1. Прокладываем тропинки до микросервисов
Одна из наиболее важных задач при разделении системы на микросервисы — обеспечить надежный механизм их репликации и обнаружения и создать набор правил для маршрутизации входящих запросов к соответствующим контейнерам или сетевым узлам. Идеальная система также должна уметь отслеживать состояние доступности и исключать недоступные реплики из маршрутизации.
В этой статье мы поговорим об использовании маршрутизатора Kong, который принимает на себя не только задачи умной маршрутизации, но и возможности по протоколированию и трансформации запросов, контролю доступа, мониторингу запросов, а также может быть расширен с использованием плагинов. Читать
2. Как ускорить разработку в пять раз: архитектура микросервиса
Украинские события опять разделили нашу историю на периоды «До» и «После». IT все сегодняшние пертурбации коснулось нисколько не меньше, чем другие отрасли. И если в тучные годы компании могли себе позволить некоторые послабления, то сейчас проблемы оплаты, разрыв устоявшихся связей, снижение платежеспособности заказчиков и прочие последствия вынуждают их задуматься над оптимизацией расходов на разработку.
Оптимизировать расходы можно по-разному. Например, уволить дорогих разработчиков и набрать джунов, просто сократить штат или понизить зарплаты. Лично мне ближе подход увеличения скорости и качества разработки за счет применения более совершенных методик и стека, о чем и поговорим в статье. Читать далее
3. Микросервисный фреймворк Flogo — собираем систему из кирпичиков
Но особый интерес для разработки микросервисов представляют фреймворки, формирующие среду выполнения для быстрого развертывания кода, основанного на модели реакции на внешние и внутренние события. Например, среди известных фреймворков можно назвать Akka, Oracle Helidon и Vert.X. Перечисленные фреймворки ориентированы на использование кода, создаваемого на основе JVM-совместимого языка программирования, но аналогичные решения есть и для других технологий разработки.
Например, для создания микросервисной архитектуры на Go, может использоваться фреймворк Flogo, основанный на идеях потока сообщений/данных между микросервисами и реакции на события. В этой статье мы рассмотрим его возможности на примере простой задачи обработки данных телеметрии. Читать
4. Как Uber эффективно обрабатывает свои миллионы заказов такси и еды
Фулфилмент-сервис должен «Получить намерение клиента и воплотить его путем подбора правильного набора провайдеров (исполнителей)». Например, одно из возможных намерений клиента — это поездка из одной точки в другую, а провайдером в этом случае будет являться свободный водитель такси, находящийся как можно ближе к клиенту. Конечная цель фулфилмент-сервиса — это эффективный поиск свободных водителей рядом с клиентом.
В этой серии из двух статей мы подробно рассмотрим архитектуру фулфилмент-сервиса компании Uber, и каким образом происходит ее масштабирование по мере увеличения числа пользователей. В этой статье мы рассмотрим моделирование данных и архитектуру фулфилмент-сервиса предыдущего поколения, а в следующей мы поговорим о том, почему с увеличением числа пользователей компания Uber перенесла фулфилмент-сервис в Google Cloud Spanner и каким образом она осуществила этот переход. Читать первую часть
