Category

Про IT

Category

Запись открытого урока онлайн-курса «JavaScript QA Engineer» https://www.youtube.com/watch?v=nHSjbromGQQ На этом открытом уроке узнали, как очень быстро запустить автоматизацию API на проекте, а также запустили CI/CD для автотестов с отчетом в telegram.

SSL сертификаты

Запись открытого урока онлайн-курса «Network Security» https://www.youtube.com/watch?v=gMLLuAcFyRc На этом демо-занятии курса мы: узнали, что такое SSL сертификат, как используется и…

Go для самых маленьких. Разрабатываем для Arduino и других микроконтроллеров Поговорим о возможностях проекта TinyGo, его преимуществах по сравнению с C++ для Arduino и других микроконтроллеров. Рассмотрим несколько примеров по работе с оборудованием (на примере реализации драйвера шины SPI для светодиодной ленты WS2812). Читать Go в браузер. Создание веб-приложений с использованием Web Assembly на Go Обсудим общие вопросы о запуске приложений Go в среде браузера и использование библиотеки Vecty для создания веб-приложений на основе переиспользуемых…

Запись второго дня интенсива онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» https://www.youtube.com/watch?v=Du9NwtfDZ9M&t=13s Во второй день мы поговорили о более продвинутых методах на основе матричных разложений, а также изучили готовые инструменты и библиотеки для построения рекомендательных систем. Запись первой части смотрите здесь. Спикер: Мария Тихонова Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ и OTUS Смотреть записи других вебинаров: Байесовский взгляд на машинное обучение На занятии погрузились в тему байесовского подхода к машинному обучению – науку о том, как встроить априорные «экспертные»…

Рекомендовать или не рекомендовать — пуcть решает ML!

Двухдневный интенсив онлайн-курса «Machine Learning. Advanced». День 1 https://www.youtube.com/watch?v=gxYKhuDxKzM&t=16s Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование…

Запись открытого урока онлайн-курса «MLOps» https://www.youtube.com/watch?v=6OtiZLaRn4c&t=536s Написать большое количество ML пайплайнов и скриптов — это еще полдела. Как это менеджерить? Как запускать с максимальным удобством?! AifFlow легко решает эту проблему. Причем по ходу дела визуализирует шаги пайплайнов и дает возможность запускать их без использования кода и автоматизировано по расписанию. Спикер: Александр Миленькин Старший менеджер по работе с большими данными в X5 Retail Group. Около 6 лет в IT. Выпускник МФТИ Смотреть записи других открытых уроков:…