Сегодня искусственный интеллект (ИИ) активно развивается и широко используется в разных сферах жизнедеятельности. Одна из них — медицина. Здесь, как и во многих других областях, ИИ имеет невероятно большой потенциал и становится все более полезным.
Основные преимущества ИИ
Как известно, искусственным интеллектом является система, способная имитировать поведение человека в целях выполнения поставленных задач, но не просто имитировать, а обучаться, используя полученные данные (определение от Oracle). Возможности этой системы позволяют задействовать ИИ, например, для решения задач медицинской диагностики, назначения лечения, помощи в выборе лекарств. Нейросеть способна обрабатывать тысячи объектов в секунду, используя всю доступную информацию. В результате достигается максимальная степень точности при диагностике, не говоря уже о скорости обработки данных, которая явно превышает возможности человеческого мозга. Искусственный интеллект не устает и не просит зарплату. Врачи избавляются от выполнения некоторых рутинных операций, а компания понижает временные и материальные затраты на медицинское обслуживание.
Исскуственный интеллект в медицине: применение на практике
На сегодняшний день существует множество систем, используемых в медицине. Например, ActivityCompass — устройство, позволяющее больному ориентироваться в пространстве даже в том случае, если он потерял память. Давайте рассмотрим некоторые области медицины, где ИИ сегодня активно используется и приносит пользу:
- Фармакология и фармацевтика. Возможности ИИ позволяют сокращать сроки разработки препаратов, ускорять клинические исследования. Тем самым затраты на выпуск лекарств снижаются при сохранении нужного уровня качества и даже при повышении последнего.
- Дерматология. Практика показывает, что нейросеть глубокого обучения способна классифицировать кожные болезни более эффективно, чем профессиональные дерматологи.
- Онкология. Не секрет, что в этой области точный и своевременно поставленный диагноз является вопросом жизни или смерти. ИИ-технологии существенно повышают точность постановки диагнозов. Например, в медицинском колледже Сеула был разработан алгоритм DLAD (DeepLearningbasedAutomaticDetection), позволяющий анализировать рентгенограммы грудной клетки с целью выявления аномального роста клеток. При этом производительность такого алгоритма сопоставима с возможностями целого коллектива врачей.
- Генетика. Существует инструмент DeepVariant (от Google), позволяющий анализировать генетическую информацию, выявляя даже небольшие мутации. Это помогает собирать сложные разрозненные данные в цельную картину полного генома. Кроме того, анализ ДНК представлен такими программами, как DeepGenomics, HumanLongevity, SophiaGenetics.
- УЗИ-обследования беременных. УЗИ для данных целей используется уже давно, однако современные технологии позволяют задействовать искусственный интеллект. Для этого, например, существует система ScanNav — она помогает выявлять такие патологии плода, которые очень сложно или даже невозможно выявить стандартными средствами.
- Психотерапия и психиатрия. Здесь следует упомянуть чат-ботов психотерапевтов, таких как Элли, Карим, Эмма, Nema, QuartetHealth. Они помогают справляться с психологическими проблемами, диагностируют заболевания, предоставляют индивидуальную программу лечения. Программа может анализировать голос, а камера отслеживать мимику. Таким образом можно лечить депрессию, посттравматические стрессовые растройства и т. д. Боты-психотерапевы популярны по той причине, что нередко людям проще поделиться своими психологическими проблемами с виртуальным помощником, чем с живым человеком.
- Неврология. Разработчики из MedyMatchTechnology создали проект, призванный правильно диагностировать инсульт. Система сравнивает снимок мозга конкретного пациента с большим числом снимков других людей, что позволяет диагностировать отклонения.
Заключение
Вышеперечисленные сферы применения в очередной раз подтверждают, что ИИ все чаще используется в медицинских целях, позволяя решать широкий спектр задач – от консультирования до диагностики. Несмотря на это, медицинские работники по-прежнему являются важнейшим звеном в части работы с людьми, обладая не только нужными профессиональными знаниями, но и морально-этическими качествами, эмпатией, пониманием общественных ценностей и пр. Это значит, что ИИ прежде всего следует воспринимать как современный и полезный инструмент, повышающий качество обслуживания и понижающий нагрузку на медицинских работников.
По материалам статьи Artificial intelligence in medicine (https://research-journal.org/en/archive/7-121-2022-july/artificial-intelligence-in-medicine).
Хотите освоить современную IT-специальность? Огромный выбор курсов по востребованным IT-направлениям есть в Otus!
