16.04.22 в 16:10

Визуализация данных в Pandas

Бизнес-аналитика → Полезные материалы по аналитике бизнес-процессов

Теги: python, pandas, matplotlib, визуализация данных

Для выполнения визуального анализа данных высокоуровневая Python-библиотека Pandas использует matplotlib. Рассмотрим простейший способ визуализации.

Для примера возьмем цену закрытия акций Apple в промежутке между 2012 и 2017 гг.

И что же мы видим:

По оси X, если это не задано явным способом, всегда будет находиться индекс. Что касается оси Y, то в нашем случае это цена закрытия. Посмотрев внимательно, можно заметить, что в 2014 году наблюдалось резкое падение цен на акции, что было связано с тем, что компания Apple проводила сплит 7 к 1.

Пример, разумеется, простейший и уже устаревший. Но главное, что следует уяснить, -- при совсем небольшом количестве кода мы получили относительно наглядный анализ, что говорит об эффективности подхода в целом.

Фактически, это лишь малая толика возможностей библиотеки Pandas. Узнать ее лучше вы сможете на нашем курсе "Системный аналитик. Advanced". Также, возможно, вам будут интересны следующие статьи по теме:

По материалам статьи "Introduction to pandas: data analytics in Python".