MySQL vs MongoDB
В одной из предыдущих статей мы разбирались с ключевыми структурными различиями баз данных SQL и NoSQL. Но будет лучше, если мы рассмотрим функциональные возможности БД на примере таких известных решений, как MongoDB и MySQL.
MySQL
Классическая реляционная база, известная практически каждому. Рассмотрим ее основные плюсы: 1. Проверенное временем решение. Действительно сложно с этим спорить. К тому же, современная MySQL — очень развитая и надежная СУБД, имеющая большое сообщество и множество примеров реализации. 2. Высокая совместимость. MySQL доступна на основных платформах: Linux, Mac, Windows, BSD, Solaris. Еще существуют библиотеки для Node.js, C++, Ruby, C#, Java, PHP, Perl, Python. 3. Окупаемость. Не секрет, что СУБД имеет открытый исходный код, который находится в свободном доступе. 4. Реплицируемость. Вы можете распределять БД между несколькими узлами, понижая нагрузку и повышая масштабируемость и доступность. 5. Шардинг. Если шардинг на многих SQL-базах и невозможен, то к MySQL это не относится.
MongoDB
Яркий представитель нереляционных БД, имеющий свои плюсы: 1. Динамическая схема. Позволяет более гибко работать со схемами данных без надобности в изменении самих данных. 2. Масштабируемость. MongoDB масштабируется горизонтально, поэтому вы сможете легко снизить нагрузку на серверы при наличии больших объемов данных. 3. Удобное управление. Отдельный администратор не нужен, а повышенное удобство применения позволяет использовать эту БД как разработчикам, так и системным администраторам. 4. Скорость. База отличается повышенной производительностью при выполнении простых запросов. 5. Гибкость. Вы можете добавлять поля либо колонки без какого-либо вреда для уже существующих данных и производительности СУБД.
Что же выбрать?
На эту тему можно написать отдельную статью, но мы ограничимся несколькими предложениями: — MySQL — отличный выбор для любого проекта, если у нас предопределена структура и заданы схемы; — MongoDB — прекрасный вариант для быстрорастущих проектов, не имеющих определенной схемы данных. И особенно она подходит, если вы никак не можете определить схему своей БД либо вам не годится ни одна из существующих схем из других СУБД.
По материалам: https://libraitsolutions.com/the-sql-vs-nosql-difference-mysql-vs-mongodb/.
