Введение в Data Science – это захватывающее путешествие в мир анализа данных, машинного обучения и построения прогнозов на основе информации. Первый шаг в этой области подразумевает освоение базовых концепций, инструментов и методов. Data Science – это междисциплинарная область, сочетающая в себе статистику, математику, программирование и знания предметной области. При прохождении обучения на курсе учащиеся освоят следующие ключевые навыки: математика и статистика. Понимание основных статистических концепций (среднее, медиана, дисперсия, стандартное отклонение, корреляция, регрессия, проверка гипотез), линейной…
В 2025 году Python остаётся одним из самых популярных и востребованных языков программирования в мире. Его простота, читаемость и богатая…
Запись открытого урока курса «Информационная безопасность. Professional» https://www.youtube.com/watch?v=6ksB9PBDqSc На вебинаре мы рассмотрели, что такое комплексная кибербезопасность. Почему важно думать, как…
Препарируем слои образов Docker Технологии контейнеризации сейчас являются неотъемлемой частью процессов DevOps. Контейнеры активно используются в микросервисных архитектурах для изоляции отдельных микросервисов. Наиболее распространенным решением по контейнеризации на сегодняшний день является Docker, и именно о небезопасной работе с контейнерами Docker мы и будем сегодня говорить. Перейти к статье Выявляем атаки на DHCP с помощью Wireshark В сетевом трафике можно найти много всего интересного, главное знать, что искать. С помощью анализатора Wireshark можно находить всевозможные аномалии в трафике, ретрансмиты, некорректные…
В IT-сфере важны не только знания, но и умение применять их на практике. Именно поэтому курсы OTUS строятся вокруг реальных…
Вызов защищенного API из iOS-приложения на Swift Пошаговое руководство по использованию OAuth 2.0 при доступе к защищенным API из iOS‑приложения на Swift с Auth0. Перейти к руководству…
Разработка 10 полезных команд Git В этой статье мы рассмотрим набор команд, которые немного облегчат вам жизнь и повысят продуктивность. Прежде чем приступить к изучению команд, давайте познакомимся с несколькими важными терминами Git. Это поможет вам лучше понять команды и предотвратить путаницу в дальнейшем. Читать далее Что должен знать каждый разработчик о вычислениях на GPU Большинство программистов отлично разбираются в работе процессоров и последовательном программировании, поскольку с самого начала пишут код для CPU. Однако многие…
Статьи, которые понравились читателям в 2025 году больше всего: подборка публикаций из блога OTUS на Хабр. Как победить хаос в…
Django-аутентификация: просто о сложном Аутентификация является фундаментальной частью любого веб-приложения. Мы рассмотрим различные способы реализации аутентификации в Django, начиная от…
Автор: Екатерина Межирицкая – руководитель направления цифровизации строительства в крупном строительном холдинге, выпускница курса «Enterprise Architect». Цель Создать и развить новые направления цифровизации в общих рабочих областях с заказчиком, генподрядчиком и подрядчиком при выполнении EPC-контрактов. Основной интерес: цифровизация процессов сдачи работ заказчику. Проблемы Процессы согласования документации затянуты и непрозрачны Невозможно оперативного принимать решения: нет достоверной информации У разных участников нет единого представления о ходе строительства Сложный, затянутый процесс развёртывания и поддержки ИТ-систем на новых стройках …