Не забудьте добавить мероприятие в свой календарь
31 октября // 20:00
ОТКРЫТЫЙ УРОК «ЧТО ПОЛЕЗНОГО В НОВЫХ ВЕРСИЯХ C#?»
На открытом занятии мы разберем ключевые нововведения релиза .NET 6.0 с C# 10. Познакомимся с полезными и часто используемыми новшествами последних версий языка C#.
31 октября // 20:00
ОТКРЫТЫЙ УРОК «БАЙЕСОВСКИЙ ВЗГЛЯД НА МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ»
На занятии с Максимом Бекетовым, преподавателем в Отус, вы познакомитесь с образовательным треком ML-Advanced, а также погрузитесь в тему байесовского подхода к машинному обучению – науку о том, как встроить априорные «экспертные» знания в модели машинного обучения – узнаете, когда и зачем нам все это нужно, и, надеюсь, проникнетесь байесианской философией!
1 ноября // 20:00
ОТКРЫТЫЙ УРОК «ОСОБЕННОСТИ ТЕСТИРОВАНИЯ ИГР»
Тестирование игр окружает множество мифов. На вебинаре поговорим о том, чем же отличается тестирование игр от тестирования в других сферах и почему не всегда легко войти в геймдев через тестирование.
1 ноября // 20:00
ОТКРЫТЫЙ УРОК «БЕЗОПАСНОСТЬ КОНТЕЙНЕРОВ, ИНТЕГРАЦИЯ ПРОВЕРОК БЕЗОПАСНОСТИ И ПАЙПЛАЙНЫ»
На этом открытом уроке мы рассмотрим основные виды анализа, применяемые в проверках цифровых продуктов, и то, как они интегрируются в пайплайны CI/CD
2 ноября // 20:00
ОТКРЫТЫЙ УРОК «ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ КОНСТРУКЦИИ ЯЗЫКА SCALA»
Рассмотрим неизменяемые структуры данных, а также рекурсивные методы для итерирования с состоянием. Узнаем, как использовать функции и функции высших порядков. Результатом занятия станут несколько простых алгоритмов с использованием рекурсивных методов и функций.
2 ноября // 20:00
ОТКРЫТЫЙ УРОК «ASP.NET ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С ИСТОЧНИКАМИ ДАННЫХ»
Познакомимся с видами баз данных. Разберем как работать с реляционными и нереляционными базами данных — напрямую и через ORM.
2 ноября // 20:00
ОТКРЫТЫЙ УРОК «SCOPE БИНОВ В SPRING»
Расскажем, какие бывают Scope и для чего они могут понадобится. На примере проследим как работает Scope «Request», и, если успеем, разберем создание своего собственного Scope.
3 ноября // 20:00
ОТКРЫТЫЙ УРОК «ИНДЕКСЫ БАЗ ДАННЫХ: КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ, А КОГДА ЛУЧШЕ ОСТАНОВИТЬ ПРОДЖЕКТА»
Индексы повышают скорость чтения данных. Однако бывают случаи, когда индексы не нужны. Например, менеджеры генерируют лишнюю нагрузку на сервер из-за неправильного использования базы данных. Кто виноват? Проджект менеджер! Вместо того, чтобы простроить бизнес-логику, он предлагает добавить больше индексов. А это усложнит работу сервера ещё сильнее. Остудить проджекта? Легко! Но сначала приходите на лекцию и получите полное представление об индексах, преимуществах и недостатках их использования.
3 ноября // 20:00
ОТКРЫТЫЙ УРОК «ZONE-BASED POLICY FIREWALL(ZBPF) VS ACL»
— Определим основные отличия ZBPF от ACL;
— Рассмотрим примеры политик в ZBPF;
— Реализуем внедрение ZBPF в сетевую инфраструктуру.
3 ноября // 20:00
ОТКРЫТЫЙ УРОК «Пример реализации технологии Flux на SwiftUI»
Рассмотрим некоторые проблемы и сложности реализации MVVM на SwiftUI. И попробуем применить Flux архитектуру для реализации небольшого приложения.
3 ноября // 20:00
ОТКРЫТЫЙ УРОК «DATAFRAME API: ОТ PANDAS К DASK»
В задачах машинного обучения мы начинаем с небольших объемов табличных данных. С ними отлично справляется библиотека pandas, предоставляя API, к которому привыкли все, кто занимается ML. Но наступает момент, когда данных становится больше. Они всё еще влезают в память ноутбука (например, в 32 Гб), но время их обработки в pandas уже не устраивает. Тогда на помощь приходит параллельная обработка через multiprocessing напрямую или pandarallel. И мы всё еще работаем с pandas API. Время идет, и набор данных для нашей задачи уже не влезает в память ноутбука, однако еще помещается на жестком диске. И здесь на помощь приходит dask, который предоставляет pandas-like API и возможности по обработке данных с диска.
