Многопоточность JavaScript с SharedArrayBuffer и Atomics: основы
JavaScript по традиции известен как однопоточный язык. Т.е код выполняется последовательно, и одновременное выполнение нескольких задач может быть проблематичным. Если код сталкивается с тяжелыми вычислительными задачами, это может привести к задержкам и замедлению интерфейса юзера. Поэтому один поток не для каких-либо интенсивных вычислений или обработки больших объемов данных.
Чтобы обойти эти ограничения, были введены Web Workers — они позволяют выполнять JS-код в фоновом потоке, параллельно с основным. Однако, все сложилось так, что простой обмен данными между основным потоком и воркерами через postMessage имеет свои ограничения и может быть недостаточно хорошим для некоторых задач.
Здесь помогают SharedArrayBuffer и Atomics.
Lock-free структуры данных в Rust
В этой статье поговорим о lock-free (или же без использования блокировок) структурах данных и атомарных операциях в Rust.
Каждый lock может стать узким местом, тормозящим всю систему. Базовые методы синхронизации, типо мьютексов и семафор, частенько (но не всегда) снижают производительность из-за блокировок и контекстных переключений. lock-free структуры данных позволяют нескольким потокам одновременно читать и изменять данные без блокировок.
Создание парсеров на Rust
Представьте себе котика, который пытается понять синтаксис человеческого языка. Сначала он разглядывает слова, затем прислушивается к интонациям, а потом решает, что всё это слишком сложно, и отправляется ловить мышей.
Но благо, что у нас, людишек, есть возможность создания инструмента, который может разложить сложные языковые конструкции на простые и понятные части. Как раз об этом и пойдет речь в нашей сегодняшней статье — о создании парсеров на Rust.
А именно — о двух библиотеках, которые позволяют это сделать. Начнем с первой под названием nom.
Netmiko: упрощение сетевой автоматизации на Python
Сегодня рассажем о модуле, который упрощает автоматизацию сетевых устройств — Netmiko. Если вы, как и мы, когда-то пытались автоматизировать конфигурации и управление сетью через SSH, то вы знаете, насколько это может быть сложным процессом. И тут на сцену помогает Netmiko.
Netmiko — это обертка над библиотекой Paramiko, разработанная для сетевых инженеров. Она упрощает работу с SSH-соединениями и добавляет ряд методов и интерфейсов для взаимодействия с сетевыми устройствами.
Этот модуль поддерживает большой спектр сетевых устройств — от Cisco и Juniper до Arista и HP. Всё, что нужно, это определить параметры устройства в виде словаря, и Netmiko позаботится обо всем остальном.
Алгоритм Backpropagation на Python
Алгоритм backpropagation, или обратное распространение ошибки, является некой базой для тренировки многослойных перцептронов и других типов искусственных нейронных сетей. Этот алгоритм впервые был предложен Полем Вербосом в 1974 году, а позже популяризирован Дэвидом Румельхартом, Джеффри Хинтоном и Рональдом Уильямсом в 1986 году.
В этой статье реализуем алгоритм на Питоне.
Метрики, которые действительно имеют значение
Способность определить, что работает, а что нет, имеет решающее значение для определения успеха продукта. Кроме того, это позволяет руководителям продуктов правильно приоритезировать планы и инициативы. Принять решение о том, какими будут показатели успешности — важно, поскольку есть множество метрик, которые необходимо отслеживать, и отсутствие чёткого определения показателей успешности может дезинформировать.
Метрики — это система оценок, используемая для измерения уровня успеха или неудачи продукта / фичи. Они варьируются от тех, которые влияют непосредственно на бизнес, до тех, которые влияют на клиентов и сам продукт. Менеджеры по продукту внимательно относятся к правильности метрик, поскольку с их помощью они могут предоставлять заинтересованным сторонам и руководителям предложения по продукту, основанные на данных.
С помощью метрик легче получить одобрение новых идей со стороны руководства.
Шаблоны проектирования облачных сервисов
При проектировании различных приложений, основанных на облачных сервисах, нам важно правильно выбрать архитектуру нашего решения. Можно конечно самостоятельно что называется, изобретать велосипед, придумывая собственную архитектуру. Но вряд ли вам удастся изобрести что-то новое, а вот времени и ресурсов вы рискуете потратить немало. Скорее всего, то, что вам нужно уже кто-то придумал и вы можете это смело использовать.
Всего существует несколько десятков шаблонов проектирования, и в рамках этой статьи мы конечно не будем рассматривать их все. Мы рассмотрим три наиболее распространенных шаблона, которые могут вам потребоваться при работе с облачными средами и микросервисами. Поговорим о том, что они из себя представляют, какие у них есть достоинства и недостатки.
Про что могут спросить аналитика данных о статистике на интервью: 3 темы
Когда проходит собес на позицию аналитика данных, одна из важных проверок — это знания по статистике. Компании хотят убедиться, что вы понимаете статистику и умеете применять ее на практике для принятия решений на основе данных.
В статье рассмотрим кратко три темы по статистике, которые часто задают на собеседованиях.
Строим прокси цепочку с помощью graftcp
Использование цепочек прокси серверов позволяет обойти различные ограничения при доступе к сетевым ресурсам. Для проксирования обычно используют SOCKS или HTTP прокси. Сетевой протокол сеансового уровня SOCKS позволяет пересылать пакеты от клиента к серверу через прокси-сервер прозрачно (незаметно для них) и таким образом использовать сервисы за межсетевыми экранами.
Клиенты за межсетевым экраном, нуждающиеся в доступе к внешним серверам, могут быть соединены с SOCKS-прокси-сервером. Такой прокси-сервер позволяет клиенту подключаться к внешним ресурсам. SOCKS может использоваться и противоположным способом, осуществляя управление правами внешних клиентов при соединении с внутренними серверами, находящимися за межсетевым экраном.
Динамическое программирование на Python
Динамическое программирование полезно при решении оптимизационных задач и задач на вычисление, где присутствует большое количество повторяющихся подзадач. По сравнению с другими алгоритмическими подходами, динамическое программирование позволяет ускорить процесс вычисления за счет сохранения результатов выполнения подзадач.
Основные идеи динамического программирования:
- Переиспользование решений подзадач: основа динамического программирования — это использование уже найденных решений подзадач, чтобы построить решение для более крупной задачи.
- Мемоизация: техника, при которой результаты выполнения функций сохраняются и повторно используются при последующих вызовах с теми же входными данными, предотвращая ненужные вычисления.
- Табуляция: метод, при котором решение задачи строится «снизу вверх», т. е. сначала вычисляются решения для всех малых подзадач, а затем они комбинируются для решения более крупных задач.
Анализируем HTTP трафик в Wireshark
Анализатор пакетов Wireshark является одним из основных инструментов, используемых как сетевыми инженерами и администраторами, так и разработчиками и тестировщиками приложений для решения проблем с сетевыми протоколами. При этом, не все умеют эффективно использовать тот функционал который представляет анализатор для работы с дампами трафика.
В сегодняшней статье в качестве примера мы рассмотрим ситуацию, когда у нас имеется дамп трафика, в котором содержится HTTP сессия пользователя. Для упрощения ситуации будем считать, что мы получаем HTTPS трафик в уже расшифрованном виде, так как рассмотрение вопроса дешифровки TLS выходит за рамки этой статьи.
Интеграционные тесты
Интеграционные тесты помогают определить, правильно ли работают после соединения разные юниты программного обеспечения, которые были разработаны независимо друг от друга. Термин «интеграционные тесты» стал размытым даже в рамках неточных стандартов индустрии программного обеспечения, поэтому я использую его в своих работах с осторожностью. В частности, многие считают, что интеграционные тесты обязательно должны быть широкими по охвату, в то время как при более узком охвате они могут быть даже более эффективными.
26 техник, которыми геймдизайнеры манипулируют игроком в видеоиграх
В области геймдизайна наджи (англ. nudge) или «подталкивания» — это такие тонкие элементы дизайна, стимулы, которые направляют игроков по намеченному геймдизайнером пути, улучшая их игровой опыт, но не навязывая им каких-либо действий напрямую. Ниже вашему вниманию представлен список таких техник подталкивания игрока с их описанием, применением и реальными примерами использования в видеоиграх.
Bcachefs: файловая система, которая не ест ваши данные
Именно этот слоган (с добавлением технологии COW) написан на сайте данной файловой системы. Хотя эта файловая система входит в состав ОС Linux уже более десяти лет, о ней написано достаточно мало. В этой статье я попробую по возможности это исправить.
Итак, Bcachefs — это файловая система с использованием технологии CoW нового поколения, которая призвана предоставить функции уже достаточно распространенных BTRFS и ZFS с более стабильной кодовой базой, большей скоростью и лицензией, совместимой с GPL.
Два типа рефлексий в C++
Задумывались ли вы когда-нибудь, что вашему коду стоило бы пройти сеанс психотерапии? В C++ это возможно благодаря такой замечательной штуке, как рефлексия. Она позволяет вашему коду буквально видить в зеркале себя и понимать свои ошибки и достоинства.
Итак, рефлексия — это процесс, при котором программа может инспектировать и изменять структуру и поведение во время выполнения. Рефлексия в C++ бывает двух основных типов: компиляционная и рефлексия времени выполнения. Оба типа имеют свои особенности и применяются в различных сценариях.
Кратко про класс CompletableFuture в Java
Асинхронное программирование уже давно является полноценной частью Java. С появлением Java 8 и введением класса CompletableFuture, асинхронное программирование стало более доступным.
CompletableFuture — это класс в пакете java.util.concurrent, предоставляющий возможности для асинхронного программирования. Он поддерживает выполнение задач в фоновом режиме, цепочки задач, обработку исключений и многое другое.
