Ведущей всех трех открытых занятий выступила преподаватель курса «Аналитик данных» Ксения Агеева. Ксения работает в области BI, анализа и визуализации данных в Tableau с 2016 года.
Карьерные направления в аналитике — какие бывают и чем отличаются?
На этом открытом уроке поговорили о разнообразии вариантов профессиональной специализации внутри обширной сферы аналитики данных. Познакомились с предметными областями, разобрали каждое карьерное направление в деталях с точки зрения ключевых навыков и компетенций, а также посмотрели на типичные задачи, которые представителя конкретной специализации могут ждать в условиях реальной бизнес-среды.
В завершение провели разбор реальных вакансий и обсудили, как заранее понять по описанию вакансии, что вас в действительности может ожидать на рабочем месте. Вебинар подойдёт начинающим специалистам, которые хотят погрузиться в дата-аналитику, но не совсем представляют, кем именно они хотят работать после окончания обучения.
Основы статистики
На этом занятии познакомились с математической статистикой. Узнали о двух основополагающих понятиях в статистике — выборке и генеральной совокупности. Также поговорили о том, что такое типы переменных и какие они бывают.
Предварительная обработка данных перед исследованием
На этом занятии познакомились с этапами подготовки и очистки данных, поговорили об основных подводных камнях, которые могут нас подстерегать на этом пути. Разобрали инструменты, с помощью которых можно проводить такой первичный исследовательский анализ. Этот урок будет особенно полезен для тех, кто хотя бы раз задумывался о переходе в сферу дата-аналитики, кто еще ничего не знает про методы исследования данных, но хотел бы попробовать свои силы в этом направлении. В результате у слушателей появится представление о том, как проводится подготовка данных к более глубинным исследованиям.
