Настройка автовакуумирования в PostgreSQL В этой статье поговорим о том, как правильно настраивать автовакуумирование в PostgreSQL — одном из механизмов, который позволяет базе данных оставаться «в форме» и поддерживать производительность на должном уровне. Если неправильно подойти к настройке, можно столкнуться с деградацией скорости обработки запросов и внезапным ростом объема данных. Читать далее Сложная агрегация в Pandas с MultiIndex В этой статье поговорим о Pandas MultiIndex — мощной штуке, которая спасла меня, когда пришлось агрегировать кучу…
Безопасность CI/CD Обычно, когда начинается разговор о DevSecOps, все сразу вспоминают о необходимости встраивать в конвейер SAST, DAST, SCA инструменты,…
Многопоточность JavaScript с SharedArrayBuffer и Atomics: основы JavaScript по традиции известен как однопоточный язык. Т.е код выполняется последовательно, и одновременное выполнение нескольких задач может быть проблематичным. Если код сталкивается с тяжелыми вычислительными задачами, это может привести к задержкам и замедлению интерфейса юзера. Поэтому один поток не для каких-либо интенсивных вычислений или обработки больших объемов данных. Чтобы обойти эти ограничения, были введены Web Workers — они позволяют выполнять JS-код в фоновом потоке, параллельно с основным. Однако, все сложилось так,…
Как использовать GitHub Copilot в IDE: советы, приёмы и лучшие практики GitHub Copilot — это мощный ассистент на базе искусственного…
От ред.: статья дополнена и обновлена 20 мая 2024 г. Как достичь высоких результатов в бизнесе с помощью командного обучения Когда-то компания Sigma Tech (вымышленное название) была одной из самых успешных компаний малого бизнеса в США, с фокусом на гуманитарной деятельности и высокой прибыльностью. Сотрудники были преданы ценностям компании, имели долю в её будущем через акции. Генеральный директор активно стремился к расширению бизнеса, а команда вице-президентов была молодой, целеустремленной и амбициозной. В общем, в компании…
Методы очистки данных в Pandas Аналитики данных часто сталкиваются с грязными данными, которые могут существенно замедлить процесс анализа. Грязные данные – это пропущенные…
Как я начал проводить технические собеседования за 30 минут За последние несколько лет я значительно изменил свой подход к проведению технических собеседований. Если когда‑то я мог весело и задорно интервьюировать джавистов два часа, то на текущей позиции у меня нет столько времени на каждого кандидата. При наличии 4 открытых позиций и с результативностью 10%, получается, что мне нужно провести порядка 40 собеседований. Если тратить хотя бы по часу на собеседование, то это дополнительные 40 рабочих часов, которые где‑то надо найти. Плюс накинуть 10 минут на переключение между задачами, получается ещё 400 минут…