим информационным объемом.
У Data Scraper поддерживается платный тариф. Он будет работать с большим количеством сайтов, а также предусматривает услуги IP-прокси и API.
WebScraper
При помощи WebScraper можно производить парсинг бесплатно. Это полноценное расширение для браузеров. Оно поддерживает работу с Chrome и FireFox. Представляет собой один из немногих успешных визуальных веб-парсеров, где интерфейс базируется на принципе «навести и щелкнуть». Соответствующий подход делает приложение очень удобным, особенно теми, у кого нет знаний в области IT и разработки.
Chrome-версия гибкая и удобная, поэтому можно создать карту для дальнейшей навигации по сайту. Кроме плагина сервис поддерживает услуги облачного парсинга. С их помощью удается собирать большое количество цифровых материалов, а также одновременно осуществлять несколько задач.
Плагин и облачный сервис могут извлекать данные со страниц с AJAX или JavaScript. Браузерная версия будет осуществлять экспорт полученных материалов в CSV, а облачная интерпретация – в CSV, JSON или XLSX.
Scraper
Scraper – это возможность осуществлять парсинг совершенно бесплатно. Это программное обеспечение предназначается для опытных и средних пользователей. Особенно тех, кто работал с XPATH.
Scraper представлен плагином для Chrome, который собирает материалы с сайтов с несложной структурой. Извлеченные сведения будут представлены в виде электронных таблиц.
Инструмент может использоваться как новичками, так и профессионалами. Лучше всего он функционирует при сборе табличных данных на сайтах.
Mozenda
Приложение, которое позволит компаниям спарсить информацию с сайта совершенно бесплатно. у Mozenda поддерживаются следующие особенности:
- облачные технологии;
- масштабируемость;
- быстрое развертывание;
- простое использование.
Также здесь присутствует просто интерфейс, базирующийся на принципе «point-and-click». Он дает возможность клиентам создавать проекты и быстро осуществлять экспорт результатов самостоятельно или по выставленному расписанию. Mozenda поддерживает такие форматы как JSON, CSV, XML, TSV.
Beautiful Soup
Бесплатно осуществлять парсинг может при помощи Beautiful Soup. Приложение поддерживает простые принципы работы и идиомы Python. Оно автоматически будет преобразовывать входящие документы в Unicode-формат, а исходящие – представлять в UTF-8. За счет этого пользователи смогут задействовать самые разные стратегии парсинга, а также менять скорость и гибкость процессов.
Web Harvy
Web Harvy – приложение с интерфейсом, позволяющим быстро и легко выбирать компоненты с необходимой информацией. Извлеченные материалы могут быть сохранены в нескольких форматах:
- JSON;
- базы данных SQL;
- XML;
- CSV.
Это программное обеспечение поддерживает многоуровневую систему парсинга категорий. Она сможет самостоятельно отслеживать ссылки на категории любых уровней и извлекать цифровые материалы со страниц со списками. Соответствующий инструмент предоставляет огромную гибкость и дает возможность использования различных регулярных выражений.
FMiner
FMiner – приложение с понятным на уровне интуиции интерфейсом, а также с простым алгоритмом использования. Парсер поддерживает мощные инструменты визуального дизайна, которые фиксируют каждый пользовательский шаг и моделируют процесс сбора материалов тогда, когда пользователь взаимодействует с целевыми страницами.
FMiner совместим как с Windows, так и с macOS. Это программа, которая дает возможность сбора цифровых материалов с самых разных онлайн-сервисов. Полноценный и простой, бесплатный парсер. Он делает сложный процесс элементарным. Поддерживает парсинг товаров, объявлений, каталогов желтых страниц и других сведений. Будет интересен преимущественно новичкам за счет простейшей эксплуатации.
Теперь понятно, что собой представляет процедура парсинга данных, а также для чего она нужна. Какими приложениями пользоваться для реализации рассмотренного процесса, тоже ясно. Лучше искать, извлекать и обрабатывать информацию помогут дистанционные компьютерные курсы. На них научат основам IT-технологий, а также разработки программного обеспечения, использования парсеров и других инструментов. В конце будет выдан электронный сертификат установленной формы.
Хотите освоить современную IT-специальность? Огромный выбор курсов по востребованным IT-направлениям есть в Otus!
