Python – перспективный язык, который пользуется спросом у современных разработчиков. Он относится к общему назначению и может применяться для самых разных целей.
В Питоне открытый исходный код. Он использует концепции объектно-ориентированного программирования. Огромную роль здесь играют множества, а также переменные.
В данной статье будет рассказано о том, как работать с массивами в Python. Раскрыта основная терминология, которая пригодится каждому разработчику. А еще – продемонстрирована работа с переменными. Все это – то, что должен знать каждый программист.
Терминология
Перед тем, как рассматривать множества в Python, стоит разобраться в ключевых понятиях. Эти термины применимы ко всем объектно-ориентированным языкам. Встречаются не только в Питоне:
- Алгоритм – правила и принципы, которые помогают решать конкретную задачу.
- API – интерфейс прикладного программирования. Он обеспечивает общения софта со службами и друг с другом. Это – правила, протоколы и процедуры, способствующие созданию утилит.
- Аргументы – значения, передаваемые в функции и команды.
- Символы – элементарные единицы отображения данных. Равняются одной буквенной или цифирной записи/символу.
- Объект – комбинация связанных переменных, констант и иных структурных данных. Они предварительно проходят совместную обработку и выборку.
- Класс – набор объектов, связанных между собой. Такие элементы будут обладать общими свойствами.
- Константа – значение, которое по ходу выполнения программы в Питоне или ином ЯП не меняется.
- Тип данных – классификация данных определенного типа.
- Массив – множество значений. Списки и группы схожих типов значений электронных сведений, которые предварительно сгруппированы.
- Ключевое слово – слово, которое зарезервировано системой ЯП. Необходимо для обозначения функций и команд.
- Операнд и оператор – объект, которым можно управлять и элемент, умеющий манипулировать другими компонентами кода соответственно.
- Указатель – переменная, которая отображает адрес места в памяти.
Также стоит обратить внимание на понятие переменной. Это – именованная ячейка памяти. Элементарная единица (элемент) хранения информации кода.
В коддинге основная работа заключается в постоянном контактировании с переменными и массивами (множествами). Их нужно предварительно задать.
Переменные и тип данных
Переменная – элемент, который предназначается для хранения информации. Имя соответствующего компонента начинается с латинского символа (алфавитного). Можно задействовать подчеркивание. Имя элемента может включать в себя буквы, цифры, подчеркивание. Совпадать с названием ключевого слова не должно.
Выше – пример того, как задать переменную. Для того, чтобы вывести значение соответствующего элемента кода, необходимо использовать команду print.
Тип данных
Рассмотренная категория элементов хранит в себе информацию одного из типов данных. В Питоне их множества. К базовым относят:
- float;
- int;
- bool;
- str;
- complex.
Все это поможет при работе с множествами. Без разбора типа элементов в коде массив сформировать не представляется возможным.
Логика
Логическое значение – это bool. Имеет два варианта:
- true – истина/верно;
- false – ложь/не верно.
Элемент true указывает на то, что что-то является правдой. False – неправдой. В зависимости от этого будет выполняться условие в кодификации.
Целые
Int – это целое число. Основной элемент, с которым предстоит работать программеру при написании итоговой кодификации.
Стандартно целочисленные элементы расцениваются по десятичной системе. В Питоне есть поддержка множеств двоичных, шестнадцатеричных и восьмеричных значений. Для их прописки требуется ставить префикс 0b, 0x или 0o соответственно.
Если использовать функцию print для вывода на консоль, по умолчанию значение элемента отображается в десятичной системе.
Дробные
Float отвечает за множества чисел с плавающими точками. В виде разделителя дробной и целой части применяется знак «.».
Такой тип данных способен иметь лишь 18-значимые символы.
Комплексные и строки
Complex – это комплексное число. Имеет запись типа:
вещественный_элемент+мнимыйj.
J здесь – это суффикс, который помогает сослаться на мнимую часть. А еще Питон умеет работать со строками – str.
Это – последовательность символов, которая заключена в одинарные или двойные кавычки. В 3.x версии языка строчки – это элементы в кодировке Unicode.
Если у string много символов, его можно разбить на части, разместив каждый «блок» на отдельной строке кодификации. В данной ситуации всю строку требуется предварительно заключить в круглые скобки. Ее элементы – в кавычки.
Множества – это…
Множество в Python – это математический термин, который часто встречается на практике. Выражен совокупностью тех или иных элементов, наделенных общими свойствами. Так описывается массив, но без упорядочивания.
Структура данных, которая отображает множество в математическом понятии. Может включать в себя:
- самостоятельные компоненты;
- последовательности.
Упорядочивания здесь нет. В множество разрешено добавлять записи и удалять их, перебирать, а также выполнять разного рода операции. Программер должен иногда проводить проверку на принадлежность элемента конкретному множеству.
Как задать
Работая с множествами в Python, нужно уметь задать этот компонент кодификации. Оно прописывается перечислением всех элементов в фигурных скобках. Исключение – пустое множество. Оно прописывается в коде через функцию set.
Если set передать в виде параметра список, строчку или кортеж, произойдет возврат множества, которое составлено из элементов списка, строчки или кортежа соответственно.
Каждый компонент множества, которое задавали, может быть включен в оный всего один раз. Повторения не считаются системой.
Работа с компонентами
При помощи различных команд программер способен осуществлять манипуляции над массивами и множествами в Питоне:
- Чтобы узнать число элементов в «наборе компонентов», необходимо использовать len.
- Перебор всех элементов множества в Python происходит через цикл for. Здесь переборка осуществляется хаотично.
- Проверка на принадлежность компонента происходит через in, которая вернет значение типа bool. Аналогичным образом можно задействовать not in.
- Чтобы добавить элемент в «неупорядоченный массив», требуется задействовать функцию Add.
- Удаляет элемент x далеко не одна команда. Их несколько: discard и remove. Если удаляемый компонент изначально отсутствовал, первый подход ничего не предпринимает. Второй будет генерировать исключение KeyError.
- Sets (set) – отвечает за задание «неупорядоченного массива».
- Метод pop удаляет один случайный компонент, а затем осуществляет возврат его значения. Если речь идет о пустом множестве в Python, будет происходить генерация исключения KeyError.
- Сделать список позволяет функция list.
Все это – база, о которой должен знать каждый программер.
Математические операции
Питон – язык, который достаточно легко освоить. И выучить множества сможет каждый программер. Кроме ранее перечисленных манипуляций допустимо выполнение привычных математических операций:
- объединение;
- пересечение;
- симметричность.
Также есть «особые» методы:
- Isdisjoint(). Метод, который определяет, есть ли у элементов двух set-ов общие компоненты. Специального оператора для данного подхода в Питоне нет.
- Issubset(). Помогает понять, является ли I подмножеством J. Метод предусматривает возврат всех элементов множества I, если они относятся к J. Здесь оператор < будет определять строгость подмножества. Обычно ведет себя как <=.
- Issuprset(). Указывает, является ли F надмножеством G. У оператора > такие же особенности, как и у <. Соответствующего метода в языке для данной ситуации тоже не предусмотрено.
- Update(). Отвечает за изменение исходного множества по объединению.
- Intersection_update(). Это – пересечение.
- Difference_update. Метод, отвечающий за разность множеств.
- Symmetric_difference_update(). Отвечает за симметрическую разность элементов множеств.
Выше – табличка, которая поможет лучше и быстрее разобраться в математических операциях относительно «неупорядоченных массивов информации».
Неизменный тип
Frozen set – это не совсем обычное множество. Оно отличается неизменяемым типом данных. Обычный «сет» подлежит корректировке при необходимости.
А вот – наглядный пример того, как выглядит Frozen Set в Python. На практике встречается не слишком часто. Но его применение способно значительно облегчить процесс коддинга.
Как узнать больше
В Сети полно информации не только по Питону, но и по всем его компонентам. Туториалы на русском языке и сопутствующая документация поможет быстрее разобраться в интересующем направлении.
Но для того, чтобы суметь программировать на Питоне, а также грамотно использовать множества и массивы, стоит пройти специализированные компьютерные курсы. Они рассчитаны на широкую публику – от новичков до продвинутых разработчиков. В конце будет выдан электронный сертификат, подтверждающий навыки и знания пользователя. Образовательный процесс длится до 12 месяцев. Предусматривает постоянное кураторство, а также море практики и сбор собственного портфолио.
