Искусственный интеллект – термин, который встречается все чаще. Он появился в процессе развития информационных технологий. ИИ уже долгое время окружает человека – даже там, где кажется, что он отсутствует. Пример – фильтрация ИИ спама в почтовом сервисе и его дальнейшая блокировка.
ИИ – важное направление IT-технологий. Его используют в самых разных сферах деятельности. Далее будет рассказано о том, что собой представляет искусственный интеллект. Предстоит выяснить, что это, для чего нужно, в каких сферах деятельности встречается чаще всего. Также предстоит поговорить о дальнейших перспективах его развития. Предложенная вниманию информация пригодится всем, кто интересуется информационными технологиями.
Определение
Искусственный интеллект (ИИ, от английского artificial intelligence, AI) – это и способность искусственных интеллектуальных систем выполнять различные функции вместо человека, и технология создания интеллектуальных машин и компьютерных программ.
ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно имеет ограничения биологически правдоподобными методами.
ИИ – технология, с помощью которой машина или другая техника может решать задачи по заданным алгоритмам, копирующие поведение человека. Они являются узконаправленными. Примером может послужить программа, умеющая отвечать на вопросы. Она будет выполнять только эту функцию. Делать фотографии или редактировать видео такое программное обеспечение не способно.
Устройства с ИИ не так сильно ограничены, как обычные компьютеры и гаджеты. Они не просто осуществляют различные расчеты и вычисления по готовым формулам, а дополнительно добавляют собственные данные к результатам. Основой искусственного интеллекта служит функция воображения. С ее помощью удается приближать поведение машины к поведению реального человека.
ИИ также называют науку и технологии, благодаря которым создаются «умные» устройства.
Несколько слов об интеллекте
Интеллектом обладают не только люди – в 21 веке интеллект появился и у машин (компьютеров). Интеллект связан не только с рациональным мышлением, вычислениями и логикой. Это целый комплекс разнообразных способностей. А именно:
- накопление опыта;
- рефлексия;
- адаптация к изменениям;
- самоосознание;
- сила воли и так далее.
Интеллект – это некое проявление личности. Чем он выше, тем с точки зрения эволюции выше стоит личность.
Историческая справка
Соответствующий термин впервые появился в 1956 году. Он был упомянут Джоном МакКарти, основателем функционального программирования и создателем языка Lips. Произошло это на конференции в университете Дартмута.
Сама же идея рассматриваемой концепции появилась еще в 1935 году и была сформулирована Аланом Тьюрингом. Этот ученый описал абстрактную вычислительную машину, которая включает в себя:
- безграничную память;
- сканер, который перемещается вперед и назад по памяти.
К 1950 году Тьюринг предложил считать интеллектуальными те системы, которые не отличаются от человека.
В это же время ученый смог разработать эмпирический тест, который помогал оценивать машинный интеллект. Он показывает, насколько искусственная система продвинулась в обучении общению, получится ли ей выдать себя за живого человека.
Самый ранний ИИ был создан в 1951 году Кристофером Стрейчи. Через год он умел играть в шашки с человеком, а также удивлял окружающих навыками предсказывать дальнейшие ходы. В 1953 году Тьюринг опубликовал статью о шахматном программировании.
В 1965 году Джозеф Вайценбаум (работник Массачусетского технологического университета) разработал программу под названием «Элиза». Сейчас она рассматривается в качестве прообраза современной Siri. А в 1973 году появилась «Стэнфордская тележка» – первый автомобиль-беспилотник, который контролировался компьютером. К концу 1970-х интерес к ИИ пошел на спад.
Новый виток развития ИИ начался лишь через 20 лет – в 1990-м. Самый известный пример – изобретение суперкомпьютера IBM Deep Blue. Он в 1997 году смог обыграть в шахматы чемпиона мира Гарри Каспарова. Сейчас такие сети стремительно развиваются за счет цифровизации данных, увеличения их оборота и объема. Устройства быстро анализируют информацию, учатся и приобретают способности, которые раньше предписывались исключительно человеку.
Отличие ИИ от нейросети и машинного обучения
Нейросеть – это математическая модель, компьютерный алгоритм, работа которого базируется на огромном количестве искусственных нейронов. Суть ее заключается в том, что программировать заблаговременно нет никакой необходимости. Эта система сможет смоделировать работу нейронов в мозге человека, проведет простейшие вычисления, а затем обучится на основании предыдущего опыта. Только к ИИ все это не относится.
Компьютерный интеллект – это свойство сложных систем выполнять задачи, присущие живому человеку. Сюда можно отнести узкоспециализированные компьютерные приложения, научно-технические методы и решения. ИИ в процессе функционирования будет имитировать человеческий мозг, опираясь на прочие логические и математические алгоритмы или инструменты, включая нейросети.
Машинное обучение – использование разнообразных технологий для самообучающихся приложений и программ. Это одно из многочисленных направлений искусственного интеллекта. Системы, основанные на машинном обучении, получают базовые данные, затем анализируют их, находят закономерности в сложных задачах с огромным количеством параметров и выдают точные ответы. Наиболее распространенный вариант организации машинного обучения – использование нейросетей.
Если сравнивать все это с людьми, получится, что:
- искусственный интеллект (AI, АИ) напоминает человеческий мозг;
- машинное обучение – один из множества способов обработки поступающей информации и решения необходимого спектра задач;
- нейросети – объединение более мелких, базовых элементов мозга (нейронов).
Может показаться, что разобраться со всем этим сложно. На самом деле не очень. Главное – изучать рассматриваемый вопрос последовательно.
Отличие от естественного интеллекта
ИИ и естественный интеллект могут сравниваться только по некоторым общим параметрам. Пример – мозг человека и компьютер функционируют примерно одинаково. Принцип их работы включает в себя 4 этапа:
- кодирование;
- хранение информации;
- анализ;
- предоставление результатов.
Естественный и искусственный разумы склонны к самообучению. Они могут решать разнообразные задачи и проблемы путем использования специальных алгоритмов.
Кроме общих умственных способностей к рассуждению, обучению и решению проблем, человеческое мышление обладает эмоциональной окраской. Оно очень сильно зависит от окружающей среды и социума. У ИИ таких особенностей нет – он не предусматривает наличие эмоционального характера, а также социальной ориентированности.
При разговоре про IQ необходимо обратить внимание на то, что многие ученые полагают: этот параметр оценки с ИИ никак не связан. С одной стороны – это так, ведь стандартные IQ-тесты необходимы, чтобы оценивать «качество» мышления человека. Они связаны с развитием интеллекта у людей разных возрастных категорий.
Также необходимо помнить, что для искусственного интеллекта поддерживается собственный «IQ-тест», который был назван в честь Тьюринга. С его помощью удается определять, насколько хорошо устройство обучилось, может ли оно по общению заменить реальных людей. Это некая своеобразная платка для AI, которая устанавливается человеком. Все больше ученых склонны считать, что компьютерные технологии обгонят человечество по всем параметрам. Развитие информационных технологий вполне допускает такое развитие событий.
Применение ИИ в современности
Многие интересуются, что делает искусственный интеллект. Дать однозначный ответ на этот вопрос проблематично из-за того, что соответствующая «технология» используется почти во всех сферах жизни человека. Она умеет все, что ей поручат. Далее будут рассмотрены самые популярные варианты применения в жизни.
В зависимости от области и обширности сферы использования, выделяются два типа ИИ:
- weak AI – «слабый»;
- strong AI – «сильный».
В первом случае предстоит поручать системе узкоспециализированные задачи. Примеры: диагностика в медицине, управление роботом, работа на базе электронных торговых площадок. Во втором случае предстоит решать более крупные, глобальные задачи.
Наиболее популярная сфера применения ИИ – это BigData в коммерции. Крупные торговые площадки пользуются такими технологиями для того, чтобы изучать потребительское поведение. Пример – компания «Яндекс». Она с помощью ИИ занимается созданием музыки. В некоторые мобильные приложения встроены голосовые помощники:
- Алиса;
- Cortana;
- Siri.
С их помощью можно значительно упростить навигацию и совершение покупок в сервисах. Также существуют приложения с нейросетями, которые используются для обработки фото и видео.
ИИ активно внедряется в производственные процедуры – с его помощью фиксируются действия сотрудников предприятия. Транспортная сфера тоже не обделена вниманием рассматриваемых технологий. Искусственный интеллект отслеживает состояние дорог, фиксирует пробки, обнаруживает объекты в неположенных местах. Он также позволяет реализовать беспилотное (автономное) вождение различных средств.
AI – это интеллект, который используют люксовые бренды в системах анализа потребностей потребителей. Стремительно развивается использование таких систем в здравоохранении – преимущественно для диагностики заболеваний, разработке лекарств, создании медицинских страховок, проведении клинических исследований.
Сразу все области, в которых задействованы изучаемые технологии, перечислить невозможно. Сейчас она встречается повсеместно. Та же автоматизация производственных процессов и стремительный рост информационных технологий – все это способствует активному применению AI.
Влияние ИИ на разные области
AI все больше проникает в экономику. Некоторые прогнозы указывают на то, что это позволит увеличить объем глобального рынка к 2030 году на 15,7 триллионов долларов. Лидирующая позиция в освоении подобных технологий – за США и Китаем, но и остальные развитые страны мира не отстают.
AI может сильно повлиять на рынок труда. Эксперты говорят, что его внедрение влечет за собой риски массовых увольнений из-за автоматизации основной массы процессов. Как следствие – образуется рост безработицы. Разработчики и специалисты, которые могут управлять AI, станут более востребованными.
Многие ученые подчеркивают риски внедрения рассматриваемой технологии в повседневную жизнь. Стивен Хокинг считал, что создать AI, превосходящий человека, получится, но справится с ним будет не под силу. Это повлечет за собой ужасные последствия. Илон Маск полагает, что искусственный разум в будущем станет еще более опасным оружием, чем ядерное. Но пока что настолько критичных проблем нет. AI облегчает работу и жизнь людям.
Перспективы развития
Современные компьютеры наделяются все большим спектром знаний и «умений». Скептики уверяют, что все возможности искусственного интеллекта – это просто приложение, а не наглядный пример самообучения. Это не мешает технологии широко и активно распространяться в разных сферах и открывать невиданные ранее потенциалы для развития.
Эксперты говорят о том, что со временем компьютеры будут становиться еще мощнее, а AI – быстрее совершенствоваться в развитии. Это значит, что соответствующая область является перспективной.
Основные разработчики
ИИ – широкое понятие. Его исследованием занимаются разнообразные компании. Ими могут выступать как известные организации вроде Amazon и Google, так и корпорации, о которых мало кто вообще слышал.
Примеры:
- BotsCrew – занимается созданием чат-ботов для мессенджеров;
- InData Labs – бизнес-решения;
- Nexocode – бизнес-решения.
Далее предстоит познакомиться с самыми крупными компаниями, которые изучают рассматриваемую технологию.
Microsoft
В 2020 году эта организация стала «собирать» суперкомпьютер, которые размещен в Azure – сети облачных вычислений организации. Суперкомпьютер создан совместно с OpenAI для обучения AI. Его конечная цель – создание больших моделей рассматриваемой технологии и соответствующей инфраструктуры для других компаний и разработчиков. Недавно Microsoft запустила Microsoft Designer – программу для графического дизайна, которая для создания уникальных постов в социальных сетях, приглашений и другой графики использует AI.
Amazon
Организация интегрировала изучаемую технологию во все аспекты своей деятельности, включая таргетированную рекламу, алгоритмы поиска электронной коммерции, а также Amazon Web Services. Amazon Alexia – самый популярный виртуальный ассистент. Он уже занимается обслуживанием огромной массы американских семей.
Amazon дополнительно предлагает своим облачным клиентам AWS широкий спектр обслуживания AI: чат-боты, автоматические проверки кодов, расширенная текстовая аналитика.
Nvidia
Создатель высокопроизводительных чипов отвечает за предоставление огромной вычислительной мощности, необходимой для запуска сложных приложений AI. Один из самых быстрых суперкомпьютеров в мире, который называется Leonardo, оснащен графическими процессорами Nvidia. Крупные компании, у которых нет собственных суперкомпьютеров, используют устройства, построенные с помощью чипов Nvidia, а также оснащенные сетевыми системами Nvidia Quantum InfiniBand.
IBM
Это давнейшая компьютерная компания, которая является достаточно крупной. На рынке ИТ-технологий она занимает лидирующие позиции. Научные исследования данная организация все еще может проводить – она продвигает AI.
Ее продукты, AutoML и AutoAI – это верные помощники специалистам по данным. С их помощью также получится обучать модели AI.
Intuitive Surgical
Занимается продажами хирургической системы da Vinci Surgical System. Она использует передовую робототехнику и компьютерные технологии визуализации для выполнения минимально инвазивных операций.
Intuitive работает над интеграцией BigData и AI для того, чтобы создавать различные инструменты – руководство в реальном времени для хирургов, расширенное обучение.
Alphabet
Материнская компания YouTube и Google. Использует AI-технологии и автоматизацию почти во всех аспектах бизнеса – от цен на рекламу до продвижения контента и спам-фильтров Gmail. У этой компании имеются дочерние организации. Пример – DeepMind. Она занимается разработкой программного обеспечения для AI, а Waymo производит автономные транспортные средства. Последняя вошла в историю благодаря запуску в 2020 году полностью беспилотной коммерческой службы такси на дорогах общего назначения (пользования).
Как изучить AI
Чтобы понять, как работает искусственный интеллект, рекомендуется не только почитать сопутствующую литературу, но и пройти дистанционные компьютерные курсы. На них «с нуля» смогут объяснить, что такое AI, каковы его функции, как им пользоваться. Доступные курсы делятся по уровню накопленных человеком знаний. Есть предложения как для новичков в ИТ, так и для более опытных специалистов.
В процессе обучения гарантируется кураторство грамотными айтишниками, а также помощь в составлении портфолио и богатый практический опыт. При успешном завершении обучении на курсе человеку вручат электронный сертификат установленного образца. С его помощью получится подтвердить спектр приобретенных навыков и знаний.
Хотите освоить современную IT-специальность? Огромный выбор курсов по востребованным IT-направлениям есть в Otus!
Также, возможно, вам будут интересны следующие курсы:
