Машинное обучение (Machine Learning, ML) стало неотъемлемой частью многих аспектов нашей жизни, от рекомендаций фильмов до беспилотных автомобилей. Понимание принципов машинного обучения и умение его применять — ценный навык для специалистов в различных областях. Курсы Otus помогут получить профессиональное образование в этой области. Машинное обучение (ML) — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерным системам обучаться на данных без явного программирования. Вместо того чтобы писать правила, определяющие, как должна вести себя система, мы предоставляем…
Запись открытого урока онлайн-курса «Machine Learning» https://www.youtube.com/watch?v=kd8szytTVRg На занятие вы узнаете про область машинного обучения и чем оно отличается от…
Прим. ред: статья дополнена и обновлена 31.05.2024 Обнаружение аварийных твитов с использованием NLP Повсеместное распространение смартфонов позволяет людям сообщать о…
NoRecSys. Машинное обучение — помощник в формировании ассортимента товаров для ритейла Статья про противоположное применение рекомендательных систем — определение самого неподходящего товара для покупателей. Статья про то, как определять спрос на новый товар, и как выявлять характеристики товара, из-за которых ритейл и интернет-площадки теряют продажи. Статья про понимание, что нужно продавать и производить для потребителя. Читать Обзор олимпиады AIIJC 2021 и разбор задачи трека NLP В статье автор расскаывает о своем опыте участия в соревновании…
Запись второго дня интенсива онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» https://www.youtube.com/watch?v=Du9NwtfDZ9M&t=13s Во второй день мы поговорили о более продвинутых методах на основе матричных…
Двухдневный интенсив онлайн-курса «Machine Learning. Advanced». День 1 https://www.youtube.com/watch?v=gxYKhuDxKzM&t=16s Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование…
Запись открытого урока онлайн-курса «Machine Learning. Professional» https://www.youtube.com/watch?v=geAKJkWAibg Natural Language Processing (NLP) — это область ML, которая занимается автоматической обработкой текстов. На этом открытом занятии поговорили про алгоритмы и подходы, которые сегодня применяются в NLP, начиная от самых простых и заканчивая трансформерными моделями, являющимися стандартом в области. Спикер: Мария Тихонова Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель в ВШЭ и OTUS Смотреть записи других вебинаров: Out liar! Методы детекции аномалий в данных Задача поиск аномалий и выбросов…
Запись открытого урока спецализации Machine Learning https://www.youtube.com/watch?v=Bh1-rP3XoWQ На этом открытом уроке мы поговорили о том, что такое Машинное Обучение, какие…
Технологический и информационный прогресс не стоят на месте. Люди изобретают разнообразные устройства, облегчающие жизнь. Пример – искусственный интеллект. В 21…
21 век – время информационных технологий и стремительного роста прогресса. На передовую выходит сфера IT. Она получила огромное развитие за последнее десятилетие. Соответствующие перспективы сохраняются по сей день. Описанное явление порождает возникновение совершенно новых вакансий и профессий. Некоторые находятся на слуху, но совсем не понятны «рядовому пользователю». Сейчас неплохим спросом пользуется Machine Learning Engineer. Именно на это направление будет сделан упор далее. Статья расскажет о машинном обучении и специалистах, которые им занимаются. Определение ML –…